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    MATLAB數值計算基礎與實(shí)例教程簡(jiǎn)介,目錄書(shū)摘

    2019-10-17 09:45 來(lái)源:京東 作者:京東
    matlab基礎教程
    MATLAB數值計算基礎與實(shí)例教程
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    4評論 100%好評
    編輯推薦:★本書(shū)針對MATLAB數值計算學(xué)習的特點(diǎn),結合作者多年使用MATLAB的實(shí)踐經(jīng)驗,詳細介紹了數值計算、符號運算、線(xiàn)性與非線(xiàn)性規劃分析等方面的內容。
    ★本書(shū)在講解的過(guò)程中配合大量的實(shí)例操作,每章都是從基礎知識開(kāi)始介紹,然后是實(shí)例分析,后是習題練習,力求做到理論與實(shí)踐緊密結合。
    內容簡(jiǎn)介:MATLAB是一個(gè)功能強大的科學(xué)計算軟件,具備良好的兼容性與可移植性等優(yōu)點(diǎn),已經(jīng)在信息科學(xué)、數學(xué)建模、圖像處理、工程控制、通信仿真與設計等領(lǐng)域得到了廣泛應用。
    《MATLAB數值計算基礎與實(shí)例教程》介紹了MATLAB在數值計算中的應用,內容涵蓋數值計算的基礎知識、MATLAB基礎介紹、數值計算在大學(xué)基礎課程和科研工作中的應用等。全書(shū)共10章,首先介紹數值計算的基礎、MATLAB的使用、通用函數、數據分析等內容;然后向讀者展示數值計算在高等數學(xué)、線(xiàn)性代數、概率論中的應用;后應用數值計算對現實(shí)生活中的實(shí)際問(wèn)題進(jìn)行求解,包括線(xiàn)性/非線(xiàn)性規劃與分析的優(yōu)化及其他重要的數值計算問(wèn)題等。
    《MATLAB數值計算基礎與實(shí)例教程》在內容編排上按照讀者學(xué)習的一般規律,結合了大量實(shí)例進(jìn)行講解,可以使讀者快速、真正地掌握MATLAB與數值計算。本書(shū)可以作為高等學(xué)校相關(guān)專(zhuān)業(yè),諸如:應用數學(xué)、信息與計算科學(xué)、通信工程、電氣工程及其自動(dòng)化、計算機科學(xué)與技術(shù)等專(zhuān)業(yè)的教材、教輔工具書(shū),也可供廣大科研人員、學(xué)者、工程技術(shù)人員自學(xué)或參考。
    目錄:前言
    第1章數值計算基礎
    1.1數據的類(lèi)型
    1.1.1字符串
    1.1.2數值類(lèi)型
    1.1.3函數句柄
    1.1.4布爾運算與關(guān)系運算
    1.1.5結構類(lèi)型
    1.1.6元胞數組
    1.2數組的應用
    1.2.1數組創(chuàng )建
    1.2.2數組操作
    1.3矩陣運算
    1.3.1矩陣創(chuàng )建
    1.3.2矩陣的算術(shù)運算與關(guān)系運算
    1.3.3相關(guān)矩陣分析
    1.3.4稀疏矩陣的創(chuàng )建與運算
    1.4多項式
    1.4.1多項式創(chuàng )建
    1.4.2多項式計算
    1.5本章小結
    1.6習題
    第2章MATLAB基礎
    2.1M文件概述
    2.1.1M文件的創(chuàng )建與打開(kāi)
    2.1.2M文件的基本內容
    2.1.3M命令文件與M函數文件
    2.1.4M文件案例
    2.2程序控制結構
    2.2.1順序結構
    2.2.2選擇結構
    2.2.3循環(huán)結構
    2.2.4其他輔助控制語(yǔ)句
    2.2.5程序控制結構綜合案例
    2.3MATLAB函數
    2.3.1主函數
    2.3.2子函數與私有函數
    2.3.3嵌套函數
    2.4Bug調試方法
    2.5本章小結
    2.6習題
    第3章數值計算的通用函數
    3.1符號計算基礎
    3.1.1創(chuàng )建符號對象
    3.1.2表達式創(chuàng )建
    3.1.3運算符及運算
    3.2符號矩陣運算函數
    3.2.1代數運算函數
    3.2.2線(xiàn)性運算函數
    3.2.3科學(xué)運算函數
    3.3數值統計函數
    3.3.1隨機數
    3.3.2最大(?。┲?
