馬爾可夫鏈：模型、算法與應用簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘
2019-11-15 18:35
來(lái)源：京東
作者：京東
馬爾可夫鏈：模型、算法與應用
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編輯推薦:
內容簡(jiǎn)介: 馬爾可夫鏈模型在排隊系統、網(wǎng)頁(yè)重要性排名、制造系統、再制造系統、庫存系統以及金融風(fēng)險管理等方面的新應用進(jìn)展。全書(shū)共安排8章內容，第1章介紹馬爾可夫鏈、隱馬爾可夫模型和馬爾可夫決策過(guò)程的基本理論和方法，其余7章分別介紹馬爾可夫鏈模型在不同領(lǐng)域中的應用。
《馬爾可夫鏈：模型、算法與應用》可作為自動(dòng)化、工業(yè)工程、統計學(xué)、應用數學(xué)以及管理學(xué)等專(zhuān)業(yè)高年級本科生或研究生的專(zhuān)業(yè)課教材，也可作為相關(guān)領(lǐng)域的研究人員及工程技術(shù)人員的參考書(shū)。
《馬爾可夫鏈：模型、算法與應用》可作為自動(dòng)化、工業(yè)工程、統計學(xué)、應用數學(xué)以及管理學(xué)等專(zhuān)業(yè)高年級本科生或研究生的專(zhuān)業(yè)課教材，也可作為相關(guān)領(lǐng)域的研究人員及工程技術(shù)人員的參考書(shū)。
作者簡(jiǎn)介:
目錄:第1章 緒論
1．1 馬爾可夫鏈
1．1．1 馬爾可夫鏈的例子
1．1．2 n步轉移矩陣
1．1．3 不可約馬爾可夫鏈與狀態(tài)的分類(lèi)
1．1．4 對隨機游走的分析
1．1．5 用Excel對馬爾可夫鏈仿真
1．1．6 建立馬爾可夫鏈模型
1．1．7 有限馬爾可夫鏈的平穩分布
1．1．8 平穩分布的應用
1．2 連續時(shí)間馬爾可夫鏈
1．2．1 兩個(gè)狀態(tài)的連續時(shí)間馬爾可夫鏈
1．3 求解線(xiàn)性系統的迭代法
1．3．1 有關(guān)矩陣理論的一些結論
1．3．2 矩陣分裂
1．3．3 經(jīng)典的迭代法
1．3．4 譜半徑
1．3．5 逐次超松弛方法
1．3．6 共軛梯度法
1．3．7 特普利茨矩陣
1．4 隱馬爾可夫模型
1．5 馬爾可夫決策過(guò)程
1．5．1 平穩策略
1．6 習題
第2章 排隊系統與網(wǎng)絡(luò )
2．1 馬爾可夫排隊系統
2．1．1 M/M/1/n-2 排隊系統
2．1．2 M/M/s/n-s-1 排隊系統
2．1．3 M/M/1/∞ 隊列系統中到達顧客的分配
2．1．4 兩個(gè)M/M/1隊列還是單個(gè)M/M/2隊列?
2．1．5 兩隊列自由獨立系統
2．1．6 兩隊列溢流系統
2．1．7 復雜排隊系統的預處理
2．2 搜索引擎
2．2．1 PageRank算法
2．2．2 乘冪法
2．2．3 例子
2．2．4 逐次超松弛/雅可比超松弛法與混合方法
2．2．5 收斂性分析
2．3 總結
2．4 習題
第3章 制造與再制造系統
3．1 引言
3．2 制造系統
3．2．1 機器可靠的制造系統
3．3 退貨的庫存模型
3．4 橫向轉運模型
3．5 混合再制造系統
3．5．1 混合系統
3．5．2 系統的生成矩陣
3．5．3 直接方法
3．5．4 計算的成本
3．5．5 特殊情況分析
3．6 總結
3．7 習題
第4章 客戶(hù)分類(lèi)的隱馬爾可夫模型
4．1 引言
4．1．1 簡(jiǎn)單的例子
4．2 參數估計
4．3 方法的推廣
4．4 特殊情況的分析
4．5 隱馬爾可夫模型在客戶(hù)分類(lèi)中的應用
4．6 總結
4．7 習題
第5章 客戶(hù)終身價(jià)值的馬爾可夫決策過(guò)程
