大數據思維與決策簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘
*大數據時(shí)代奠基之作，SurperCrunchers的中文升級版
*《經(jīng)濟學(xué)人》2007年十大圖書(shū)之一
*諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎獲得者肯尼斯·阿羅，《魔鬼經(jīng)濟學(xué)》作者史蒂芬?列維特聯(lián)袂推薦
*《紐約時(shí)報》《經(jīng)濟學(xué)人》《福布斯》《連線(xiàn)》《發(fā)現》《Protfolio》等十余家媒體合力推薦
有人在葡萄酒釀造出之前就能知道其品質(zhì)的好壞
有人在看到運動(dòng)員比賽之前就能判斷出其現在與將來(lái)的水平
有人在購買(mǎi)機票之前就能知道機票價(jià)格的漲跌范圍
……
他們是怎么做到的？
大數據時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，而耶魯大學(xué)計量經(jīng)濟學(xué)家伊恩?艾瑞斯早在20世紀末就洞察到大數據浪潮的到來(lái)?！洞髷祿季S與決策》通過(guò)講述各個(gè)領(lǐng)域有關(guān)大數據分析與決策的經(jīng)典案例，為讀者解答了一系列關(guān)系到現在與未來(lái)的問(wèn)題，如為什么谷歌和比你還了解你自己的喜好、醫生如何利用數據分析做出正確診斷、教師是否要摒棄自身創(chuàng )造性為孩子提供有效的教育指導，以及政府、法院如何在推動(dòng)信息公開(kāi)的同時(shí)制定出有益于未來(lái)的制度和法案等。希望讀者在閱讀后，可以迅速在信息變革中把握機遇，充分利用大數據分析做出優(yōu)質(zhì)決策。
《大數據思維與決策》適合企業(yè)管理者、投資者、政策制定者、高校相關(guān)專(zhuān)業(yè)老師與學(xué)生等一切想走在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代前列的人閱讀。
《大數據思維與決策》是大數據時(shí)代的奠基之作，耶魯大學(xué)計量經(jīng)濟學(xué)家伊恩·艾瑞斯早在20世紀末就洞察到大數據浪潮的到來(lái)?！洞髷祿季S與決策》通過(guò)講述各個(gè)領(lǐng)域有關(guān)大數據分析與決策的經(jīng)典案例，為讀者解答了一系列關(guān)系到現在與未來(lái)的問(wèn)題，如為什么谷歌和比你還了解你自己的喜好、醫生如何利用數據分析做出正確診斷、教師是否要摒棄自身創(chuàng )造性為孩子提供有效的教育指導，以及政府、法院如何在推動(dòng)信息公開(kāi)的同時(shí)制定出有益于未來(lái)的制度和法案等。希望讀者在閱讀后，可以迅速在信息變革中把握機遇，充分利用大數據分析做出優(yōu)質(zhì)決策。
《大數據思維與決策》適合企業(yè)管理者、投資者、政策制定者、高校相關(guān)專(zhuān)業(yè)老師與學(xué)生等一切想走在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代前列的人閱讀。
伊恩·艾瑞斯（Ian Ayres），計量經(jīng)濟學(xué)家、律師，耶魯大學(xué)管理學(xué)院教授。他是《福布斯》雜志的專(zhuān)欄作家，目前是《法律、經(jīng)濟學(xué)和組織機構期刊》（Journal of Law，Economics，and Organization）的編輯，曾著(zhù)有8本書(shū)，發(fā)表過(guò)100篇文章。
第1章 數據天才的時(shí)代
棒球界的奧利·阿什菲爾特
酒后吐真言
我為什么寫(xiě)此書(shū)
本書(shū)框架
第2章 誰(shuí)在替你思考
eHarmony：大數據幫你找到另一半
用數據分析挑選職位應聘者、細分客戶(hù)
比起消費者自己，企業(yè)知道的更多
消費者的反擊
預測有多準確
Google：個(gè)性化數據挖掘
牽連效應
尋找“神秘數字”，杜絕欺詐
第3章 拋硬幣創(chuàng )建數據
CapOne的擲色子試驗
你正在瀏覽的網(wǎng)頁(yè)是隨機選擇的嗎
誰(shuí)更有用，更有創(chuàng )造力
隨機選擇的作用僅僅是促進(jìn)營(yíng)銷(xiāo)嗎
別做白日夢(mèng)，主動(dòng)參與創(chuàng )建新數據
第4章 得數據者得天下
花錢(qián)是為了省錢(qián)
真正可以檢驗想法的“實(shí)驗室”
時(shí)刻關(guān)注機會(huì )
充滿(mǎn)機會(huì )的世界
第5章 大數據顛覆傳統醫療
醫療信息數字化：對誤診說(shuō)不
打破“醫學(xué)神話(huà)”
搜索：超級大數據的最佳伙伴
數據決策的成功崛起
第6章 專(zhuān)家與大數據天才的王者之爭
友好的跨學(xué)科競賽
一本“引發(fā)紛擾的小書(shū)”
要有數據支持，不能“畫(huà)餅充饑”
槍和游泳池，哪個(gè)更危險
有趣的測驗——預測正確率區間
晃過(guò)的可樂(lè )是不是會(huì )噴出來(lái)
大數據天才與專(zhuān)家能和平共處嗎
避免往冰激凌上抹烤肉醬
給“斷腿”事件找到安全出口
新型大數據天才的轉變
第7章 大數據天才的崛起
數字化生活
大數據交易
走出“數據豎井”
大數據天才告訴你，為什么是現在
打造“神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò )”的超級大數據天才
“我們不拍爛電影”
打贏(yíng)“書(shū)名大戰”
無(wú)處不在的“聰明的灰塵”
第8章 誰(shuí)將是受損者
小山羊能阻止偷車(chē)賊嗎
教育界的激烈論戰
我是誰(shuí)，擺設嗎
“小山羊”的反擊
讓人肅然起敬的“擺設”
你會(huì )從大數據天才那里買(mǎi)二手車(chē)嗎
Epagogix的煩惱
當心大數據天才的禮物
正視大數據分析的歧視
沒(méi)有隱私——忘了它
誰(shuí)是約翰·洛特（JohnLott）
天才犯錯了該怎么辦
第9章 大數據思維與決策的美好未來(lái)
和安娜一起思考
未來(lái)的女人／男人
你了解教授給學(xué)生打分的習慣嗎
可能的群體領(lǐng)袖
男性和女性的智商對決
幫助新手媽媽生出聰明的寶寶
時(shí)刻關(guān)注女性健康
在大數據時(shí)代安居樂(lè )業(yè)
京公網(wǎng)安備 11000002000088號
