最優(yōu)化技術(shù)導論與工程應用（第二版）簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘

編輯推薦:

闡釋理論的同時(shí)，本書(shū)還附帶了相應的程序，有助于讀者理解和學(xué)習算法的實(shí)現過(guò)程；

涵蓋多種不同類(lèi)型的優(yōu)化方法；

理論、算法、建模、實(shí)踐的有機統一。

內容簡(jiǎn)介:

本書(shū)是關(guān)于*優(yōu)化基本方法及其在工程領(lǐng)域中的應用的教材。本書(shū)涵蓋面廣，在概念和模型方面，介紹了*優(yōu)化領(lǐng)域的一些基本概念、無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題和有約束優(yōu)化問(wèn)題；在求解方法方面，涵蓋了梯度方法和非梯度方法；幾乎涵蓋了所有類(lèi)型的優(yōu)化問(wèn)題，包括線(xiàn)性規劃、整數規劃、幾何規劃、多目標優(yōu)化問(wèn)題和動(dòng)態(tài)規劃，并輔以豐富的工程應用實(shí)例；*后，還討論了基于有限元的優(yōu)化問(wèn)題。值得指出的是，全書(shū)特別注意引入優(yōu)化領(lǐng)域的軟件工具，如MATLAB和EXCEL SOLVER，讓讀者很容易上手，并學(xué)以致用。全書(shū)組織結構合理，按照從易到難的順序組織知識內容，符合一般的學(xué)習習慣。同時(shí)，部分章節又可以獨立成章，從而能夠滿(mǎn)足不同層次讀者的學(xué)習需要。

作者簡(jiǎn)介:

Ashok D. Belegundu  美國賓夕法尼亞州立大學(xué)Park分校機械工程教授。主要研究領(lǐng)域為：有限元、機械系統及設計、優(yōu)化技術(shù)，在結構有限元分析及優(yōu)化方面發(fā)表了一大批學(xué)術(shù)論文，在學(xué)術(shù)和教學(xué)方面有較大的影響。

Tirupathi R. Chandrupatla  美國羅文大學(xué)機械工程系教授、系主任。主要研究領(lǐng)域為：有限元分析、機械與制造工程、質(zhì)量與可靠性、優(yōu)化。他曾在工業(yè)界從事機械設計工作，具有豐富的工程實(shí)際經(jīng)驗，也開(kāi)展了有限元方法方面的學(xué)術(shù)研究；他長(cháng)期從事有限元方面的教學(xué)工作，在教學(xué)過(guò)程中，基本理論與實(shí)際工程相結合的特色非常鮮明。

