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SPSS在會(huì )計和財務(wù)管理中的應用簡(jiǎn)介,目錄書(shū)摘
2019-12-20 14:16
來(lái)源:京東
作者:京東
SPSS在會(huì )計和財務(wù)管理中的應用
暫無(wú)報價(jià)
40+評論
100%好評
編輯推薦:SPSS(目前稱(chēng)為“PASW”)是目前世界上應用*廣泛的統計分析軟件,具有功能強大、操作簡(jiǎn)單、界面友好等特點(diǎn),普遍應用于經(jīng)濟學(xué)、管理學(xué)、社會(huì )學(xué)、心理學(xué)和教育學(xué)等社會(huì )科學(xué)領(lǐng)域。但目前財務(wù)管理、會(huì )計領(lǐng)域的SPSS應用方面的書(shū)籍還非常匱乏,這不利于財會(huì )專(zhuān)業(yè)學(xué)生數據統計分析技能的學(xué)習和提高?;诖?,我們圍繞財務(wù)管理和會(huì )計工作中常見(jiàn)的數據類(lèi)型和統計分析工作內容,以SPSS 18.0中文版為操作軟件,結合具體案例,詳細地介紹SPSS各個(gè)主要功能模塊的統計原理、操作步驟及結果解釋。
本書(shū)主要包括以下幾個(gè)方面的特點(diǎn)。
1. 貼近實(shí)戰的數據和案例
本書(shū)的演示案例都是財務(wù)管理、會(huì )計工作經(jīng)常涉及的數據處理與分析問(wèn)題,案例所用的數據均來(lái)自公開(kāi)資源的財務(wù)數據(少數為經(jīng)濟數據),因而針對性和實(shí)踐性強。
2. 詳細的“原理介紹+步驟演示+結果解釋”
本書(shū)對每一個(gè)統計分析方法都先介紹其基本統計原理、公式,然后配以詳細的SPSS操作步驟圖示,*后對SPSS輸出結果進(jìn)行詳細說(shuō)明和解釋?zhuān)蚨僮餍院蛯?shí)用性強。
3. 配套的“案例數據+課后習題+視頻教學(xué)”
本書(shū)每一章節的案例都有數據供讀者自行練習,同時(shí),每一章都有相應的課后習題和答案,此外,我們還在互聯(lián)網(wǎng)上開(kāi)設視頻教學(xué)網(wǎng)址供讀者觀(guān)看學(xué)習,因而非常有利于讀者的復習和自學(xué)。
內容簡(jiǎn)介:本書(shū)采用SPSS 18.0中文版,介紹了SPSS在財會(huì )類(lèi)專(zhuān)業(yè)中的應用。全書(shū)共9個(gè)章節,主要內容包括數據錄入、數據處理、數據文件管理、描述統計、t 檢驗、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析等基礎統計分析模塊以及非參數檢驗、聚類(lèi)分析、判別分析、因子分析等高級統計分析模塊。為了方便教學(xué)及讀者自學(xué),本書(shū)除了提供每個(gè)章節的演示案例數據外,還專(zhuān)門(mén)為讀者錄制了各個(gè)重要知識點(diǎn)的微課教學(xué)視頻,因而是一本方便實(shí)用的SPSS學(xué)習教材。
除了主要面向財會(huì )類(lèi)專(zhuān)業(yè),本書(shū)還可以作為經(jīng)濟、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)及其他管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)本專(zhuān)科學(xué)生的統計分析課程教材,也可以作為財會(huì )類(lèi)從業(yè)人員學(xué)習SPSS統計分析的參考書(shū)。
目錄:第1章 SPSS概述 1
1.1 SPSS簡(jiǎn)介 2
1.2 SPSS的安裝與運行 3
1.2.1 SPSS的版本及運行環(huán)境 3
1.2.2 SPSS的安裝 3
1.2.3 SPSS的運行 3
1.3 SPSS的主要窗口及菜單功能 4
1.3.1 SPSS的主要窗口 4
1.3.2 SPSS的菜單功能 8
1.4 SPSS的系統設置 11
小結 13
思考與練習 14
第2章 數據的建立與管理 15
2.1 數據的建立 16
2.1.1 變量的屬性 16
2.1.2 數據的直接錄入 21
2.2 數據的打開(kāi)與保存 27
2.2.1 外部數據的打開(kāi) 27
2.2.2 SPSS數據的保存 30
2.3 數據的管理 31
2.3.1 數據檢驗 31
2.3.2 數據的合并 36
2.3.3 數據的排序 41
2.3.4 選擇個(gè)案 41
2.3.5 計算變量 44
2.3.6 變量值的重新編碼 45
小結 49
思考與練習 49
第3章 描述統計 51
3.1 變量類(lèi)型 52
3.1.1 按數據反映的測量水平劃分 52
3.1.2 按數據是否具有連續性劃分 53
3.2 統計量 54
3.2.1 集中量數 54
3.2.2 差異量數 55
3.3 數據分布 56
3.3.1 正態(tài)分布 56
