信息理論基礎（第4版）簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘
2019-10-21 19:00
來(lái)源：京東
作者：京東
信息理論基礎（第4版）
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內容簡(jiǎn)介: 《信息理論基礎（第4版）》重點(diǎn)介紹經(jīng)典信息論的基本理論，基本覆蓋了信息論的主要內容。全書(shū)共11章，內容包括信息的統計度量；離散信源和連續信源；離散信道和連續信道及其信道容量；信源編碼與信道編碼；信源與信宿之間的平均失真度以及信息率失真函數；網(wǎng)絡(luò )信息論基礎；信息論方法在信號處理中的應用。
本書(shū)深入淺出，表述簡(jiǎn)潔；概念清晰，系統性強，可作為高等院校信息科學(xué)與信息技術(shù)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的本科生、研究生的信息論課程教材，亦可供從事通信、雷達、導航、計算機、系統工程、生物工程、管理工程等有關(guān)的科研和工程技術(shù)人員參考。
本書(shū)深入淺出，表述簡(jiǎn)潔；概念清晰，系統性強，可作為高等院校信息科學(xué)與信息技術(shù)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的本科生、研究生的信息論課程教材，亦可供從事通信、雷達、導航、計算機、系統工程、生物工程、管理工程等有關(guān)的科研和工程技術(shù)人員參考。
目錄:第1章 緒論
1.1 信息
1.2 通信系統模型
1.3 信息論的形成和發(fā)展
習題1
第2章 信息的統計度量
2.1 自信息量和條件自信息量
2.1.1 自信息量
2.1.2 條件自信息量
2.2 互信息量和條件互信息量
2.2.1 互信息量
2.2.2 互信息量的性質(zhì)
2.2.3 條件互信息量
2.3 離散集的平均自信息量
2.3.1 平均自信息量（熵）
2.3.2 熵函數的數學(xué)特性
2.3.3 條件熵
2.3.4 聯(lián)合熵
2.3.5 各種熵的性質(zhì)
2.3.6 加權熵
2.4 離散集的平均互信息量
2.4.1 平均條件互信息量
2.4.2 平均互信息量
2.4.3 平均互信息量的性質(zhì)
2.5 連續隨機變量的互信息和相對熵
2.5.1 連續隨機變量的互信息
2.5.2 連續隨機變量的熵
習題2
第3章 離散信源
3.1 信源的數學(xué)模型及其分類(lèi)
3.1.1 信源的數學(xué)模型
3.1.2 信源的分類(lèi)
3.2 離散無(wú)記憶信源
3.3 離散無(wú)記憶信源的擴展信源
3.3.1 最簡(jiǎn)單的離散信源
3.3.2 N次擴展信源
3.3.3 N次擴展信源的熵
3.4 離散平穩信源
3.4.1 平穩信源
3.4.2 平穩信源的熵
3.4.3 極限熵
3.5 馬爾可夫信源
3.5.1 有限狀態(tài)馬爾可夫鏈
3.5.2 馬爾可夫信源
3.6 信源的相關(guān)性和剩余度
習題3
第4章 離散信道及其容量
4.1 信道的數學(xué)模型及其分類(lèi)
4.2 離散無(wú)記憶信道
4.2.1 離散信道的數學(xué)模型
4.2.2 單符號離散信道
4.2.3 信道疑義度
4.2.4 平均互信息
4.2.5 各種熵、信道疑義度及平均互信息量之間的相互關(guān)系
4.3 離散無(wú)記憶擴展信道
4.3.1 N次擴展信道
4.3.2 定理
4.4 信道的組合
4.5 信道容量
4.5.1 信道容量的定義
4.5.2 離散無(wú)噪信道
4.5.3 離散對稱(chēng)信道
4.5.4 一般離散信道
4.5.5 離散無(wú)記憶N次擴展信道
4.5.6 獨立并聯(lián)信道
4.5.7 信源和信道匹配
習題4
第5章 無(wú)失真信源編碼
5.1 編碼器
