應用時(shí)間序列分析/經(jīng)濟與管理類(lèi)統計學(xué)系列教材簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘
2019-11-15 14:17
來(lái)源：京東
作者：京東
應用時(shí)間序列分析/經(jīng)濟與管理類(lèi)統計學(xué)系列教材
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內容簡(jiǎn)介: 《應用時(shí)間序列分析/經(jīng)濟與管理類(lèi)統計學(xué)系列教材》針對經(jīng)濟學(xué)與管理學(xué)類(lèi)各專(zhuān)業(yè)本科生的數學(xué)、統計學(xué)和經(jīng)濟學(xué)等基本知識結構，從怎樣運用時(shí)間序列分析工具認識經(jīng)濟現象發(fā)展變動(dòng)規律這一根本目的出發(fā)，借助計算機軟件的數據處理功能，抽象掉時(shí)序分析方法的深奧的數學(xué)理論和復雜的運算，在簡(jiǎn)要介紹隨機平穩時(shí)間序列模型的基本理論的基礎上，著(zhù)重介紹了針對經(jīng)濟時(shí)間序列主要特征的各類(lèi)時(shí)序模型的應用技術(shù)。同時(shí)，為了拓展學(xué)生的視眼，最后一章還對多元時(shí)序模型作了簡(jiǎn)要的介紹。
《應用時(shí)間序列分析/經(jīng)濟與管理類(lèi)統計學(xué)系列教材》遵循“通俗、易懂、實(shí)用”的原則，系統地介紹了時(shí)間序列分析的基本理論、基本思想、基本方法及其應用，全書(shū)共十章，每章均附有思考與練習，書(shū)后還附有例題用的數據。
《應用時(shí)間序列分析/經(jīng)濟與管理類(lèi)統計學(xué)系列教材》主要是作為經(jīng)濟與管理類(lèi)統計學(xué)專(zhuān)業(yè)本科生的基礎教材，也可用作經(jīng)濟與管理類(lèi)研究生的教學(xué)參考書(shū)。對于自學(xué)時(shí)間序列分析方法的讀者來(lái)說(shuō)，《應用時(shí)間序列分析/經(jīng)濟與管理類(lèi)統計學(xué)系列教材》更是一本必備的入門(mén)教材。
《應用時(shí)間序列分析/經(jīng)濟與管理類(lèi)統計學(xué)系列教材》遵循“通俗、易懂、實(shí)用”的原則，系統地介紹了時(shí)間序列分析的基本理論、基本思想、基本方法及其應用，全書(shū)共十章，每章均附有思考與練習，書(shū)后還附有例題用的數據。
《應用時(shí)間序列分析/經(jīng)濟與管理類(lèi)統計學(xué)系列教材》主要是作為經(jīng)濟與管理類(lèi)統計學(xué)專(zhuān)業(yè)本科生的基礎教材，也可用作經(jīng)濟與管理類(lèi)研究生的教學(xué)參考書(shū)。對于自學(xué)時(shí)間序列分析方法的讀者來(lái)說(shuō)，《應用時(shí)間序列分析/經(jīng)濟與管理類(lèi)統計學(xué)系列教材》更是一本必備的入門(mén)教材。
作者簡(jiǎn)介:
目錄:總序
前言
第一章 緒論
第一節 時(shí)間序列分析的一般問(wèn)題
第二節 時(shí)間序列的建立
第三節 確定性時(shí)序分析方法概述
第四節 隨機時(shí)序分析的幾個(gè)基本概念
本章小結
思考與練習
第二章 平穩時(shí)間序列模型
第一節 一階自回歸模型
第二節 一般自回歸模型
第三節 移動(dòng)平均模型
第四節 自回歸移動(dòng)平均模型
本章小結
思考與練習
