大數據商業(yè)應用風(fēng)險規避與法律指南簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘

編輯推薦:

　　★國內前所未有地從應用風(fēng)險與法律角度分析大數據的書(shū)。
　　★原書(shū)作者團隊來(lái)自知名律所富理達律師事務(wù)所(Foley & Lardner LLP) ，主筆人為該所合伙人。中文版譯者現供職于《紐約時(shí)報》中文網(wǎng)。
　　★《大數據商業(yè)應用風(fēng)險規避與法律指南》是中高層決策者應對大數據風(fēng)險時(shí)的指導，同時(shí)也是律師與法務(wù)專(zhuān)家處理大數據項目時(shí)的參考。
　　★《大數據商業(yè)應用風(fēng)險規避與法律指南》回答的問(wèn)題相當切合實(shí)際：
　　1.我們是否能在不違反反壟斷法的同時(shí)，收集有關(guān)競爭對手的信息并將其用于定價(jià)決策？
　　2.鑒于哪怕只是一個(gè)安全或隱私漏洞也可能導致企業(yè)遭受各種監管機構的執法行動(dòng)——更別說(shuō)顧客、商業(yè)伙伴、股東和其他人可能會(huì )提出的索賠主張——我所在的機構怎樣才能更好地理解自己的安全和隱私合規義務(wù)呢？
　　3.如何降低所在機構的安全和隱私風(fēng)險？
　　4.如何既能把健康信息納入大數據，又不違反聯(lián)邦和州一級各種規范健康數據的披露和使用的法律？
　　5.我所在的機構是否能對健康信息進(jìn)行匿名處理，這樣就能減少使用時(shí)面臨的限制？
　　6.我所在的機構是否能通過(guò)清晰地記錄大數據分析活動(dòng)的商業(yè)目的，來(lái)把法律風(fēng)險降到極低？
　　7.在大數據背景下授權使用數據庫和授權使用傳統數據庫有何不同，以及這類(lèi)授權關(guān)鍵要考慮的因素是什么？
　　8.我們的保險范圍對大數據風(fēng)險有恰當的覆蓋嗎？
　　9.我們如何在招聘決策中合法地利用大數據？
　　10.在大數據時(shí)代，是否有辦法做到既不傾家蕩產(chǎn)，又能履行證據保全和電子證據開(kāi)示義務(wù)？
　　《大數據商業(yè)應用風(fēng)險規避與法律指南》——
　　·提供了一種新的思考大數據的方法，它將有助于讀者處理新問(wèn)題；
　　·給出了符合實(shí)際的處理建議和辦法；
　　·利用從新聞和具體案例中選取的例子來(lái)闡釋觀(guān)點(diǎn)；
　　·收錄了不涉及技術(shù)的大數據基礎知識，它們對大數據的特點(diǎn)進(jìn)行了探討，并使其有別于傳統數據庫模式。
　　《大數據商業(yè)應用風(fēng)險規避與法律指南》采取了跨學(xué)科的方式，這將有助于企業(yè)中高層管理人員和法律顧問(wèn)更好地理解大數據和基于大數據的決策同法律法規和影響大數據使用的合同實(shí)踐之間的相互關(guān)系。希望閱讀后，你可以從更廣泛的角度，思考在企業(yè)內部利用大數據的極好方式，并制定相應的舉措和程序，以確保法律方面的考量是相關(guān)決策的一部分。

內容簡(jiǎn)介:

　　隨著(zhù)大數據在商業(yè)實(shí)踐中的廣泛應用和迅速發(fā)展，商業(yè)機構使用大數據時(shí)所面臨的法律風(fēng)險也在不斷增加，本書(shū)旨在幫助企業(yè)管理層和律師了解與使用會(huì )影響大數據商業(yè)運用的法律、法規及商業(yè)合同。
　　《大數據商業(yè)應用風(fēng)險規避與法律指南》由來(lái)自不同法律領(lǐng)域的12位法務(wù)專(zhuān)家從10個(gè)角度，為讀者詳細解答了一系列有關(guān)如何在高效地利用大數據的同時(shí)避免風(fēng)險和責任的問(wèn)題，如如何在不違反《反壟斷法》的情況下收集競爭對手的信息以用于定價(jià)決策、如何減少安全與隱私風(fēng)險、如何合理使用健康信息、如何正確地記錄與保存各類(lèi)商業(yè)分析數據、如何授權第三方使用數據庫以及如何在人力資源職能中合法地使用大數據等。書(shū)中包含大量的真實(shí)案例，希望各位在閱讀后，可以在新的商業(yè)模式下確保企業(yè)在做出大數據決策時(shí)能夠將相關(guān)法律風(fēng)險與責任考慮進(jìn)去。
　　《大數據商業(yè)應用風(fēng)險規避與法律指南》既是企業(yè)高層決策者、負責大數據收集與分析的技術(shù)人員、人力資源管理者應對大數據風(fēng)險時(shí)的指導，也是各位律師及法務(wù)專(zhuān)家處理與大數據有關(guān)的項目和案件時(shí)的重要參考。

