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    Hadoop大數據平臺構建與應用/云計算技術(shù)與應用專(zhuān)業(yè)校企合作系列教材簡(jiǎn)介,目錄書(shū)摘

    2019-10-18 14:10 來(lái)源:京東 作者:京東
    hadoop
    Hadoop大數據平臺構建與應用/云計算技術(shù)與應用專(zhuān)業(yè)校企合作系列教材
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    編輯推薦:
    內容簡(jiǎn)介:  《Hadoop大數據平臺構建與應用(云計算技術(shù)與應用專(zhuān)業(yè)校企合作系列教材)》以“高職院校學(xué)情分析”系統為項目原型,以任務(wù)驅動(dòng)為主線(xiàn),基于Hadoop大數據平臺,講解大數據平臺的搭建與運維、大數據的采集與存儲、大數據的處理、數據的分析、數據的可視化等完整的大數據應用案例,全面詳細地講述Hadoop、MapReduee、HDFS、Hive和Sqoop等技術(shù)的相關(guān)知識,并詳細討論了Mahout大數據分析中的常用算法——K—means聚類(lèi)算法、Canopy聚類(lèi)算法、歐氏距離算法、余弦距離算法、皮爾遜相關(guān)系數算法、TF—IDF加權算法等的使用及相關(guān)學(xué)情分析系統中算法的實(shí)現等。
      《Hadoop大數據平臺構建與應用/云計算技術(shù)與應用專(zhuān)業(yè)校企合作系列教材》具有較強的實(shí)用性和可操作性,語(yǔ)言精練,通俗易懂,操作步驟描述詳盡,并配有大量操作圖例。
      《Hadoop大數據平臺構建與應用/云計算技術(shù)與應用專(zhuān)業(yè)校企合作系列教材》可作為高等職業(yè)院校大數據應用專(zhuān)業(yè)、軟件技術(shù)專(zhuān)業(yè)、云計算技術(shù)與應用專(zhuān)業(yè)的大數據分析與軟件開(kāi)發(fā)等相關(guān)課程的教材,也可作為從事大數據分析、云計算應用等系統開(kāi)發(fā)與分析技術(shù)人員的參考用書(shū)。
    作者簡(jiǎn)介:
    目錄:項目1 認識大數據,實(shí)現學(xué)情分析
    系統設計與環(huán)境搭建
    學(xué)習目標
    學(xué)習情境
    任務(wù)1.1 設計學(xué)情分析系統
    任務(wù)描述
    任務(wù)目標
    知識準備
    任務(wù)實(shí)施
    項目實(shí)訓
    任務(wù)1.2 構建學(xué)情分析系統開(kāi)發(fā)
    環(huán)境
    任務(wù)描述
    任務(wù)目標
    知識準備
    任務(wù)實(shí)施
    項目實(shí)訓
    項目小結

    項目2 Hadoop大數據平臺的構建
    學(xué)習目標
    學(xué)習情境
    任務(wù)2.1 搭建Ambari Hadoop
    系統
    任務(wù)描述
    任務(wù)目標
    知識準備
    任務(wù)實(shí)施
    項目實(shí)訓
    任務(wù)2.2 使用Apache Ambari
    管理Had0叩集群
    任務(wù)描述
    任務(wù)目標
    知識準備
    任務(wù)實(shí)施
    項目買(mǎi)訓
    項目小結

    項目3 就業(yè)崗位數據的采集和
    存儲
    學(xué)習目標
    學(xué)習情境
    任務(wù)3.1 使用網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)采集崗位
    招聘數據
    任務(wù)描述
    任務(wù)目標
    知識準備
    任務(wù)實(shí)施
    項目實(shí)訓
    任務(wù)3.2 將采集的數據上傳到
    HDFS
    任務(wù)描述
    任務(wù)目標
    知識準備
    任務(wù)實(shí)施
    項目實(shí)訓
    任務(wù)3.3 使用Sqoop轉換MySQL
    中的學(xué)生成績(jì)數據到
    Hive中
    任務(wù)描述
    任務(wù)目標
    知識準備
    任務(wù)實(shí)施
    項目實(shí)訓
    項目小結

    項目4 崗位數據的處理
    學(xué)習目標
    學(xué)習情境
    任務(wù)4.1 使用Hadoop MR對數據
    進(jìn)行清洗
    任務(wù)描述
    任務(wù)目標
    知識準備
    任務(wù)實(shí)施
    項目實(shí)訓
    任務(wù)4.2 使用命令行對Hive進(jìn)行
    數據查詢(xún)和過(guò)濾
    任務(wù)描述
    任務(wù)目標
    知識準備
    任務(wù)實(shí)施
    項目實(shí)訓
    任務(wù)4.3 使用Java API對Hive
    進(jìn)行連接與操作
    任務(wù)描述
    任務(wù)目標
    知識準備
    任務(wù)實(shí)施
    項目實(shí)訓
    項目小結

    項目5 崗位和技能數據的
    分析
    學(xué)習目標
    學(xué)習情境
    任務(wù)5.1 使用Mahout命令進(jìn)行
    崗位聚類(lèi)分析
    任務(wù)描述
    任務(wù)目標
    知識準備
    任務(wù)實(shí)施
    項目實(shí)訓
    任務(wù)5.2 使用Mahout的Java API
    進(jìn)行崗位分析聚類(lèi)
    開(kāi)發(fā)
    任務(wù)描述
    任務(wù)目標
    知識準備
    任務(wù)實(shí)施
    項目實(shí)訓
    任務(wù)5.3 使用:Mahout推薦工作
    崗位
    任務(wù)描述
    任務(wù)目標
    知識準備
    任務(wù)實(shí)施
    項目實(shí)訓
    項目小結

    項目6 數據的可視化
    學(xué)習目標
    學(xué)習情境
    任務(wù)6.1 使用Excel可視化
    數據
    任務(wù)描述
    任務(wù)目標
    知識準備
    任務(wù)實(shí)施
    項目實(shí)訓
    任務(wù)6.2 使用EChaas可視化
    數據
    任務(wù)描述
    任務(wù)目標
    知識準備
    任務(wù)實(shí)施
    項目實(shí)訓
    任務(wù)6.3 使用D3.js可視化
    數據
    任務(wù)描述
    任務(wù)目標
    知識準備
    任務(wù)實(shí)施
    項目實(shí)訓
    項目小結
    參考文獻
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