最優(yōu)化理論與方法/普通高等教育“十三五”規劃教材簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘
2019-11-08 14:09
來(lái)源：京東
作者：京東
最優(yōu)化理論與方法/普通高等教育“十三五”規劃教材
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內容簡(jiǎn)介: 本書(shū)是為應用數學(xué)專(zhuān)業(yè)本科生、工科碩士研究生所編寫(xiě)的一門(mén)優(yōu)化課程教材，是作者王景恒綜合多年的教學(xué)實(shí)踐，在原有教學(xué)講義基礎上，經(jīng)過(guò)反復修訂而成的。
本書(shū)主要內容包括線(xiàn)性規劃及其對偶理論、優(yōu)性條件、無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題和約束優(yōu)化問(wèn)題。每部分內容都較全面系統地介紹了其基本理論和優(yōu)化算法。作為教材，每章后附有習題，以便加深學(xué)生對所學(xué)知識的理解和掌握。
本書(shū)除作為教材外，也可作為從事優(yōu)化方面工作的科研人員和工程技術(shù)人員的學(xué)習參考用書(shū)。
本書(shū)主要內容包括線(xiàn)性規劃及其對偶理論、優(yōu)性條件、無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題和約束優(yōu)化問(wèn)題。每部分內容都較全面系統地介紹了其基本理論和優(yōu)化算法。作為教材，每章后附有習題，以便加深學(xué)生對所學(xué)知識的理解和掌握。
本書(shū)除作為教材外，也可作為從事優(yōu)化方面工作的科研人員和工程技術(shù)人員的學(xué)習參考用書(shū)。
作者簡(jiǎn)介:
目錄:第1章 緒論
1．1 引言
1．2 最優(yōu)化問(wèn)題
1．3 數學(xué)基礎
1．4 凸集和凸函數
習題
第2章 線(xiàn)性規劃
2．1 線(xiàn)性規劃問(wèn)題的數學(xué)模型
2．2 線(xiàn)性規劃解的基本概念和性質(zhì)
2．3 圖解法
2．4 單純形法
2．5 人工變量法
2．6 退化情形
2．7 修正單純形法
習題
第3章 線(xiàn)性規劃對偶理論
3．1 對偶問(wèn)題的提出
3．2 原問(wèn)題與對偶問(wèn)題的關(guān)系
3．3 對偶問(wèn)題的基本定理
3．4 對偶單純形法
3．5 靈敏度分析
習題
第4章 最優(yōu)性條件
4．1 無(wú)約束問(wèn)題的最優(yōu)性條件
4．2 約束問(wèn)題的最優(yōu)性條件
習題
第5章 算法
5．1 基本迭代格式
5．2 算法的收斂性問(wèn)題
5．3 算法的終止準則
習題
第6章 一維搜索
6．1 一維搜索問(wèn)題
6．2 試探法
6．3 函數逼近法
6．4 非精確一維搜索方法
習題
第7章 使用導數的最優(yōu)化方法
7．1 最速下降法
7．2 牛頓法
7．3 共軛梯度法
7．4 擬牛頓法
7．5 最小二乘法
習題
第8章 無(wú)約束最優(yōu)化的直接方法
8．1 模式搜索法
8．2 Powell方法
8．3 單純形調優(yōu)法
習題
第9章 二次規劃
9．1 二次規劃的概念與性質(zhì)
9．2 等式約束二次規劃
9．3 有效集法
9．4 Lemke方法
習題
第10章 可行方向法
10．1 Zoutendijk可行方向法
10．2 Rosen梯度投影法
10．3 既約梯度法
習題
第11章 懲罰函數法
11．1 外點(diǎn)法
11．2 內點(diǎn)法
11．3 乘子法
習題
參考文獻
1．1 引言
1．2 最優(yōu)化問(wèn)題
1．3 數學(xué)基礎
1．4 凸集和凸函數
習題
第2章 線(xiàn)性規劃
2．1 線(xiàn)性規劃問(wèn)題的數學(xué)模型
2．2 線(xiàn)性規劃解的基本概念和性質(zhì)
2．3 圖解法
2．4 單純形法
2．5 人工變量法
2．6 退化情形
2．7 修正單純形法
習題
第3章 線(xiàn)性規劃對偶理論
3．1 對偶問(wèn)題的提出
3．2 原問(wèn)題與對偶問(wèn)題的關(guān)系
3．3 對偶問(wèn)題的基本定理
3．4 對偶單純形法
3．5 靈敏度分析
習題
第4章 最優(yōu)性條件
4．1 無(wú)約束問(wèn)題的最優(yōu)性條件
4．2 約束問(wèn)題的最優(yōu)性條件
習題
第5章 算法
5．1 基本迭代格式
5．2 算法的收斂性問(wèn)題
5．3 算法的終止準則
習題
第6章 一維搜索
6．1 一維搜索問(wèn)題
6．2 試探法
6．3 函數逼近法
6．4 非精確一維搜索方法
習題
第7章 使用導數的最優(yōu)化方法
7．1 最速下降法
7．2 牛頓法
7．3 共軛梯度法
7．4 擬牛頓法
7．5 最小二乘法
習題
第8章 無(wú)約束最優(yōu)化的直接方法
8．1 模式搜索法
8．2 Powell方法
8．3 單純形調優(yōu)法
習題
第9章 二次規劃
9．1 二次規劃的概念與性質(zhì)
9．2 等式約束二次規劃
9．3 有效集法
9．4 Lemke方法
習題
第10章 可行方向法
10．1 Zoutendijk可行方向法
10．2 Rosen梯度投影法
10．3 既約梯度法
習題
第11章 懲罰函數法
11．1 外點(diǎn)法
11．2 內點(diǎn)法
11．3 乘子法
習題
參考文獻
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