作者簡(jiǎn)介:

　　詹姆斯·R.卡利瓦斯（James R. Kalyvas），富理達律師事務(wù)所(Foley & Lardner LLP)的合伙人，也是該所負責全美事務(wù)的管理委員會(huì )成員。
　　他為公司、公共實(shí)體和社團就一切涉及使用信息技術(shù)的事務(wù)擔任顧問(wèn)，包括組織技術(shù)活動(dòng)、供應商選擇、談判、技術(shù)執行以及企業(yè)技術(shù)資產(chǎn)管理。
　　他有把控涉及數十億美元的技術(shù)交易的經(jīng)驗，并把這些經(jīng)驗運用到了幾項專(zhuān)利工具的開(kāi)發(fā)中?？ɡ咚贡煌性u為“卓越級”(AV? PreeminentTM)律師，這是Matindale-Hubbell同行評級系統中的*高評級。

　　邁克爾·R.奧弗利(Michael R. Overly)，富理達律師事務(wù)所洛杉磯分所技術(shù)交易與外包業(yè)務(wù)集團的合伙人。作為一名曾擔任電氣工程師的律師，他的業(yè)務(wù)主要是就技術(shù)授權、知識產(chǎn)權開(kāi)發(fā)、信息安全和電子商務(wù)為客戶(hù)提供咨詢(xún)。

