玩轉大數據：商業(yè)分析＋運營(yíng)推廣＋營(yíng)銷(xiāo)技巧＋實(shí)戰案例/玩轉移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)系列簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘

案例多：通過(guò)50多個(gè)經(jīng)典行業(yè)案例，全方位圖解大數據營(yíng)銷(xiāo)與運營(yíng)方法。

剖析深：知曉16個(gè)行業(yè)領(lǐng)域的引流技巧、運營(yíng)手段和營(yíng)銷(xiāo)方法。 

　　一家公司，如何運用大數據進(jìn)行客戶(hù)定位、營(yíng)銷(xiāo)推廣、品牌傳播？
　　一個(gè)行業(yè)，如何運用大數據進(jìn)行產(chǎn)業(yè)分析、前景預測、商機挖掘？
　　本書(shū)將全面揭秘大數據價(jià)值挖掘、平臺構建、營(yíng)銷(xiāo)定位、生活服務(wù)、社會(huì )互動(dòng)、風(fēng)險管理和未來(lái)應用，特別是對銷(xiāo)售行業(yè)、餐飲行業(yè)、網(wǎng)絡(luò )通信、交通能源、醫療領(lǐng)域、娛樂(lè )傳媒、生產(chǎn)制造、企業(yè)管理、金融行業(yè)、旅游行業(yè)、游戲行業(yè)和房地產(chǎn)行業(yè)等影響力大的行業(yè)或領(lǐng)域進(jìn)行剖析，幫助讀者知曉賺錢(qián)公司的大數據是怎樣玩轉的！
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第1章  發(fā)展揭秘：全程破解大數據 1
1.1  相關(guān)了解，全面分析 2
1.2  深入了解，營(yíng)銷(xiāo)獲益 10
1.3  核心建設，把握機遇 14
1.4  商業(yè)智能，價(jià)值轉型 16
1.5  綜合利用，未來(lái)曙光 19
第2章  價(jià)值獲?。荷疃韧诰?br>大數據 23
2.1  數據挖掘的相關(guān)知識 24
2.2  基礎設施的建設與發(fā)展 27
2.3  互聯(lián)網(wǎng)數據庫的營(yíng)銷(xiāo)應用 31
2.4  不同行業(yè)的大數據源 35
第3章  平臺構建：大數據分布
計算 41
3.1  分布式計算的相關(guān)概念 42
3.2  Hadoop分析技術(shù) 45
3.3  平臺搭建與營(yíng)銷(xiāo)效果 50
第4章  精準定位：大數據策略
營(yíng)銷(xiāo) 57
4.1  做好細分，客戶(hù)定位制勝關(guān)鍵 58
4.2  品牌傳播，企業(yè)客戶(hù)定位優(yōu)選 64
4.3  特征把握，行業(yè)客戶(hù)定位技巧 69
第5章  生活服務(wù)：日趨便捷的移動(dòng)
大數據 75
5.1  移動(dòng)LBS的位置服務(wù) 76
5.2  移動(dòng)O2O的購物模式 84
5.3  App的各類(lèi)生活應用 90
5.4  二維碼的掃碼服務(wù) 96
第6章  社交互動(dòng)：全天候的移動(dòng)
大數據 103
6.1  微信的多樣化互動(dòng) 104
6.2  移動(dòng)微博的文本互動(dòng) 112
6.3  移動(dòng)QQ的大范圍溝通 119
第7章  風(fēng)險管理：大數據安全
應用 127
7.1  五大風(fēng)險，日益凸顯 128
7.2  七大誤區，問(wèn)題叢生 132
7.3  三大板塊，管理優(yōu)化 135
第8章  完整記錄：銷(xiāo)售行業(yè)的
大數據攻略 139
8.1  大數據時(shí)代下的銷(xiāo)售行業(yè) 140
8.2  鎖定客戶(hù)的大數據實(shí)體零售 143
8.3  大數據領(lǐng)域的電商零售方針 147
8.4  大數據的廣告營(yíng)銷(xiāo)引導 152
第9章  市場(chǎng)定位：特色餐飲的
大數據策略 155
9.1  大數據與餐飲行業(yè)的相關(guān)知識 156
9.2  餐飲行業(yè)的大數據特色營(yíng)銷(xiāo)
案例 162
第10章  信息累積：網(wǎng)絡(luò )通信的
大數據變革 167
10.1  大數據與信息行業(yè)的相關(guān)知識 168
10.2  互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的大數據營(yíng)銷(xiāo) 172
10.3  通信行業(yè)的大數據應用手段 175
第11章  智能監控：交通能源的
大數據效益 179
11.1  大數據與交通行業(yè)的相關(guān)知識 180
11.2  交通行業(yè)的大數據營(yíng)銷(xiāo)利器 185
11.3  能源行業(yè)的大數據開(kāi)發(fā)與應用 188
第12章  高效服務(wù)：醫療領(lǐng)域的
大數據價(jià)值 193
12.1  大數據時(shí)代下的醫療營(yíng)銷(xiāo) 194
12.2  醫療領(lǐng)域的營(yíng)銷(xiāo)大數據 198
12.3  醫療領(lǐng)域的大數據應用案例 201
第13章  迅速反應：娛樂(lè )傳媒的大數據
沖擊 205
13.1  大數據時(shí)代下的娛樂(lè )傳媒 206
13.2  娛樂(lè )傳媒的大數據營(yíng)銷(xiāo)應用 211
13.3  娛樂(lè )傳媒的大數據營(yíng)銷(xiāo)案例 213
第14章  供需調控：生產(chǎn)制造的
大數據支撐 217
14.1  大數據與生產(chǎn)制造業(yè)的相關(guān)
知識 218
14.2  生產(chǎn)制造業(yè)的大數據價(jià)值體現 224
第15章  對內經(jīng)營(yíng)：企業(yè)管理的
大數據戰略 229
15.1  大數據與企業(yè)管理的相關(guān)知識 230
15.2  企業(yè)管理的大數據應用 235
第16章  線(xiàn)上線(xiàn)下：金融行業(yè)的
大數據競爭 241
16.1  大數據時(shí)代下的金融行業(yè) 242
16.2  銀行業(yè)的大數據營(yíng)銷(xiāo)應用案例 246
16.3  金融行業(yè)其他領(lǐng)域的大數據
應用 250
第17章  廣泛發(fā)展：其他行業(yè)的
大數據應用 253
17.1  大數據時(shí)代下的旅游行業(yè) 254
17.2  大數據時(shí)代下的游戲行業(yè) 257

17.3  大數據時(shí)代下的房地產(chǎn)行業(yè) 262