云時(shí)代的大數據技術(shù)與應用實(shí)踐簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘
2020-01-03 17:30
來(lái)源：京東
作者：京東
云時(shí)代的大數據技術(shù)與應用實(shí)踐
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內容簡(jiǎn)介: 云時(shí)代是指計算時(shí)代，而云計算是分布式處理、并行處理和網(wǎng)格計算的發(fā)展。當前，谷歌、阿里巴巴正在采用云計算搭建數據，大數據已發(fā)展成為一種新興技術(shù)。尤其互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算的快速興起，數據的爆炸式增長(cháng)更加超乎人們的想象。據統計，預計到2020年，全球以電子形式存儲的數據量將達到35ZB，比2016年全球存儲量增長(cháng)了30倍?？傮w來(lái)看，大數據具有數據體量大、數據類(lèi)型繁多、要求處理速度快的特征，涵蓋了從數據的海量存儲、處理到應用等方面的技術(shù)，如海量分布式文件系統、并行計算框架、NoSQL數據庫、實(shí)時(shí)流數據處理以及智能分析技術(shù)（模式識別、自然語(yǔ)言理解等）?！对茣r(shí)代的大數據技術(shù)與應用實(shí)踐》以云時(shí)代為背景，研究大數據分析、大數據挖掘、大數據算法、大數據鏈接分析技術(shù)、大規模文件系統MapReduce、HDFS海量存儲數據、HBase存儲百科數據以及數據安全問(wèn)題，希望為研究大數據的相關(guān)人員提供幫助，促進(jìn)“大數據技術(shù)”未來(lái)的發(fā)展，為社會(huì )經(jīng)濟帶來(lái)更大的利益。
作者簡(jiǎn)介:
目錄:第一章 云時(shí)代下的大數據技術(shù)研究緒論
第一節 研究背景——云時(shí)代
第二節 研究?jì)热荨髷祿夹g(shù)
第二章 大數據存儲技術(shù)的研究
第一節 大數據存儲技術(shù)的要求
第二節 大數據存儲技術(shù)
第三節 云存儲技術(shù)
第三章 大數據分析與挖掘技術(shù)的研究
第一節 數據分析概述
第二節 數據挖掘概述
第三節 關(guān)聯(lián)技術(shù)分析
第四章 大數據分析工具技術(shù)的研究
第一節 Apriori算法
第二節 聚類(lèi)分析
第三節 分類(lèi)分析
第四節 時(shí)間序列分析
第五節 確定性時(shí)間序列分析
第六節 隨機性時(shí)間序列分析
第五章 大數據鏈接分析技術(shù)研究
第一節 鏈接分析中的數據采集研究
第二節 PageRank工具
第三節 搜索引擎研究
第四節 鏈接作弊
第六章 大規模文件系統MapRedLice技術(shù)的研究
第一節 分布式文件系統
第二節 MapReduce模型
第三節 MapReduce使用算法
第四節 MapReduce復合鍵值對的使用
第五節 鏈接MapReduce作業(yè)
第六節 MapReduce遞歸擴展與集群算法
第七章 HDFS存儲海量數據技術(shù)研究
第一節 HDFS技術(shù)設計與結構
第二節 圖像存儲技術(shù)研究
第三節 HDFS管理操作技術(shù)
第四節 FS Shell使用指南與API技術(shù)
第八章 HBase存儲百科數據技術(shù)研究
第一節 HBase的系統框架簡(jiǎn)介
第二節 HBase的基本接口簡(jiǎn)介
第三節 HBase存儲模塊總體設計
第四節 HBase存儲技術(shù)應用實(shí)踐
第九章 云時(shí)代的大數據的安全與隱私
第一節 大數據時(shí)代的安全挑戰
第二節 解決安全問(wèn)題的技術(shù)研究
第三節 大數據隱私的保護分析
第十章 云時(shí)代的大數據技術(shù)應用案例
第一節 大數據技術(shù)在出版物選題與內容框架篩選中的應用
第二節 大數據技術(shù)在鐵路客運旅游平臺的應用
參考文獻
第一節 研究背景——云時(shí)代
第二節 研究?jì)热荨髷祿夹g(shù)
第二章 大數據存儲技術(shù)的研究
第一節 大數據存儲技術(shù)的要求
第二節 大數據存儲技術(shù)
第三節 云存儲技術(shù)
第三章 大數據分析與挖掘技術(shù)的研究
第一節 數據分析概述
第二節 數據挖掘概述
第三節 關(guān)聯(lián)技術(shù)分析
第四章 大數據分析工具技術(shù)的研究
第一節 Apriori算法
第二節 聚類(lèi)分析
第三節 分類(lèi)分析
第四節 時(shí)間序列分析
第五節 確定性時(shí)間序列分析
第六節 隨機性時(shí)間序列分析
第五章 大數據鏈接分析技術(shù)研究
第一節 鏈接分析中的數據采集研究
第二節 PageRank工具
第三節 搜索引擎研究
第四節 鏈接作弊
第六章 大規模文件系統MapRedLice技術(shù)的研究
第一節 分布式文件系統
第二節 MapReduce模型
第三節 MapReduce使用算法
第四節 MapReduce復合鍵值對的使用
第五節 鏈接MapReduce作業(yè)
第六節 MapReduce遞歸擴展與集群算法
第七章 HDFS存儲海量數據技術(shù)研究
第一節 HDFS技術(shù)設計與結構
第二節 圖像存儲技術(shù)研究
第三節 HDFS管理操作技術(shù)
第四節 FS Shell使用指南與API技術(shù)
第八章 HBase存儲百科數據技術(shù)研究
第一節 HBase的系統框架簡(jiǎn)介
第二節 HBase的基本接口簡(jiǎn)介
第三節 HBase存儲模塊總體設計
第四節 HBase存儲技術(shù)應用實(shí)踐
第九章 云時(shí)代的大數據的安全與隱私
第一節 大數據時(shí)代的安全挑戰
第二節 解決安全問(wèn)題的技術(shù)研究
第三節 大數據隱私的保護分析
第十章 云時(shí)代的大數據技術(shù)應用案例
第一節 大數據技術(shù)在出版物選題與內容框架篩選中的應用
第二節 大數據技術(shù)在鐵路客運旅游平臺的應用
參考文獻
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