目錄:第1章基本概念
1.1緒論
1.2歷史沿革
1.3非線(xiàn)性規劃
1.4優(yōu)化問(wèn)題建模
1.5單變量和兩變量問(wèn)題的圖示化求解
1.6極大值和極小值的存在條件：魏爾斯特拉斯定理
1.7二次型和正定矩陣
1.8函數的Cn連續性
1.9梯度向量和黑塞矩陣及其數值求解的差分方法
1.10泰勒定理以及線(xiàn)性和二次逼近
1.11其他概念
習題
參考文獻第2章無(wú)約束下的一維極小化問(wèn)題
2.1引言
2.2單變量極小化問(wèn)題的相關(guān)理論
2.3單峰函數和極小點(diǎn)的交叉試探法
2.4斐波那契方法
2.5黃金分割法
2.6多項式擬合方法
2.7非單峰函數極小點(diǎn)求解的ShubertPiyavskii方法
2.8利用MATLAB求函數極小點(diǎn)
2.9函數零點(diǎn)的求解
習題
參考文獻第3章無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題
3.1引言
3.2最優(yōu)性的必要條件和充分條件
3.3凸性
3.4基本概念：初始化、搜索方向和步長(cháng)
3.5最速下降法
3.6共軛梯度法
3.7牛頓法
3.8擬牛頓法
3.9近似線(xiàn)性搜索
3.10使用MATLAB求解無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題
習題
參考文獻第4章線(xiàn)性規劃
4.1引言
4.2線(xiàn)性規劃問(wèn)題描述
4.3線(xiàn)性規劃建模、求解、解的含義與拉格朗日乘子
4.4線(xiàn)性規劃問(wèn)題建模案例
4.5幾何概念：超平面、半空間、多面體和極點(diǎn)
4.6線(xiàn)性規劃的標準形式
4.7單純形法——從小于或等于約束條件開(kāi)始
4.8大于或等于約束和等式約束的處理
4.9修正單純形法
4.10線(xiàn)性規劃中的對偶
4.11對偶單純形法
4.12靈敏度分析
4.13內點(diǎn)法
4.14二次規劃和線(xiàn)性互補問(wèn)題
習題
參考文獻
第5章有約束極小化非線(xiàn)性規劃
5.1引言
5.2兩變量?jì)?yōu)化問(wèn)題的圖示化求解
5.3利用EXCEL規劃求解功能和MATLAB求解非線(xiàn)性?xún)?yōu)化問(wèn)題
5.4非線(xiàn)性?xún)?yōu)化問(wèn)題的標準形式及轉換方法
5.5最優(yōu)性必要條件
5.6最優(yōu)性充分條件
5.7凸性
5.8最優(yōu)解的參數靈敏度分析
5.9線(xiàn)性約束優(yōu)化問(wèn)題的Rosen梯度投影方法
5.10Zoutendijk可行方向法（針對非線(xiàn)性約束的優(yōu)化問(wèn)題）
5.11廣義既約梯度法（針對非線(xiàn)性約束優(yōu)化問(wèn)題）
5.12逐步二次規劃法
5.13各數值求解方法的特性和能力
習題
參考文獻第6章罰函數、對偶和幾何規劃
6.1引言
6.2外點(diǎn)罰函數法
6.3內點(diǎn)罰函數法
6.4對偶
6.5增強拉格朗日法
6.6幾何規劃
習題
參考文獻第7章非線(xiàn)性?xún)?yōu)化問(wèn)題的直接搜索法
7.1引言
7.2坐標輪換法
7.3HookeJeeves模式搜索法
7.4Rosenbrock方法
7.5Powell共軛方向法
7.6NelderMead單純形替換法
7.7模擬退火法
7.8遺傳算法
7.9微分進(jìn)化算法
7.10求解有約束問(wèn)題的Box復合形法
習題
參考文獻第8章多目標優(yōu)化
8.1引言
8.2帕累托最優(yōu)性
8.3生成整個(gè)帕累托曲線(xiàn)
8.4尋找最優(yōu)調和解的方法
習題
參考文獻
第9章整數和離散規劃
9.1引言
9.20-1規劃
9.3混合整數規劃的分支定界法（基于線(xiàn)性規劃的方法）
9.4Gomory割平面法
9.5離散非線(xiàn)性單調結構問(wèn)題的Farkas方法
9.6利用遺傳算法求解離散規劃
習題
參考文獻第10章動(dòng)態(tài)規劃
10.1引言
10.2動(dòng)態(tài)規劃問(wèn)題及求解方法
10.3問(wèn)題建模與計算機實(shí)現
習題
參考文獻第11章最優(yōu)化技術(shù)在運輸問(wèn)題、指派問(wèn)題和網(wǎng)絡(luò )問(wèn)題中的應用
11.1引言
11.2運輸問(wèn)題
11.3指派問(wèn)題
11.4網(wǎng)絡(luò )問(wèn)題
習題
參考文獻第12章基于有限元分析的最優(yōu)化設計
12.1引言
12.2求導計算
12.3利用最優(yōu)準則方法和非線(xiàn)性規劃方法求解尺寸（參數）優(yōu)化問(wèn)題
12.4連續結構體的拓撲優(yōu)化
12.5形狀優(yōu)化
12.6動(dòng)態(tài)響應的優(yōu)化分析
習題
參考文獻
附錄A