3.3.2 偏態(tài)分布 57
3.4 頻率分析的SPSS過(guò)程 57
3.4.1 定類(lèi)和定序變量描述 58
3.4.2 定距和定比變量描述 63
3.5 描述分析的SPSS過(guò)程 68
3.5.1 標準分數 68
3.5.2 描述分析的SPSS過(guò)程 69
3.6 數據探索的SPSS過(guò)程 71
3.7 交叉表分析的SPSS過(guò)程 75
小結 79
思考與練習 79
第4章 參數檢驗 81
4.1 假設檢驗 82
4.1.1 假設檢驗概述 82
4.1.2 假設檢驗的小概率原理 83
4.1.3 假設檢驗的基本步驟 83
4.2 單樣本t檢驗 84
4.2.1 單樣本t檢驗概述 84
4.2.2 單樣本t檢驗的步驟 84
4.2.3 單樣本t檢驗的SPSS過(guò)程 86
4.3 兩獨立樣本t檢驗 89
4.3.1 兩獨立樣本t檢驗概述 89
4.3.2 兩獨立樣本t檢驗的原理和步驟 89
4.3.3 兩獨立樣本t檢驗的SPSS過(guò)程 91
4.4 兩配對樣本t檢驗 94
4.4.1 兩配對樣本t檢驗的研究目的 94
4.4.2 兩配對樣本t檢驗的原理和步驟 95
4.4.3 兩配對樣本t檢驗的SPSS過(guò)程 96
小結 98
思考與練習 99
第5章 方差分析 101
5.1 單因素方差分析 102
5.1.1 單因素方差分析的基本原理 102
5.1.2 單因素方差分析的基本步驟 104
5.1.3 方差齊性檢驗 104
5.1.4 多重比較檢驗 105
5.1.5 單因素方差分析的SPSS過(guò)程 106
5.2 多因素方差分析 113
5.2.1 多因素方差分析的基本原理 113
5.2.2 多因素方差分析的基本步驟 114
5.2.3 多因素方差分析的方法及應用概述 115
5.2.4 多因素方差分析的SPSS過(guò)程 116
5.3 協(xié)方差分析 122
5.3.1 協(xié)方差分析的基本原理 122
5.3.2 協(xié)方差分析需要滿(mǎn)足的假設條件 123
5.3.3 協(xié)方差分析的SPSS過(guò)程 123
小結 129
思考與練習 129
第6章 非參數檢驗 131
6.1 非參數檢驗簡(jiǎn)介 132
6.1.1 非參數檢驗和參數檢驗的異同 132
6.1.2 非參數檢驗的優(yōu)缺點(diǎn) 133
6.1.3 非參數檢驗的SPSS過(guò)程 133
6.2 卡方檢驗 134
6.2.1 卡方檢驗的一般原理 134
6.2.2 分布擬合檢驗 134
6.2.3 獨立性檢驗 140
6.3 二項檢驗 144
6.3.1 二項檢驗的原理 144
6.3.2 二項檢驗的SPSS過(guò)程 144
6.4 兩獨立樣本非參數檢驗 146
6.4.1 兩獨立樣本非參數檢驗的一般原理 146
6.4.2 Mann-Whitney U檢驗 147
6.5 兩相關(guān)樣本非參數檢驗 149
6.5.1 兩相關(guān)樣本非參數檢驗的一般原理 149
6.5.2 符號檢驗 149
小結 152
思考與練習 152
第7章 相關(guān)分析 155
7.1 散點(diǎn)圖 156
7.1.1 散點(diǎn)圖概述 156
7.1.2 散點(diǎn)圖的SPSS過(guò)程 157
7.2 簡(jiǎn)單線(xiàn)性相關(guān) 159
7.2.1 Pearson相關(guān)系數 160
7.2.2 Spearman等級相關(guān) 162
7.2.3 Kendall的tau-b系數 165
7.3 偏相關(guān)分析 166
7.3.1 偏相關(guān)概述 166
7.3.2 偏相關(guān)的SPSS過(guò)程 167
小結 169
思考與練習 169
第8章 回歸分析 173
8.1 回歸方程的構建步驟 174
8.2 一元線(xiàn)性回歸方程 175
8.2.1 一元線(xiàn)性回歸方程求解 175
8.2.2 一元線(xiàn)性回歸方程擬合度檢驗 176
8.2.3 一元線(xiàn)性回歸的SPSS過(guò)程 177
8.3 多元線(xiàn)性回歸方程 180
8.3.1 多元線(xiàn)性回歸方程求解 180
8.3.2 多元線(xiàn)性回歸方程擬合度檢驗 180
8.3.3 多重共線(xiàn)性 182
8.3.4 多元線(xiàn)性回歸的SPSS過(guò)程 182
小結 189
思考與練習 189
第9章 部分高級分析方法 193
9.1 聚類(lèi)分析 194
9.1.1 兩步聚類(lèi) 195
9.1.2 K-均值聚類(lèi) 197
9.1.3 系統聚類(lèi) 202
9.2 判別分析 207
9.2.1 判別分析概述 207
9.2.2 判別分析的SPSS過(guò)程 208
9.3 因子分析 214
9.3.1 因子分析概述 214
9.3.2 因子分析的SPSS過(guò)程 216
小結 222
思考與練習 222
參考文獻 224
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