MATLAB & Excel定量預測與決策：運作案例精編（含CD光盤(pán)1張）簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘

　　《MATLAB & Excel定量預測與決策：運作案例精編（含CD光盤(pán)1張）》主要內容是應用MATLAB和Excel實(shí)現生產(chǎn)運作中的定量預測與決策方法的建模和模擬求解，共四篇，第一篇為軟件應用基礎篇，介紹MATLAB和Excel的基本用法；第二篇為經(jīng)典預測方法篇，包括時(shí)間序列、線(xiàn)性回歸、曲線(xiàn)回歸、利用圖表及馬爾可夫方法；第三篇為規劃決策篇，包括線(xiàn)性規劃、非線(xiàn)性規劃、整數規劃、動(dòng)態(tài)規劃和網(wǎng)絡(luò )及運輸規劃；第四篇為經(jīng)典決策方法篇，包括確定型、非確定型、風(fēng)險型、多目標及智能啟發(fā)優(yōu)化。全書(shū)所有案例的MATLAB程序和Excel模型隨光盤(pán)贈送。提供電子課件。

第一篇  軟件應用基礎篇
案例概覽
第1章  MATLAB 應用基礎
1.1 MATLAB 概述
1.1.1 MATLAB 桌面操作環(huán)境
1.1.2 MATLAB 的模塊工具箱
1.1.3 MATLAB 的幫助系統
1.2 MATLAB 計算基礎
1.2.1 數值類(lèi)型及顯示格式
1.2.2 內置數學(xué)函數
1.2.3 關(guān)系運算與邏輯運算
1.2.4 向量和矩陣及其運算
1.3 MATLAB 繪圖基礎
1.3.1 繪圖的基本流程
1.3.2 繪圖的基本方法
1.3.3 圖形的修飾
1.4 MATLAB 程序設計基礎
1.4.1 程序設計概述
1.4.2 程序設計的原則
1.4.3 M 文件
1.4.4 函數及調用
1.4.5 程序的調試與優(yōu)化
1.4.6 程序設計的技巧
本章小結
關(guān)于系統學(xué)習MATLAB 的參考書(shū)籍
第2章  Excel 應用基礎
2.1 函數公式基礎
2.1.1 函數公式的結構
2.1.2 理解函數公式中的數據
2.1.3 函數的分類(lèi)與加載
2.1.4 快速復制函數公式的方法
2.2 方案及方案管理器
2.2.1 方案的應用
2.2.2 方案的復制與刪除
2.2.3 方案報告的生成
2.3 規劃求解
2.3.1 認識規劃求解
2.3.2 實(shí)踐應用舉例
2.4 數據分析
2.4.1 安裝分析工具庫
2.4.2 回歸分析
2.4.3 相關(guān)系數
2.5 圖表可視化
本章小結
關(guān)于系統學(xué)習Excel 的參考書(shū)籍
本篇 參考文獻
第二篇  經(jīng)典預測方法篇
案例概覽
第3章  時(shí)間序列預測
3.1 時(shí)間序列的特征及識別
3.1.1 時(shí)間序列的特征
3.1.2 時(shí)間序列特征的識別
3.2 一次移動(dòng)平均模型
3.2.1 簡(jiǎn)單移動(dòng)平均模型
3.2.2 加權移動(dòng)平均模型
3.2.3 平滑效果的均方差(MSE) 檢驗
3.3 一次指數平滑模型
3.3.1 一次指數平滑的計算公式及平滑系數琢的討論
3.3.2 平滑系數的選擇及預測有效性的檢驗
3.4 線(xiàn)性二次移動(dòng)平均模型
3.4.1 二次移動(dòng)平均的計算公式
3.4.2 平滑效果的均方差檢驗
3.5 線(xiàn)性二次指數平滑模型
3.5.1 二次指數平滑的計算公式
3.5.2 平滑系數的選擇及預測有效性的檢驗
3.6 非線(xiàn)性三次指數平滑模型
3.6.1 非線(xiàn)性三次指數平滑的計算公式
3.6.2 平滑系數的選擇及預測有效性的檢驗
