數據分析系列教材·質(zhì)量控制與實(shí)驗設計：方法與應用簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘
2020-01-03 17:30
來(lái)源：京東
作者：京東
數據分析系列教材·質(zhì)量控制與實(shí)驗設計：方法與應用
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編輯推薦: 試圖利用實(shí)際數據，通過(guò)統計軟件的實(shí)際操作，對所能使用的統計方法加以說(shuō)明，使讀者不僅能夠了解相應的統計方法，而且能夠通過(guò)計算機操作學(xué)會(huì )運用這些方法來(lái)處理分析實(shí)際數據。
內容簡(jiǎn)介: 本書(shū)是“數據分析系列教材”之一，全書(shū)分為8章，第1章結合六西格瑪管理的DMAIC模型簡(jiǎn)要介紹了質(zhì)量控制與實(shí)驗設計的基本內容，以及STATISTICA軟件在六西格瑪管理模塊中提供的統計方法。第2章-第4章是質(zhì)量控制，包括描述統計等基本的統計方法、質(zhì)量控制常用圖表、測量系統分析、過(guò)程能力與西格瑪水平計算、過(guò)程控制圖等。第5章-第8章詳細介紹了在質(zhì)量管理中使用的各種實(shí)驗設計技術(shù)。該書(shū)可供各大專(zhuān)院校作為教材使用，也可供從事相關(guān)工作的人員作為參考用書(shū)使用。
目錄:第1章 質(zhì)量控制與實(shí)驗設計概述
1.1 質(zhì)量管理發(fā)展歷程
1.1.1 質(zhì)量管理走向六西格瑪的過(guò)程
1.1.2 ISO 9000質(zhì)量管理體系
1.1.3 六西格瑪管理理念
1.2 六西格瑪的DMAIC模型
1.2.1 定義階段（D）
1.2.2 測量階段（M）
1.2.3 分析階段（A）
1.2.4 改進(jìn)階段（I）
1.2.5 控制階段（C）
1.3 DMAIC流程的統計方法
第2章 數據分析基本方法
2.1 描述統計
2.1.1 常用統計量
2.1.2 直方圖
2.1.3 箱線(xiàn)圖
2.2 假設檢驗
2.2.1 單樣本t檢驗
2.2.2 兩獨立樣本t檢驗
2.2.3 配對樣本t檢驗
2.2.4 抽樣方案
2.3 質(zhì)量管理圖表
2.3.1 因果圖
2.3.2 空白圖
2.3.3 帕累托圖
第3章 測量系統與過(guò)程能力分析
3.1 測量系統分析
3.1.1 分辨力
3.1.2 偏倚
3.1.3 穩定性
3.1.4 重復性
3.1.5 再現性
3.1.6 線(xiàn)性
3.2 R&R分析
3.3 過(guò)程能力與西格瑪水平
3.3.1 過(guò)程能力指數
3.3.2 西格瑪計算器
第4章 SPC與控制圖
4.1 過(guò)程控制與SPC概述
4.1.1 制定控制計劃
4.1.2 FMEA技術(shù)
4.1.3 SPC概述
4.2 繪制控制圖
4.2.1 計量值控制圖
4.2.2 計數值控制圖
第5章 實(shí)驗設計初步
5.1 實(shí)驗設計的基本概念
5.1.1 實(shí)驗設計的基本概念
5.1.2 實(shí)驗設計的作用
5.1.3 實(shí)驗設計的三要素
5.1.4 實(shí)驗設計的原則
5.2 隨機化設計
5.2.1 完全隨機化設計
5.2.2 隨機化區組設計
5.3 單因素優(yōu)化實(shí)驗設計
5.3.1 單因素優(yōu)化實(shí)驗設計的適用情況
5.3.2 分數法
5.3.3 黃金分割法
5.4 多因素實(shí)驗設計的問(wèn)題
5.4.1 選擇實(shí)驗指標和實(shí)驗因素的原則
5.4.2 因素輪換法
5.5 拉丁方
5.5.1 什么是拉丁方
5.5.2 拉丁方設計
5.5.3 拉丁方設計的軟件實(shí)現
5.5.4 拉丁方設計的軟件分析
第6章 析因設計
6.1 全面實(shí)驗
6.2 部分因子設計
6.3 部分因子設計的實(shí)施與分析