　　陳婷，北京外國語(yǔ)大學(xué)碩士。2012年迄今供職于《紐約時(shí)報》中文網(wǎng)，擔任翻譯、編輯。

目錄:第1 章 寫(xiě)給高管的大數據基本介紹
大數據是一個(gè)會(huì )帶來(lái)決策洞見(jiàn)的過(guò)程。這個(gè)過(guò)程會(huì )利用人和技術(shù)快速分析
來(lái)自各種渠道的大量數據（傳統的列表結構數據和非結構數據，如圖片、視頻、
電子郵件、交易數據和社交媒體互動(dòng)），以產(chǎn)生可用于行動(dòng)的知識流。
1．1 大數據是什么 / 003
1．1．1 大數據的特點(diǎn) / 005
1．1．2 量 / 005
1．1．3 物聯(lián)網(wǎng)和數據量 / 007
1．1．4 種類(lèi) / 008
1．1．5 速度 / 008
1．1．6 驗證 / 009
1．2 跨學(xué)科方式、新技術(shù)和投資 / 009
1．3 獲取相關(guān)數據 / 011
1．4 大數據技術(shù)的基本原理 / 012
1．5 本章小結 / 014
第2 章 信息安全與合規概述：見(jiàn)樹(shù)不見(jiàn)林
為了應對日漸加劇的數據安全威脅，幾乎每個(gè)管轄區域的監管機構都已經(jīng)
或正在施行法律法規，要求企業(yè)履行數據安全和保密義務(wù)。
把保密信息托付給商業(yè)伙伴或供應商時(shí)，企業(yè)不僅應該對適用的保密問(wèn)題
進(jìn)行評估，還要評估整體信息安全措施，以確保信息的安全。
2．1 引語(yǔ) / 017
2．2 應該保護什么樣的數據 / 020
2．3 保護為什么重要 / 022
2．4 對信息安全合規的常見(jiàn)誤解 / 023
2．5 找到合規法律和規則的共同點(diǎn) / 025
2．6 本章小結 / 027
第3 章 供應商和商業(yè)伙伴關(guān)系中的信息安全
3．1 引語(yǔ) / 031
3．2 本章概述 / 032
3．3 第一種工具：盡職調查問(wèn)卷 / 033
3．4 第二種工具：關(guān)鍵性的合同保護措施 / 040
3．4．1 保證條款 / 041
3．4．2 明確的信息安全義務(wù) / 041
3．4．3 免責條款 / 042
3．4．4 責任限制 / 042
3．4．5 保密條款 / 043
3．4．6 審計權 / 043
3．5 第三種工具：信息安全規定附件 / 044
3．6 本章小結 / 044
第4 章 隱私與大數據
公司應該告知消費者自己將如何使用和分享消費者的個(gè)人信息，并就信息
的使用和分享向消費者提供有意義的選擇。
考慮收集和使用健康數據的企業(yè)應該用圖表的形式標出數據流和數據的類(lèi)
型，以便制定恰當、合法的策略，為這類(lèi)數據潛在或原定的二次使用提供便利。
4．1 引語(yǔ) / 049
4．2 隱私法律和規章以及影響大數據的原則 / 051
4．3 隱私合規的基礎 / 052
4．4 告知 / 053
4．5 選擇 / 054
4．6 訪(fǎng)問(wèn)權 / 057
4．7 《 公平信用報告法案》 / 058
4．8 消費者報告 / 060
4．9 聯(lián)邦交易委員會(huì )的審查加強 / 060
4．10 對企業(yè)的影響 / 062
4．11 用個(gè)人信息賺錢(qián)：你是數據代理商嗎 / 063
4．12 聯(lián)邦貿易委員會(huì )“拿回你的名字”行動(dòng) / 065
4．13 去身份識別 / 067
4．14 在線(xiàn)行為廣告 / 068
4．15 大數據活動(dòng)隱私合規的最佳做法 / 071
4．16 數據流映射圖介紹 / 073
第5 章 聯(lián)邦和州數據保密法律及其對建立和使用健康信息數據庫的影響
5．1 引語(yǔ) / 079
5．2 本章概述 / 080
5．3 和數據的來(lái)源及類(lèi)型有關(guān)的關(guān)鍵考慮因素 / 083
5．4 未經(jīng)個(gè)人授權從涵蓋實(shí)體收集PHI / 084
5．4．1 分析涵蓋實(shí)體的醫療保健方案 / 084
5．4．2 創(chuàng )造和使用經(jīng)過(guò)去身份識別處理的數據 / 085
5．4．3 商業(yè)伙伴的PHI 匯總和去身份識別策略 / 086
5．4．4 PHI 的營(yíng)銷(xiāo)和售賣(mài) / 087
5．4．5 創(chuàng )建研究數據庫，用于將來(lái)的PHI 研究 / 089
5．4．6 敏感信息 / 092
5．5 從個(gè)人渠道收集大數據 / 093
5．5．1 個(gè)人健康記錄 / 093
5．5．2 移動(dòng)技術(shù)和基于網(wǎng)絡(luò )的應用程序 / 094
5．5．3 小結 / 096
5．6 約束進(jìn)一步公開(kāi)健康信息的州一級法律 / 096
5．6．1 州一級法律約束概況 / 096
5．6．2 基因數據：知情同意和數據所有權 / 101
5．7 本章小結 / 103
第6 章 大數據與風(fēng)險評估
在大數據的背景下，隨著(zhù)公眾對大數據及其用途的認識的增強，新的法律
挑戰以及圍繞個(gè)人隱私權利的透明度、知情權、訪(fǎng)問(wèn)權、選擇權這幾項原則的
訴訟也會(huì )隨之出現。
6．1 引語(yǔ) / 107