3.7 具有季節性特點(diǎn)的時(shí)間序列的預測
3.8 應用MATLAB 和Excel 進(jìn)行時(shí)間序列分析
3.8.1 一次移動(dòng)平均
3.8.2 一次指數平滑
3.8.3 線(xiàn)性二次移動(dòng)平均
3.8.4 線(xiàn)性二次指數平滑
3.8.5 非線(xiàn)性三次指數平滑
3.9 應用MATLAB 和Excel 進(jìn)行具有季節特點(diǎn)的時(shí)間序列的預測
本章小結
第4章  線(xiàn)性回歸預測
4.1 理論基礎
4.1.1 一元線(xiàn)性回歸模型
4.1.2 多元線(xiàn)性回歸模型
4.1.3 關(guān)于線(xiàn)性回歸分析的總結
4.2 應用MATLAB 和Excel 進(jìn)行回歸分析
4.2.1 應用MATLAB 進(jìn)行回歸分析的方法
4.2.2 應用Excel 進(jìn)行回歸分析的方法
4.3 線(xiàn)性回歸在生產(chǎn)運作中的應用
本章小結
第5章  曲線(xiàn)回歸預測
5.1 理論基礎
5.1.1 可線(xiàn)性化的曲線(xiàn)回歸
5.1.2 多項式回歸
5.1.3 關(guān)于曲線(xiàn)擬合的總結
5.2 可線(xiàn)性化曲線(xiàn)回歸的軟件實(shí)現方法
5.2.1 應用MATLAB 內置函數完成可線(xiàn)性化曲線(xiàn)的回歸
5.2.2 應用Excel 進(jìn)行可線(xiàn)性化曲線(xiàn)的回歸擬合
5.3 可線(xiàn)性化曲線(xiàn)回歸的應用舉例及其軟件實(shí)現
5.3.1 冪函數曲線(xiàn)
5.3.2 指數函數曲線(xiàn)
5.3.3 冪指函數曲線(xiàn)
5.3.4 對數函數曲線(xiàn)
5.3.5 倒數函數曲線(xiàn)
5.3.6 S 型函數曲線(xiàn)
5.3.7 拋物線(xiàn)函數曲線(xiàn)
5.3.8 小結
5.4 多項式回歸的軟件實(shí)現
5.5 一般曲線(xiàn)回歸的MATLAB實(shí)現
5.5.1 MATLAB 函數使用說(shuō)明
5.5.2 一般曲線(xiàn)回歸軟件實(shí)現的應用舉例
本章小結
第6章  利用圖表預測
6.1 應用Excel 使用公式進(jìn)行線(xiàn)性預測
6.1.1 利用Excel 圖表進(jìn)行線(xiàn)性預測的操作步驟
6.1.2 利用Excel 圖表進(jìn)行線(xiàn)性預測的舉例
6.2 應用Excel 使用趨勢線(xiàn)進(jìn)行預測
6.2.1 使用趨勢線(xiàn)進(jìn)行預測
6.2.2 獲取趨勢線(xiàn)的取值及預測精度
6.2.3 選擇適當的趨勢線(xiàn)類(lèi)型
6.3 應用Excel 使用多項式趨勢線(xiàn)進(jìn)行預測
6.4 應用MATLAB 曲線(xiàn)擬合圖形界面完成預測
6.5 應用MATLAB 內置函數獲取預測結果及置信區間
6.5.1 使用“polytool冶函數命令
6.5.2 使用“rstool冶函數命令
6.5.3 使用“nlintool冶函數命令
本章小結
第7章  馬爾可夫預測
7.1 理論基礎
7.1.1 基本概念
7.1.2 模型與求解方法
7.2 應用MATLAB 和Excel 求解馬爾科夫問(wèn)題
7.2.1 產(chǎn)品市場(chǎng)占有率預測問(wèn)題
7.2.2 商品銷(xiāo)售期望利潤預測問(wèn)題
7.2.3 設備維修策略問(wèn)題
7.2.4 項目選址問(wèn)題
本章小結
關(guān)于系統學(xué)習馬爾可夫算法的參考書(shū)籍
本篇 參考文獻
第三篇  最優(yōu)規劃決策篇
案例概