5．1 引言
5．2 客戶(hù)行為的馬爾可夫鏈模型
5．2．1 轉移概率的估計
5．2．2 保留概率與客戶(hù)終身價(jià)值
5．3 隨機動(dòng)態(tài)規劃模型
5．3．1 無(wú)窮視野無(wú)約束
5．3．2 有限視野硬約束
5．3．3 無(wú)窮視野有約束
5．4 推廣到多周期促銷(xiāo)
5．4．1 隨機動(dòng)態(tài)規劃模型
5．4．2 無(wú)窮視野無(wú)約束
5．4．3 有限視野硬約束
5．5 高階馬爾可夫決策過(guò)程
5．5．1 平穩策略
5．5．2 在客戶(hù)終身價(jià)值計算中的應用
5．6 總結
5．7 習題
第6章 高階馬爾可夫鏈
6．1 引言
6．2 高階馬爾可夫鏈
6．2．1 新模型
6．2．2 參數估計
6．2．3 例子
6．3 一些應用
6．3．1 銷(xiāo)售需求數據
6．3．2 網(wǎng)頁(yè)預測
6．4 模型的擴展
6．5 報童問(wèn)題
6．5．1 報童問(wèn)題的馬爾可夫鏈模型
6．5．2 數值例子
6．6 風(fēng)險管理的高階馬爾可夫體制轉換模型
6．6．1 馬爾可夫體制轉換模型簡(jiǎn)介
6．6．2 基于高階馬爾可夫體制轉換模型的風(fēng)險管理的框架
6．6．3 風(fēng)險價(jià)值預測
6．7 總結
6．8 習題
第7章 多元馬爾可夫鏈
7．1 引言
7．2 多元馬爾可夫鏈模型的構造
7．2．1 模型參數的估計
7．2．2 例子
7．3 在多種產(chǎn)品需求估計中的應用
7．4 在信用評級模型中的應用
7．4．1 信用轉移矩陣
7．5 擴展到高階多元馬爾可夫鏈
7．6 改進(jìn)的多元馬爾可夫鏈及其在信用評級中的應用
7．6．1 模型的收斂性質(zhì)
7．6．2 模型參數的估計
7．6．3 實(shí)際實(shí)施、精度和計算效率
7．7 總結
7．8 習題
第8章 隱馬爾可夫鏈
8．1 引言
8．2 高階隱馬爾可夫模型
8．2．1 問(wèn)題1
8．2．2 問(wèn)題2
8．2．3 問(wèn)題3
8．2．4 期望最大化算法
8．2．5 高階隱馬爾可夫模型的啟發(fā)式方法
8．3 雙重高階隱馬爾可夫模型
8．4 交互隱馬爾可夫模型
8．4．1 例子
8．4．2 參數估計
8．4．3 擴展到一般情況
8．5 由交互隱馬爾可夫模型調制的組合信用風(fēng)險的二項展開(kāi)模型
8．5．1 例子
8．5．2 由交互隱馬爾可夫模型調制的二項展開(kāi)模型的估計
8．5．3 數值例子與比較
8．6 總結
8．7 習題
參考文獻
索引
1．1 馬爾可夫鏈
1．1．1 馬爾可夫鏈的例子
1．1．2 n步轉移矩陣
1．1．3 不可約馬爾可夫鏈與狀態(tài)的分類(lèi)
1．1．4 對隨機游走的分析
1．1．5 用Excel對馬爾可夫鏈仿真
1．1．6 建立馬爾可夫鏈模型
1．1．7 有限馬爾可夫鏈的平穩分布
1．1．8 平穩分布的應用
1．2 連續時(shí)間馬爾可夫鏈
1．2．1 兩個(gè)狀態(tài)的連續時(shí)間馬爾可夫鏈
1．3 求解線(xiàn)性系統的迭代法
1．3．1 有關(guān)矩陣理論的一些結論
1．3．2 矩陣分裂
1．3．3 經(jīng)典的迭代法
1．3．4 譜半徑
1．3．5 逐次超松弛方法
1．3．6 共軛梯度法
1．3．7 特普利茨矩陣
1．4 隱馬爾可夫模型
1．5 馬爾可夫決策過(guò)程
1．5．1 平穩策略
1．6 習題
第2章 排隊系統與網(wǎng)絡(luò )
2．1 馬爾可夫排隊系統
2．1．1 M/M/1/n-2 排隊系統
2．1．2 M/M/s/n-s-1 排隊系統
2．1．3 M/M/1/∞ 隊列系統中到達顧客的分配
2．1．4 兩個(gè)M/M/1隊列還是單個(gè)M/M/2隊列?
