應用數學(xué)譯叢：網(wǎng)絡(luò )模型與多目標遺傳算法簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘
2019-11-08 14:24
來(lái)源：京東
作者：京東
應用數學(xué)譯叢：網(wǎng)絡(luò )模型與多目標遺傳算法
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編輯推薦: 《應用數學(xué)譯叢：網(wǎng)絡(luò )模型與多目標遺傳算法》實(shí)用性強，摒棄工具書(shū)中難懂的理論講解，通過(guò)使用具體數值實(shí)例進(jìn)行淺顯易懂的講解，保證大學(xué)低年級學(xué)生憑借現有的數學(xué)基礎知識也可以完全理解書(shū)中介紹的網(wǎng)絡(luò )數學(xué)模型和遺傳算法的解法。書(shū)中豐富的數值實(shí)例能夠加深讀者對算法的理解，為學(xué)習帶來(lái)便利。
內容簡(jiǎn)介:
《應用數學(xué)譯叢：網(wǎng)絡(luò )模型與多目標遺傳算法》首先圍繞物流配送計劃問(wèn)題、網(wǎng)絡(luò )的開(kāi)放式*短路徑優(yōu)先問(wèn)題、多階段供應鏈管理的網(wǎng)絡(luò )問(wèn)題以及雙目標網(wǎng)絡(luò )問(wèn)題中的網(wǎng)絡(luò )系統的*小費用*大流量問(wèn)題這幾個(gè)可用網(wǎng)絡(luò )模型一般化的NPhard組合優(yōu)化問(wèn)題，介紹如何設計不同的染色體來(lái)采用遺傳算法解決網(wǎng)絡(luò )設計問(wèn)題； 然后，在數值實(shí)驗中通過(guò)求解實(shí)際問(wèn)題詳細地介紹了遺傳算法的使用方法； *后， 介紹怎樣有效地運用遺傳算法求解從基本的網(wǎng)絡(luò )模型，到通信網(wǎng)絡(luò )、邏輯系統、先進(jìn)的生產(chǎn)計劃等不同的多目標網(wǎng)絡(luò )模型。
本書(shū)通過(guò)使用具體數值實(shí)例進(jìn)行淺顯易懂的講解，而沒(méi)有涉及難懂的理論講解，大學(xué)低年級學(xué)生憑借其現有的數學(xué)基礎知識就可以完全理解書(shū)中介紹的網(wǎng)絡(luò )數學(xué)模型和遺傳算法的解法。書(shū)中豐富的數值實(shí)例能夠加深讀者對算法的理解，為學(xué)習帶來(lái)便利。
目錄:
第1章遺傳算法
1.1遺傳算法基礎
1.1.1遺傳算法概述
1.1.2編碼
1.1.3適值函數
1.1.4遺傳操作
1.1.5應用于非線(xiàn)性*優(yōu)化問(wèn)題
1.2遺傳算法應用于組合優(yōu)化問(wèn)題的實(shí)例
1.2.1配詞問(wèn)題
1.2.2背包問(wèn)題
1.3混合遺傳算法
1.3.1lshGA
1.3.2flchGA
1.4參考文獻
第2章網(wǎng)絡(luò )模型基礎
2.1*短路徑模型
2.1.1*短路徑問(wèn)題數學(xué)模型
2.1.2基于優(yōu)先級的遺傳算法解法
2.1.3數值計算
2.2*大流量模型
2.2.1*大流量問(wèn)題的數學(xué)模型
2.2.2基于優(yōu)先級編碼的遺傳算法
2.2.3數值計算
2.3*小費用流模型
2.3.1*小費用流問(wèn)題的數學(xué)模型
2.3.2基于優(yōu)先級編碼的遺傳算法
2.3.3數值計算
2.4*小生成樹(shù)模型
2.4.1*小生成樹(shù)問(wèn)題的數學(xué)模型
2.4.2基于PrimPred的遺傳算法解法
2.4.3數值計算
2.5參考文獻
第3章物流網(wǎng)絡(luò )模型
3.1物流模型
3.1.1配送計劃模型
3.1.2基于矩陣的遺傳算法解法
3.1.3基于生成樹(shù)的遺傳算法解法
3.1.4數值計算
3.2兩階段物流模型
3.2.1兩階段物流模型
3.2.2基于優(yōu)先級的遺傳算法解法
3.2.3數值計算
3.3車(chē)輛配送模型
3.3.1多配送中心帶時(shí)間窗的車(chē)輛配送模型
3.3.2基于遺傳算法的解法
3.3.3數值計算
3.4工廠(chǎng)—配送中心物流模型
3.4.1PDC物流網(wǎng)絡(luò )數學(xué)模型
3.4.2基于優(yōu)先級的遺傳算法解法
3.4.3數值計算
3.5參考文獻
第4章多目標遺傳算法
4.1多目標優(yōu)化模型概要
4.1.1多目標優(yōu)化問(wèn)題
4.1.2Pareto*優(yōu)解
4.2多目標遺傳算法概要
4.2.1多目標遺傳算法的處理過(guò)程
4.2.2向量評價(jià)遺傳算法
4.2.3評價(jià)值共享
4.3多目標遺傳算法過(guò)程
4.3.1Pareto排序評價(jià)方法
4.3.2多目標函數加權和評價(jià)方法
4.3.3多目標函數的加權及保存精英策略的引入
4.4Pareto*優(yōu)解的評價(jià)
4.4.1參照解集S*
4.4.2求得的Pareto*優(yōu)解數量|Sj|
4.4.3獲得Pareto*優(yōu)解個(gè)體數比例RNDS(Sj)
4.4.4Pareto*優(yōu)解集與參照解集間的距離D1R
4.4.5各目標函數軸的*大值, *小值, 平均值IMMA
4.5多目標遺傳算法的數值計算
4.5.1數值計算實(shí)例 1
4.5.2數值計算實(shí)例 2
4.6參考文獻
第5章多目標網(wǎng)絡(luò )模型
5.1*小費用*大流量網(wǎng)絡(luò )模型
5.1.1*小費用*大流量網(wǎng)絡(luò )的數學(xué)模型
5.1.2基于優(yōu)先級的遺傳算法解法
5.1.3數值計算
5.2多目標供應鏈網(wǎng)絡(luò )模型
5.2.1多目標供應鏈網(wǎng)絡(luò )數學(xué)模型
5.2.2基于優(yōu)先級的遺傳算法求解
5.2.3數值計算
5.3生產(chǎn)物流系統網(wǎng)絡(luò )模型
5.3.1生產(chǎn)物流系統的數學(xué)模型
5.3.2基于隨機值的多階段決策遺傳算法的解法
5.3.3數值計算
5.4通信系統可靠性網(wǎng)絡(luò )
5.4.1系統癱瘓率和總成本*小化的數學(xué)模型建立
5.4.2基于混合多目標遺傳算法的解法
5.4.3數值計算
5.5參考文獻
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