生物統計學(xué)/普通高等教育“十一五”國家級規劃教材簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘
2019-11-20 14:10
來(lái)源：京東
作者：京東
生物統計學(xué)/普通高等教育“十一五”國家級規劃教材
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內容簡(jiǎn)介: 生物統計學(xué)是一門(mén)探討如何從事生物學(xué)實(shí)驗研究的設計、取樣、分析、資料整理與推論的科學(xué)。本書(shū)內容主要包括資料的描述性統計分析、隨機變量與概率分布、統計推斷概述、對單個(gè)和兩個(gè)總體平均數的假設檢驗、方差分析、簡(jiǎn)單相關(guān)與回歸、多元線(xiàn)性回歸與相關(guān)、非線(xiàn)性回歸、協(xié)方差分析、分類(lèi)資料的假設檢驗、非參數檢驗、試驗設計與抽樣調查等。
作者簡(jiǎn)介:
目錄:第1章 緒論<br>1.1 什么是生物統計學(xué)<br>1.2 統計學(xué)的基本特點(diǎn)<br>1.3 為什么要學(xué)習生物統計學(xué)<br>1.4 常用術(shù)語(yǔ)<br>習題<br>第2章 資料的描述性統計分析<br>2.1 異常數據的判斷和處理<br>2.2 資料的分類(lèi)<br>2.3 數據的頻數（率）分布<br>2.4 統計表<br>2.5 統計圖<br>2.6 集中趨勢的度量<br>2.7 離散趨勢的度量<br>習題<br>第3章 隨機變量與概率分布<br>3.1 隨機變量及其分類(lèi)<br>3.2 概率分布<br>3.3 正態(tài)分布<br>3.4 二項分布<br>3.5 普哇松分布<br>習題<br>第4章 統計推斷概述<br>4.1 抽樣分布<br>4.2 參數估計<br>4.3 假設檢驗<br>習題<br>第5章 對單個(gè)和兩個(gè)總體平均數的假設檢驗<br>5.1 對單個(gè)總體均數的檢驗<br>5.2 兩個(gè)總體平均數的比較<br>習題<br>第6章 方差分析Ⅰ——單向分類(lèi)資料<br>6.1 單向分類(lèi)資料的數據結構<br>6.2 數學(xué)模型<br>6.3 變異的分解<br>6.4 假設檢驗<br>6.5 檢驗和F檢驗的關(guān)系<br>6.6 多重比較<br>6.7 方差分析的基本假定與數據轉換<br>習題<br>第7章 方差分析Ⅱ——雙向交叉分組資料<br>7.1 交叉分組無(wú)重復資料的方差分析<br>7.2 交叉分組等重復資料的方差分析<br>習題<br>第8章 方差分析Ⅲ——兩因子嵌套分組資料<br>8.1 數據結構<br>8.2 數學(xué)模型<br>8.3 F方和與自由度的剖分<br>8.4 假設檢驗<br>8.5 方差組分估計<br>習題<br>第9章 簡(jiǎn)單相關(guān)與回歸<br>9.1 簡(jiǎn)單相關(guān)<br>9.2 簡(jiǎn)單回歸<br>9.3 簡(jiǎn)單線(xiàn)性相關(guān)與回歸的區別與聯(lián)系<br>9.4 進(jìn)行相關(guān)和回歸分析應注意的問(wèn)題<br>習題<br>第10章 多元線(xiàn)性回歸與相關(guān)<br>10.1 多元線(xiàn)性回歸<br>10.2 復相關(guān)與偏相關(guān)<br>習題<br>第11章 非線(xiàn)性回歸<br>11.1 非線(xiàn)性回歸概述<br>11.2 曲線(xiàn)回歸的線(xiàn)性化及線(xiàn)性化方法<br>11.3 未知曲線(xiàn)類(lèi)型的回歸分析一一多項式回歸<br>u.4 曲線(xiàn)配合的擬合度<br>習題<br>第12章 協(xié)方差分析<br>12.1 協(xié)方差分析的模型和假定<br>12.2 單向分類(lèi)資料的協(xié)方差分析<br>12.3 雙向分類(lèi)資料的協(xié)方差分析<br>習題<br>第13章 分類(lèi)資料的假設檢驗<br>13.1 率的假設檢驗<br>13.2 卡方適合性檢驗<br>13.3 卡方獨立性檢驗<br>13.4 卡方檢驗的分解<br>習題<br>第14章 非參數檢驗<br>14.1 非參數檢驗的意義<br>14.2 符號檢驗法<br>14.3 符號秩和檢驗<br>14.4 二組非配對資料的秩和檢驗法<br>14.5 多組資料的秩和檢驗法<br>14.6 秩相關(guān)<br>14.7 Ridit分析<br>習題<br>第15章 試驗設計與抽樣調查<br>15.1 試驗設計概述<br>15.2 常用動(dòng)物試驗設計方法<br>15.3 抽樣調查設計<br>15.4 樣本含量的確定<br>習題<br>附錄1 Excel電子表格統計功能簡(jiǎn)介<br>1 概述<br>2 常用概率分布的計算<br>3 數據整理<br>4 總體均數的假設檢驗<br>5 方差分析<br>6 回歸與相關(guān)分析<br>附錄2 SPSS統計軟件簡(jiǎn)介<br>1 數據管理及數據資料的基本統計分析<br>2 均數差異顯著(zhù)性檢驗<br>3 方差分析與協(xié)方差分析<br>4 回歸與相關(guān)分析<br>5 卡方適合性檢驗與獨立性檢驗<br>6 非參數檢驗<br>附錄3 常用統計用表<br>附表1 標準正態(tài)分布的累積分布函數表<br>附表2 標準正態(tài)分布的雙側分位數表<br>附表3 X2分布的上側分位數表<br>附表4 t分布的雙側分位數表<br>附表5 F分布的上側分位數表<br>附表6 Duncans多重極差檢驗的5％和1％SSR值表<br>附表7 Hertley方差同質(zhì)性檢驗臨界值表<br>附表8 Cochran方差同質(zhì)性檢驗臨界值表<br>附表9 相關(guān)系數檢驗的5％和1％臨界值表<br>附表10 Spearman秩相關(guān)系數檢驗臨界值表<br>附表11 符號檢驗表<br>附表12 符號秩和檢驗表（雙尾）<br>附表13 非配對資料秩和檢驗表<br>附表14 1萬(wàn)個(gè)隨機數表<br>附表15 常用正交表<br>參考文獻
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