第三章 ARMA模型的特性
第一節 格林函數和平穩性
第二節 逆函數和可逆性
第三節 自協(xié)方差函數
第四節 自譜
本章小結
思考與練習
第四章 平穩時(shí)間序列模型的建立
第一節 模型識別
第二節 模型定階
第三節 模型參數估計
第四節 模型的適應性檢驗
第五節 Pandit-Wu建模方法
第六節 建模實(shí)例
本章小結
思考與練習
第五章 平穩時(shí)間序列預測
第一節 條件期望預測
第二節 預測的三種形式
第三節 預測值的適時(shí)修正
本章小結
思考與練習
第六章 趨勢模型
第一節 趨勢性時(shí)間序列的重要特征
第二節 隨機時(shí)間序列的趨勢性檢驗
第三節 平穩化方法
第四節 趨勢模型
本章小結
思考與練習
第七章 季節模型
第一節 季節時(shí)間序列的重要特征
第二節 季節性時(shí)間序列模型
第三節 季節性檢驗
第四節 季節時(shí)間序列模型的建立
第五節 X-11方法簡(jiǎn)介
本章小結
思考與練習
第八章 條件異方差模型
第一節 條件異方差模型
第二節 條件異方差模型的建立
第三節 幾種擴展模型
本章小結
思考與練習
第九章 傳遞函數模型
第一節 模型簡(jiǎn)介
第二節 傳遞函數模型的識別
第三節 傳遞函數的擬合與檢驗
第四節 干預模型
本章小結
思考與練習
第十章 異常值分析
第一節 含異常值的ARIMA模型
第二節 異常值的檢測
第三節 異常值分析的實(shí)例
本章小結
思考與練習
參考文獻
附錄
附錄A X-11報表與說(shuō)明
附錄B 數據資料
附錄C 統計表
前言
第一章 緒論
第一節 時(shí)間序列分析的一般問(wèn)題
第二節 時(shí)間序列的建立
第三節 確定性時(shí)序分析方法概述
第四節 隨機時(shí)序分析的幾個(gè)基本概念
本章小結
思考與練習
第二章 平穩時(shí)間序列模型
第一節 一階自回歸模型
第二節 一般自回歸模型
第三節 移動(dòng)平均模型
第四節 自回歸移動(dòng)平均模型
本章小結
思考與練習
第三章 ARMA模型的特性
第一節 格林函數和平穩性
第二節 逆函數和可逆性
第三節 自協(xié)方差函數
第四節 自譜
本章小結
思考與練習
第四章 平穩時(shí)間序列模型的建立
第一節 模型識別
第二節 模型定階
第三節 模型參數估計
第四節 模型的適應性檢驗
第五節 Pandit-Wu建模方法
第六節 建模實(shí)例
本章小結
思考與練習
第五章 平穩時(shí)間序列預測
第一節 條件期望預測
第二節 預測的三種形式
第三節 預測值的適時(shí)修正
本章小結
思考與練習
第六章 趨勢模型
第一節 趨勢性時(shí)間序列的重要特征
第二節 隨機時(shí)間序列的趨勢性檢驗
第三節 平穩化方法
第四節 趨勢模型
本章小結
思考與練習
第七章 季節模型
第一節 季節時(shí)間序列的重要特征
第二節 季節性時(shí)間序列模型
第三節 季節性檢驗
第四節 季節時(shí)間序列模型的建立
第五節 X-11方法簡(jiǎn)介
本章小結
思考與練習
第八章 條件異方差模型
第一節 條件異方差模型
第二節 條件異方差模型的建立
第三節 幾種擴展模型
本章小結
思考與練習
第九章 傳遞函數模型
第一節 模型簡(jiǎn)介
第二節 傳遞函數模型的識別
第三節 傳遞函數的擬合與檢驗
第四節 干預模型
本章小結
思考與練習
第十章 異常值分析
第一節 含異常值的ARIMA模型
第二節 異常值的檢測
第三節 異常值分析的實(shí)例
本章小結
思考與練習
參考文獻
附錄
附錄A X-11報表與說(shuō)明
附錄B 數據資料
附錄C 統計表
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