2．1．5 兩隊列自由獨立系統
2．1．6 兩隊列溢流系統
2．1．7 復雜排隊系統的預處理
2．2 搜索引擎
2．2．1 PageRank算法
2．2．2 乘冪法
2．2．3 例子
2．2．4 逐次超松弛/雅可比超松弛法與混合方法
2．2．5 收斂性分析
2．3 總結
2．4 習題
第3章 制造與再制造系統
3．1 引言
3．2 制造系統
3．2．1 機器可靠的制造系統
3．3 退貨的庫存模型
3．4 橫向轉運模型
3．5 混合再制造系統
3．5．1 混合系統
3．5．2 系統的生成矩陣
3．5．3 直接方法
3．5．4 計算的成本
3．5．5 特殊情況分析
3．6 總結
3．7 習題
第4章 客戶(hù)分類(lèi)的隱馬爾可夫模型
4．1 引言
4．1．1 簡(jiǎn)單的例子
4．2 參數估計
4．3 方法的推廣
4．4 特殊情況的分析
4．5 隱馬爾可夫模型在客戶(hù)分類(lèi)中的應用
4．6 總結
4．7 習題
第5章 客戶(hù)終身價(jià)值的馬爾可夫決策過(guò)程
5．1 引言
5．2 客戶(hù)行為的馬爾可夫鏈模型
5．2．1 轉移概率的估計
5．2．2 保留概率與客戶(hù)終身價(jià)值
5．3 隨機動(dòng)態(tài)規劃模型
5．3．1 無(wú)窮視野無(wú)約束
5．3．2 有限視野硬約束
5．3．3 無(wú)窮視野有約束
5．4 推廣到多周期促銷(xiāo)
5．4．1 隨機動(dòng)態(tài)規劃模型
5．4．2 無(wú)窮視野無(wú)約束
5．4．3 有限視野硬約束
5．5 高階馬爾可夫決策過(guò)程
5．5．1 平穩策略
5．5．2 在客戶(hù)終身價(jià)值計算中的應用
5．6 總結
5．7 習題
第6章 高階馬爾可夫鏈
6．1 引言
6．2 高階馬爾可夫鏈
6．2．1 新模型
6．2．2 參數估計
6．2．3 例子
6．3 一些應用
6．3．1 銷(xiāo)售需求數據
6．3．2 網(wǎng)頁(yè)預測
6．4 模型的擴展
6．5 報童問(wèn)題
6．5．1 報童問(wèn)題的馬爾可夫鏈模型
6．5．2 數值例子
6．6 風(fēng)險管理的高階馬爾可夫體制轉換模型
6．6．1 馬爾可夫體制轉換模型簡(jiǎn)介
6．6．2 基于高階馬爾可夫體制轉換模型的風(fēng)險管理的框架
6．6．3 風(fēng)險價(jià)值預測
6．7 總結
6．8 習題
第7章 多元馬爾可夫鏈
7．1 引言
7．2 多元馬爾可夫鏈模型的構造
7．2．1 模型參數的估計
7．2．2 例子
7．3 在多種產(chǎn)品需求估計中的應用
7．4 在信用評級模型中的應用
7．4．1 信用轉移矩陣
7．5 擴展到高階多元馬爾可夫鏈
7．6 改進(jìn)的多元馬爾可夫鏈及其在信用評級中的應用
7．6．1 模型的收斂性質(zhì)
7．6．2 模型參數的估計
7．6．3 實(shí)際實(shí)施、精度和計算效率
7．7 總結
7．8 習題
第8章 隱馬爾可夫鏈
8．1 引言
8．2 高階隱馬爾可夫模型
8．2．1 問(wèn)題1
8．2．2 問(wèn)題2
8．2．3 問(wèn)題3
8．2．4 期望最大化算法
8．2．5 高階隱馬爾可夫模型的啟發(fā)式方法
8．3 雙重高階隱馬爾可夫模型
8．4 交互隱馬爾可夫模型
8．4．1 例子
8．4．2 參數估計
8．4．3 擴展到一般情況
8．5 由交互隱馬爾可夫模型調制的組合信用風(fēng)險的二項展開(kāi)模型
8．5．1 例子
8．5．2 由交互隱馬爾可夫模型調制的二項展開(kāi)模型的估計
8．5．3 數值例子與比較
8．6 總結
8．7 習題
參考文獻
索引
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