6.3.1 設計的實(shí)施
6.3.2 分析實(shí)驗結果
6.3.3 篩選實(shí)驗
6.3.4 三水平析因設計
6.4 套設計
第7章 回歸設計
7.1 回歸設計概述
7.2 中心組合設計
7.2.1 中心組合設計方法
7.2.2 軟件計算
7.2.3 資料分析
7.3 均勻設計
7.3.1 均勻設計概要
7.3.2 均勻設計的實(shí)驗結果分析
7.4 配方設計
7.4.1 無(wú)約束的配方設計
7.4.2 有約束的配方設計
第8章 田口方法
8.1 田口質(zhì)量工程學(xué)
8.2 參數設計方法
8.2.1 用軟件實(shí)現參數設計
8.2.2 可計算項目的參數設計
參考文獻
1.1 質(zhì)量管理發(fā)展歷程
1.1.1 質(zhì)量管理走向六西格瑪的過(guò)程
1.1.2 ISO 9000質(zhì)量管理體系
1.1.3 六西格瑪管理理念
1.2 六西格瑪的DMAIC模型
1.2.1 定義階段（D）
1.2.2 測量階段（M）
1.2.3 分析階段（A）
1.2.4 改進(jìn)階段（I）
1.2.5 控制階段（C）
1.3 DMAIC流程的統計方法
第2章 數據分析基本方法
2.1 描述統計
2.1.1 常用統計量
2.1.2 直方圖
2.1.3 箱線(xiàn)圖
2.2 假設檢驗
2.2.1 單樣本t檢驗
2.2.2 兩獨立樣本t檢驗
2.2.3 配對樣本t檢驗
2.2.4 抽樣方案
2.3 質(zhì)量管理圖表
2.3.1 因果圖
2.3.2 空白圖
2.3.3 帕累托圖
第3章 測量系統與過(guò)程能力分析
3.1 測量系統分析
3.1.1 分辨力
3.1.2 偏倚
3.1.3 穩定性
3.1.4 重復性
3.1.5 再現性
3.1.6 線(xiàn)性
3.2 R&R分析
3.3 過(guò)程能力與西格瑪水平
3.3.1 過(guò)程能力指數
3.3.2 西格瑪計算器
第4章 SPC與控制圖
4.1 過(guò)程控制與SPC概述
4.1.1 制定控制計劃
4.1.2 FMEA技術(shù)
4.1.3 SPC概述
4.2 繪制控制圖
4.2.1 計量值控制圖
4.2.2 計數值控制圖
第5章 實(shí)驗設計初步
5.1 實(shí)驗設計的基本概念
5.1.1 實(shí)驗設計的基本概念
5.1.2 實(shí)驗設計的作用
5.1.3 實(shí)驗設計的三要素
5.1.4 實(shí)驗設計的原則
5.2 隨機化設計
5.2.1 完全隨機化設計
5.2.2 隨機化區組設計
5.3 單因素優(yōu)化實(shí)驗設計
5.3.1 單因素優(yōu)化實(shí)驗設計的適用情況
5.3.2 分數法
5.3.3 黃金分割法
5.4 多因素實(shí)驗設計的問(wèn)題
5.4.1 選擇實(shí)驗指標和實(shí)驗因素的原則
5.4.2 因素輪換法
5.5 拉丁方
5.5.1 什么是拉丁方
5.5.2 拉丁方設計
5.5.3 拉丁方設計的軟件實(shí)現
5.5.4 拉丁方設計的軟件分析
第6章 析因設計
6.1 全面實(shí)驗
6.2 部分因子設計
6.3 部分因子設計的實(shí)施與分析
6.3.1 設計的實(shí)施
6.3.2 分析實(shí)驗結果
6.3.3 篩選實(shí)驗
6.3.4 三水平析因設計
6.4 套設計
第7章 回歸設計
7.1 回歸設計概述
7.2 中心組合設計
7.2.1 中心組合設計方法
7.2.2 軟件計算
7.2.3 資料分析
7.3 均勻設計
7.3.1 均勻設計概要
7.3.2 均勻設計的實(shí)驗結果分析
7.4 配方設計
7.4.1 無(wú)約束的配方設計
7.4.2 有約束的配方設計
第8章 田口方法
8.1 田口質(zhì)量工程學(xué)
8.2 參數設計方法
8.2.1 用軟件實(shí)現參數設計
8.2.2 可計算項目的參數設計
參考文獻
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