6．2 使用大數據的戰略意圖是什么 / 108
6．3 大數據的使用如何影響市場(chǎng) / 111
6．4 使用大數據會(huì )造成損害或損失嗎 / 115
6．5 使用大數據分析是否會(huì )影響健康問(wèn)題 / 119
6．6 大數據對證據開(kāi)示的影響 / 121
第7 章 大數據授權
大數據要求各方重新審視知識產(chǎn)權的所有權、免責以及授權許可的類(lèi)型和
范圍等常見(jiàn)條款。
7．1 本章概述 / 125
7．2 根據知識產(chǎn)權法保護數據/ 數據庫 / 127
7．2．1 版權 / 128
7．2．2 商業(yè)秘密 / 129
7．2．3 對大數據的合同保護 / 130
7．3 所有權 / 130
7．4 授權許可 / 134
7．5 匿名化 / 137
7．6 保密 / 140
7．7 數據庫“加鹽” / 142
7．8 協(xié)議終止 / 143
7．9 費用/ 版稅 / 144
7．9．1 盈利模式 / 144
7．9．2 價(jià)格保護 / 147
7．10 審計 / 147
7．11 保證 / 150
7．12 免責 / 153
7．13 責任范圍 / 154
7．14 本章小結 / 155
第8 章 《反壟斷法》與大數據
大數據會(huì )為公司提供大量有關(guān)其競爭對手的行動(dòng)的信息，若使用得當，它
會(huì )成為一件有利于競爭的強大工具，使用戶(hù)能夠對供求形勢制定出更迅速、更
明智的應對措施。然而，若使用不當，大數據也可能會(huì )讓企業(yè)有機會(huì )向競爭對
手發(fā)出信號，并監測對方對這些信號的反應，引起默示價(jià)格壟斷的重大風(fēng)險。
大數據將在合理安排保險范圍和使用大數據時(shí)的監管合規方面，分別給購
買(mǎi)保險的企業(yè)和保險人帶來(lái)挑戰。
8．1 引語(yǔ) / 159
8．2《 反壟斷法》概述 / 160
8．3 大數據與價(jià)格壟斷 / 162
8．4 價(jià)格壟斷風(fēng)險 / 163
8．5“兆示”風(fēng)險 / 166
8．6 降低價(jià)格壟斷和兆示風(fēng)險的措施 / 169
8．7 信息共享風(fēng)險 / 171
8．8 非價(jià)格競爭：數據保密和安全政策 / 176
8．9 價(jià)格歧視與《羅賓遜- 帕特曼法》 / 177
8．10 本章小結 / 180
第9 章 大數據對被保險人、保險范圍和保險人的影響
9．1 引語(yǔ) / 185
9．2 大數據的風(fēng)險 / 186
9．3 傳統保險對大數據帶來(lái)的風(fēng)險的承保范圍可能存在顯著(zhù)差異 / 188
9．4 針對大數據構成的風(fēng)險的網(wǎng)絡(luò )責任保險 / 190
9．5 購買(mǎi)網(wǎng)絡(luò )保險時(shí)需考慮的因素 / 193
9．6 網(wǎng)絡(luò )責任保險的相關(guān)問(wèn)題 / 195
9．7 保險人對大數據的使用 / 196
9．8 核保、折扣與《貿易行為法》 / 197
9．9《 隱私法》 / 200
9．10 訪(fǎng)問(wèn)個(gè)人信息 / 200
9．11 個(gè)人信息的更正 / 201
9．12 披露不利核保決定的依據 / 202
9．13 第三方數據與《隱私法》 / 204
9．14《 隱私條例》 / 205
9．15 本章小結 / 206
第10 章 用大數據管理人力資源
人力資源管理職能可以通過(guò)使用大數據來(lái)大大提升業(yè)務(wù)決策質(zhì)量。
10．1 引語(yǔ) / 209
10．2 用大數據管理人 / 212
10．2．1 缺勤和調度 / 212
10．2．2 發(fā)現各種工作的成功指標 / 213
10．2．3 領(lǐng)導變革 / 214
10．2．4 管理員工的詐騙行為 / 215
10．3 規范大數據在人力資源管理中的應用 / 216
10．4《民權法案》第七章的反歧視條款 / 216
10．5《2007 年遺傳信息反歧視性法》 / 220
10．6《國家勞動(dòng)關(guān)系法》 / 222
10．7《公平信用報告法》 / 224
10．8 州和地方法律 / 225
10．9 本章小結 / 225
第11 章 大數據證據開(kāi)示
11．1 引語(yǔ) / 229
11．2 大數據——數據保存的大問(wèn)題 / 230
11．3 大數據的保存 / 231
11．3．1 保存義務(wù)：一項歷經(jīng)考驗的法律原則與大數據的結合 / 231
11．3．2 避免保存隱患 / 233
11．3．3 觸發(fā)訟訴保全 / 239
11．3．4 大數據保存的觸發(fā) / 240
11．4 大型數據庫證據開(kāi)示 / 244
11．4．1 數據庫差異 / 245
11．4．2 訴訟中的數據庫 / 246
11．4．3 能合作就合作 / 247
11．4．4 拒絕無(wú)理要求 / 248
11．4．5 表述具體 / 248
11．4．6 盡早討論數據庫證據開(kāi)示 / 249
11．5 大數據挖掘 / 250
11．5．1 推動(dòng)CAR 過(guò)程 / 250
11．5．2 收回 / 252
11．6 對CAR 方式的司法認可 / 254
11．7 本章小結 / 255