數學(xué)建模簡(jiǎn)明教程簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘
2020-02-06 17:29
來(lái)源：京東
作者：京東
數學(xué)建模簡(jiǎn)明教程
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編輯推薦:
內容簡(jiǎn)介:該教程共包含10章內容：前8章屬于數學(xué)建模部分，第9章主要敘述如何寫(xiě)好一篇數學(xué)建模競賽論文，第10章介紹了數學(xué)建模競賽中常用的數學(xué)軟件以及一些編程技巧。數學(xué)建模部分包含了數學(xué)建模競賽常用的數學(xué)知識點(diǎn)，主要有規劃理論及模型、圖論模型、常微分方程、線(xiàn)性回歸分析，決策分析、排隊論、多元統計分析、算法基礎等內容。 該教程適合各類(lèi)專(zhuān)業(yè)的大學(xué)生、研究生以及各類(lèi)高職高專(zhuān)學(xué)生使用，也適合大學(xué)教師進(jìn)行賽前培訓，同時(shí)也適合數學(xué)建模愛(ài)好者自學(xué)。
作者簡(jiǎn)介:
目錄:第1章 規劃理論及模型
1．1 引言
1．2 線(xiàn)性規劃模型
1．3 整數線(xiàn)性規劃模型
1．4 0-1整數規劃模型
1．5 非線(xiàn)性規劃模型
1．6 多目標規劃模型
1．7 動(dòng)態(tài)規劃模型
第2章 圖論模型
2．1 引言
2．2 問(wèn)題分析
2．3 圖論的基本概念
2．4 最短路問(wèn)題及算法
2．5 最小生成樹(shù)及算法
2．6 旅行售貨員問(wèn)題
2．7 最佳災情巡視路線(xiàn)的模型的建立與求解
第3章 常微分方程
3．1 引言
3．2 傳染病模型的建立——機理分析法
3．3 SARS傳播模型的建立
3．4 SARS傳播模型的求解——Runge-Kutta方法
3．5 參數的靈敏度分析
第4章 線(xiàn)性回歸分析
4．1 引言
4．2 回歸分析方法
4．3 軟件實(shí)現
4．4 競賽論文寫(xiě)作參考
第5章 決策分析
5．1 引言
5．2 問(wèn)題分析
5．3 決策分析分類(lèi)
5．4 隨機性決策問(wèn)題
5．5 效用函數
5．6 決策準則
5．7 貝葉斯分析
第6章 攤隊論
6．1 引言
6．2 問(wèn)題分析
6．3 排隊論的基本知識
6．4 模型建立與求解
第7章 多元統計分析
7．1 引言
7．2 思路點(diǎn)撥
7．3 判別分析方法
7．4 DNA序列分類(lèi)問(wèn)題的求解
第8章 算法基礎
8．1 算法概念
8．2 數值型算法構造的常用基本思想
8．3 數值型算法的可靠性
8．4 數值型算法設計注意事項
8．5 算法的評價(jià)
第9章 怎樣撰寫(xiě)數學(xué)建模競賽論文
9．1 寫(xiě)好數學(xué)建模競賽論文的重要性
9．2 數學(xué)建模競賽論文的評閱原則
9．3 論文的文章結構
9．4 撰寫(xiě)論文需要重視的問(wèn)題
9．5 對執筆撰寫(xiě)論文的隊員的要求
9．6 論文撰寫(xiě)要求的依據原理
第10章 LINGO軟件使用簡(jiǎn)介及技巧
10．1 LINGO使用介紹
10．2 利用LINGO求解優(yōu)化模型實(shí)例
10．3 LINGO調用VC編寫(xiě)的函數動(dòng)態(tài)庫技巧
附錄 西北工業(yè)大學(xué)數學(xué)建模競賽賽前訓練題
1．1 引言
1．2 線(xiàn)性規劃模型
1．3 整數線(xiàn)性規劃模型
1．4 0-1整數規劃模型
1．5 非線(xiàn)性規劃模型
1．6 多目標規劃模型
1．7 動(dòng)態(tài)規劃模型
第2章 圖論模型
2．1 引言
2．2 問(wèn)題分析
2．3 圖論的基本概念
2．4 最短路問(wèn)題及算法
2．5 最小生成樹(shù)及算法
2．6 旅行售貨員問(wèn)題
2．7 最佳災情巡視路線(xiàn)的模型的建立與求解
第3章 常微分方程
3．1 引言
3．2 傳染病模型的建立——機理分析法
3．3 SARS傳播模型的建立
3．4 SARS傳播模型的求解——Runge-Kutta方法
3．5 參數的靈敏度分析
第4章 線(xiàn)性回歸分析
4．1 引言
4．2 回歸分析方法
4．3 軟件實(shí)現
4．4 競賽論文寫(xiě)作參考
第5章 決策分析
5．1 引言
5．2 問(wèn)題分析
5．3 決策分析分類(lèi)
5．4 隨機性決策問(wèn)題
5．5 效用函數
5．6 決策準則
5．7 貝葉斯分析
第6章 攤隊論
6．1 引言
6．2 問(wèn)題分析
6．3 排隊論的基本知識
6．4 模型建立與求解
第7章 多元統計分析
7．1 引言
7．2 思路點(diǎn)撥
7．3 判別分析方法
7．4 DNA序列分類(lèi)問(wèn)題的求解
第8章 算法基礎
8．1 算法概念
8．2 數值型算法構造的常用基本思想
8．3 數值型算法的可靠性
8．4 數值型算法設計注意事項
8．5 算法的評價(jià)
第9章 怎樣撰寫(xiě)數學(xué)建模競賽論文
9．1 寫(xiě)好數學(xué)建模競賽論文的重要性
9．2 數學(xué)建模競賽論文的評閱原則
9．3 論文的文章結構
9．4 撰寫(xiě)論文需要重視的問(wèn)題
9．5 對執筆撰寫(xiě)論文的隊員的要求
9．6 論文撰寫(xiě)要求的依據原理
第10章 LINGO軟件使用簡(jiǎn)介及技巧
10．1 LINGO使用介紹
10．2 利用LINGO求解優(yōu)化模型實(shí)例
10．3 LINGO調用VC編寫(xiě)的函數動(dòng)態(tài)庫技巧
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