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    概率論與數理統計應用(第2版)簡(jiǎn)介,目錄書(shū)摘

    2020-01-07 12:14 來(lái)源:京東 作者:京東
    概率論
    概率論與數理統計應用(第2版)
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    內容簡(jiǎn)介:  《概率論與數理統計應用(第2版)》內容包括概率論、數理統計和隨機過(guò)程三部分。第1~4章為概率論部分,介紹了概率論中的基本概念及基本原理:隨機事件與概率、隨機變量及其概率分布、隨機變量的數字特征、極限定理等。第5~9章為數理統計部分,介紹了數理統計的基本概念及經(jīng)典方法:參數估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析等。第10-11章為隨機過(guò)程部分,介紹了隨機過(guò)程的基本知識及平穩過(guò)程等?!陡怕收撆c數理統計應用(第2版)》可作為工科各專(zhuān)業(yè)的本科生教材,也可供工程技術(shù)人員及報考工科類(lèi)碩士研究生人員參考。
    作者簡(jiǎn)介:
    目錄:第2版前言
    第1版前言
    第1章 隨機事件與概率
    1.1 隨機事件
    1.2 概率
    1.3 古典概率的計算
    1.4 條件概率 事件的相互獨立性
    1.5 附錄
    習題1

    第2章 隨機變量及概率分布
    2.1 一維隨機變量
    2.2 二維隨機變量
    2.3 條件分布
    2.4 隨機變量的相互獨立性
    2.5 隨機變量的函數概率分布
    習題2

    第3章 隨機變量的數字特征
    3.1 數學(xué)期望
    3.2 方差
    3.3 協(xié)方差與相關(guān)系數 矩
    3.4 條件期望與條件方差
    3.5 附錄
    習題3

    第4章 大數定律與中心極限定理
    4.1 大數定律
    4.2 中心極限定理
    習題4

    第5章 數理統計學(xué)的基本概念
    5.1 總體與樣本
    5.2 樣本分布
    5.3 統計量
    5.4 抽樣分布
    5.5 附錄
    習題5

    第6章 參數估計
    6.1 點(diǎn)估計
    6.2 估計量的評選標準
    6.3 區間估計
    6.4 正態(tài)總體參數的區間估計
    習題6

    第7章 假設檢驗
    7.1 假設檢驗的基本概念
    7.2 正態(tài)總體參數的假設檢驗
    7.3 單邊假設檢驗
    7.4 參數假設的大樣本檢驗
    7.5 分布假設檢驗
    習題7

    第8章 方差分析
    8.1 單因素方差分析
    8.2 雙因素方差分析
    習題8

    第9章 回歸分析
    9.1 一元線(xiàn)性回歸
    9.2 可線(xiàn)性化的一元非線(xiàn)性回歸
    9.3 多元線(xiàn)性回歸
    習題9

    第10章 隨機過(guò)程的基本知識
    10.1 隨機過(guò)程的概念和記號
    10.2 隨機過(guò)程的概率特性
    10.3 隨機過(guò)程的基本類(lèi)型
    10.4 泊松過(guò)程與布朗運動(dòng)
    習題10

    第11章 平穩過(guò)程
    11.1 平穩過(guò)程的概念
    11.2 相關(guān)函數的性質(zhì)
    11.3 平穩過(guò)程的譜密度
    11.4 各態(tài)歷經(jīng)性
    11.5 附碌
    習題11

    附錄
    附表1 標準正態(tài)分布表
    附表2 泊松分布表
    附表3 t分布表
    附表4 x2分布表
    附表5 F分布表
    習題答案
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    9

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