第一章 試驗設計的基本概念
1.1 科學(xué)試驗
1.1.1 試驗的重要性
1.1.2 試驗的重要元素
1.1.3試驗的類(lèi)型
1.2 統計模型
1.2.1 方差分析模型
1.2.2 回歸模型
1.2.3 非參數回歸模型
1.2.4 穩健回歸模型
1.3 回歸分析簡(jiǎn)介
1.4 一些有用的數學(xué)概念
習題
第二章 因子試驗設計
2.1 單因素試驗
2.1.1 線(xiàn)性可加模型
2.1.2 方差分析
2.1.3 多重比較
2.1.4 單因素試驗的回歸模型
2.1.5 單因素的隨機效應
2.2 模型未知的單因素試驗和建模
2.2.1 基函數法
2.2.2 近鄰多項式估計
2.2.3 樣條估計
2.3 雙因素試驗
2.3.1.雙因素試驗的分類(lèi)
2.3.2 線(xiàn)性可加模型,主效應和交互作用
2.3.3 方差分析
2.3.4 兩因素的回歸模型
2.3.5 隨機效應
2.4 區組設計
2.4.1 完全隨機區組設計
2.4.2 拉丁方設計
2.4.3 平衡不完全隨機區組設計
2.5 全面試驗與其部分實(shí)施
2.5.1 全面試驗
2.5.2 單因素試驗輪換法
2.5.3 部分因子設計
習題
第三章 正交試驗設計
3.1 正交表
3.1.1 j正交表的定義
3.1.2 正交表的性質(zhì)
3.2 無(wú)交互作用的正交設計
3.2.1 用正交表進(jìn)行設計
3.2.2 試驗結果的直觀(guān)分析
3.2.3 試驗結果的方差分析
3.2.4 試驗結果的回歸分析
3.3 有交互作用的正交設計
3.3.1 用正交表進(jìn)行設計
3.3.2 試驗結果的直觀(guān)分析
3.3.3 試驗結果的方差分析
3.4 水平數不等的試驗設計
3.4.1 混合水平正交表
3.4.2 擬水平法
3.5 用正交表進(jìn)行設計的原則
3.5.1 遵循自由度原則
3.5.2 避免混雜現象
3.6 正交設計的優(yōu)良性準則
3.6.1 最大分辨度與最小低階混雜
3.6.2 純凈效應準則
3.6.3 其他優(yōu)良性準則
3.7 非正規正交設計
習題
……
第四章 最優(yōu)回歸設計
第五章 均勻試驗設計
第六章 計算機試驗
第七章 序貫設計
第八章 混料試驗設計
附錄1正交設計表
附錄2均勻設計表
參考文獻
索引