    3.3.3和與積
    3.3.4均(中)值
    3.3.5標準差和方差
    3.3.6協(xié)方差和相關(guān)系數
    3.3.7排序
    3.4數值積分函數
    3.4.1一元函數
    3.4.2矢量積分
    3.4.3二元函數
    3.4.4三元函數
    3.5圖形繪制函數
    3.5.1二維曲線(xiàn)繪制
    3.5.2三維曲線(xiàn)繪制
    3.5.3等值線(xiàn)繪制
    3.5.4表面圖繪制
    3.5.5曲面圖繪制
    3.6本章小結
    3.7習題
    第4章數據分析的關(guān)鍵技術(shù)
    4.1數據預處理
    4.1.1處理缺失數據
    4.1.2處理異常值
    4.1.3數據平滑處理
    4.1.4數據標準化處理與歸一化處理
    4.2一維插值
    4.2.1方法介紹
    4.2.2實(shí)例應用
    4.3二維插值
    4.3.1方法介紹
    4.3.2實(shí)例應用
    4.4三維插值
    4.4.1方法介紹
    4.4.2實(shí)例應用
    4.5樣條插值
    4.5.1方法介紹
    4.5.2實(shí)例應用
    4.6拉格朗日插值
    4.6.1方法介紹
    4.6.2實(shí)例應用
    4.7擬合
    4.7.1多項式最小二乘曲線(xiàn)擬合
    4.7.2正交最小二乘擬合
    4.7.3擬合界面
    4.8本章小結
    4.9習題
    第5章高等數學(xué)中的數值計算
    5.1極限
    5.1.1數列極限
    5.1.2函數極限
    5.1.3極限的實(shí)現
    5.1.4實(shí)例應用
    5.2導數
    5.2.1意義與性質(zhì)
    5.2.2導數與極值的實(shí)現
    5.2.3實(shí)例應用
    5.3不定積分
    5.3.1定義與性質(zhì)
    5.3.2不定積分的實(shí)現
    5.3.3實(shí)例應用
    5.4定積分
    5.4.1定義與性質(zhì)
    5.4.2定積分的實(shí)現
    5.4.3實(shí)例應用
    5.5數值積分
    5.5.1定義與性質(zhì)
    5.5.2數值積分的實(shí)現
    5.5.3實(shí)例應用
    5.6二重積分
    5.6.1定義與性質(zhì)
    5.6.2實(shí)例應用
    5.7常微分方程
    5.7.1常微分方程求解方法
    5.7.2微分方程的實(shí)現
    5.7.3實(shí)例應用
    5.8綜合實(shí)例應用
    5.8.1求長(cháng)方體體積案例
    5.8.2衛星的地面覆蓋案例
    5.9本章小結
    5.10習題
    第6章線(xiàn)性代數中的數值計算
    6.1矩陣運算
    6.1.1逆運算
    6.1.2轉置
    6.1.3行列式運算
    6.1.4向量點(diǎn)乘
    6.1.5混合積
    6.1.6實(shí)例應用
    6.2秩與相關(guān)性
    6.2.1矩陣與向量組的秩
    6.2.2線(xiàn)性相關(guān)性
    6.2.3最大無(wú)關(guān)組
    6.2.4實(shí)例應用
    6.3特征值與二次型
    6.3.1特征值與特征向量
    6.3.2正交矩陣
    6.3.3實(shí)例應用
    6.4線(xiàn)性方程組求解
    6.4.1唯一解
    6.4.2齊次線(xiàn)性方程組通解
    6.4.3非齊次線(xiàn)性方程組通解
    6.4.4MATLAB中其他內置函數求解線(xiàn)
    性方程組
    6.4.5實(shí)例應用
    6.5綜合實(shí)例
    6.5.1求解線(xiàn)性方程組案例
    6.5.2線(xiàn)性規劃案例
    6.5.3廠(chǎng)址選擇案例
    6.6本章小結
    6.7習題
    第7章概率論與數理統計中的數值計算
    7.1數據分析基礎知識
    7.2離散型隨機變量
    7.2.1三種常見(jiàn)分布
    7.2.2七種概率密度函數值
    7.2.3實(shí)例應用
    7.3連續型隨機變量
    7.3.1六種常見(jiàn)分布
    7.3.2兩種計算概率密度函數值的方法
    7.3.3兩種計算累積概率函數值的方法
    7.3.4兩種計算逆累積概率函數值的方法
    7.3.5實(shí)例應用
    7.4一維隨機變量數字特征
    7.4.1期望
    7.4.2方差與標準差
    7.4.3常用函數
    7.4.4實(shí)例應用
    7.5二維隨機變量數字特征
    7.5.1期望
    7.5.2相關(guān)與協(xié)方差
    7.5.3相關(guān)系數
    7.5.4實(shí)例應用
    7.6參數估計
    7.6.1點(diǎn)估計的評價(jià)角度
    7.6.2區間估計的四種置信區間
    7.6.3最大似然估計法
    7.6.4實(shí)例應用
    7.7假設檢驗
    7.7.1正態(tài)總體均值的假設檢驗
    7.7.2正態(tài)總體方差的檢驗
    7.7.3實(shí)例應用
    7.8綜合實(shí)例
    7.8.1商品生產(chǎn)案例
    7.8.2學(xué)生成績(jì)檢驗案例
    7.9本章小結
    7.10習題
    第8章線(xiàn)性規劃與分析的優(yōu)化
    8.1參數優(yōu)化
    8.1.1設置優(yōu)化參數
    8.1.2獲取優(yōu)化參數
    8.2線(xiàn)性規劃問(wèn)題簡(jiǎn)介
    8.3求解線(xiàn)性規劃
    8.3.1MATLAB中的線(xiàn)性規劃函數
    8.3.2線(xiàn)性最小二乘
    8.3.3MATLAB中的線(xiàn)性規則實(shí)現
    8.4優(yōu)化工具簡(jiǎn)介
    8.5綜合實(shí)例
    8.5.1材料使用最優(yōu)化案例
    8.5.2糧食生產(chǎn)與利潤最優(yōu)化案例
    8.6本章小結
    8.7習題
    第9章非線(xiàn)性規劃與分析的優(yōu)化
    9.1無(wú)約束與有約束的非線(xiàn)性規劃
    9.1.1非線(xiàn)性規劃定義
    9.1.2無(wú)約束非線(xiàn)性規劃
    9.1.3有約束非線(xiàn)性規劃
    9.2二次規劃問(wèn)題
    9.3多目標規劃
    9.4最小二乘擬合的規劃
    9.5綜合實(shí)例
    9.5.1投資與效益案例
    9.5.2采購案例
    9.6本章小結
    9.7習題
    第10章其他數值計算的求解問(wèn)題
    10.1單變量函數的求解
    10.1.1二分法
    10.1.2迭代法
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