5.2 分組碼
5.3 定長(cháng)碼
5.4 變長(cháng)碼
5.4.1 碼的分類(lèi)和主要編碼方法
5.4.2 克拉夫特不等式和麥克米倫不等式
5.4.3 唯一可譯碼判別準則
5.4.4 變長(cháng)編碼定理
5.4.5 變長(cháng)碼的編碼方法
習題5
第6章 有噪信道編碼143
6.1 噪聲信道的編碼問(wèn)題
6.1.1 錯誤概率和譯碼規則
6.1.2 譯碼規則
6.2 錯誤概率與編碼方法
6.2.1 簡(jiǎn)單重復編碼
6.2.2 消息符號個(gè)數
第7章 限失真信源編碼
第8章 連續信源和波形信道
第9章 糾錯編碼
第10章 網(wǎng)絡(luò )信息論基礎
第11章 信息論方法在信號處理中的應用
參考文獻
1.1 信息
1.2 通信系統模型
1.3 信息論的形成和發(fā)展
習題1
第2章 信息的統計度量
2.1 自信息量和條件自信息量
2.1.1 自信息量
2.1.2 條件自信息量
2.2 互信息量和條件互信息量
2.2.1 互信息量
2.2.2 互信息量的性質(zhì)
2.2.3 條件互信息量
2.3 離散集的平均自信息量
2.3.1 平均自信息量（熵）
2.3.2 熵函數的數學(xué)特性
2.3.3 條件熵
2.3.4 聯(lián)合熵
2.3.5 各種熵的性質(zhì)
2.3.6 加權熵
2.4 離散集的平均互信息量
2.4.1 平均條件互信息量
2.4.2 平均互信息量
2.4.3 平均互信息量的性質(zhì)
2.5 連續隨機變量的互信息和相對熵
2.5.1 連續隨機變量的互信息
2.5.2 連續隨機變量的熵
習題2
第3章 離散信源
3.1 信源的數學(xué)模型及其分類(lèi)
3.1.1 信源的數學(xué)模型
3.1.2 信源的分類(lèi)
3.2 離散無(wú)記憶信源
3.3 離散無(wú)記憶信源的擴展信源
3.3.1 最簡(jiǎn)單的離散信源
3.3.2 N次擴展信源
3.3.3 N次擴展信源的熵
3.4 離散平穩信源
3.4.1 平穩信源
3.4.2 平穩信源的熵
3.4.3 極限熵
3.5 馬爾可夫信源
3.5.1 有限狀態(tài)馬爾可夫鏈
3.5.2 馬爾可夫信源
3.6 信源的相關(guān)性和剩余度
習題3
第4章 離散信道及其容量
4.1 信道的數學(xué)模型及其分類(lèi)
4.2 離散無(wú)記憶信道
4.2.1 離散信道的數學(xué)模型
4.2.2 單符號離散信道
4.2.3 信道疑義度
4.2.4 平均互信息
4.2.5 各種熵、信道疑義度及平均互信息量之間的相互關(guān)系
4.3 離散無(wú)記憶擴展信道
4.3.1 N次擴展信道
4.3.2 定理
4.4 信道的組合
4.5 信道容量
4.5.1 信道容量的定義
4.5.2 離散無(wú)噪信道
4.5.3 離散對稱(chēng)信道
4.5.4 一般離散信道
4.5.5 離散無(wú)記憶N次擴展信道
4.5.6 獨立并聯(lián)信道
4.5.7 信源和信道匹配
習題4
第5章 無(wú)失真信源編碼
5.1 編碼器
5.2 分組碼
5.3 定長(cháng)碼
5.4 變長(cháng)碼
5.4.1 碼的分類(lèi)和主要編碼方法
5.4.2 克拉夫特不等式和麥克米倫不等式
5.4.3 唯一可譯碼判別準則
5.4.4 變長(cháng)編碼定理
5.4.5 變長(cháng)碼的編碼方法
習題5
第6章 有噪信道編碼143
6.1 噪聲信道的編碼問(wèn)題
6.1.1 錯誤概率和譯碼規則
6.1.2 譯碼規則
6.2 錯誤概率與編碼方法
6.2.1 簡(jiǎn)單重復編碼
6.2.2 消息符號個(gè)數
第7章 限失真信源編碼
第8章 連續信源和波形信道
第9章 糾錯編碼
第10章 網(wǎng)絡(luò )信息論基礎
第11章 信息論方法在信號處理中的應用
參考文獻
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