關(guān)聯(lián)數據 萬(wàn)維網(wǎng)上的結構化數據簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘

編輯推薦:當前的萬(wàn)維網(wǎng)主要由各種相互鏈接的文檔構成，適合人類(lèi)用戶(hù)使用。未來(lái)的萬(wàn)維網(wǎng)將包括可以被識別和鏈接的數據集合，以方便進(jìn)行自動(dòng)處理。為此，萬(wàn)維網(wǎng)聯(lián)盟制訂了關(guān)聯(lián)數據標準，它已被Google、Facebook、IBM、Oracle以及世界各國的政府機構所采用。
本書(shū)利用JavaScript、Python等常用工具，介紹了在萬(wàn)維網(wǎng)上使用關(guān)聯(lián)數據的實(shí)用技巧。本書(shū)通過(guò)復雜性逐步增加的示例，循序漸進(jìn)地探討HTTP URI、RDF、SPARQL查詢(xún)語(yǔ)言等基本概念，并利用各種關(guān)聯(lián)數據文檔格式來(lái)創(chuàng )建功能強大的Web應用程序和混合應用程序。

本書(shū)內容：
查找并使用關(guān)聯(lián)數據；
在應用程序中使用關(guān)聯(lián)數據；
采用標準Web技術(shù)構建關(guān)聯(lián)數據應用程序。

本書(shū)專(zhuān)為Web開(kāi)發(fā)人員編寫(xiě)，讀者無(wú)需具備關(guān)聯(lián)數據或語(yǔ)義網(wǎng)技術(shù)的背景。

內容簡(jiǎn)介:關(guān)聯(lián)數據（linked data）是在萬(wàn)維網(wǎng)上表示和鏈接結構化數據的一系列技術(shù)，旨在構建一張計算機能夠理解的語(yǔ)義數據網(wǎng)絡(luò )，而不僅僅是人能讀懂的文檔網(wǎng)絡(luò )，以便在此之上構建更智能的應用。
本書(shū)分為4個(gè)部分，dy部分主要介紹了關(guān)聯(lián)數據的基礎知識、RDF（資源描述框架）數據模型，以及表示關(guān)聯(lián)數據的通用標準序列化格式，旨在引導讀者識別并使用萬(wàn)維網(wǎng)上的關(guān)聯(lián)數據；第e部分重點(diǎn)討論了開(kāi)發(fā)和發(fā)布關(guān)聯(lián)數據所用的技術(shù)，以及聚合數據所用的搜索技術(shù)；第3部分則討論了如何使用RDFa（屬性中的資源描述框架）對網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行SEO、RDF數據庫與傳統的關(guān)系數據庫的區別、在萬(wàn)維網(wǎng)上共享用戶(hù)數據集和項目的方式，以及對語(yǔ)義網(wǎng)搜索結果中包含的項目和數據集進(jìn)行優(yōu)化；第4部分則將之前的內容進(jìn)行了匯總，使用一個(gè)開(kāi)源的關(guān)聯(lián)數據應用服務(wù)器開(kāi)發(fā)一個(gè)復雜的應用程序，并總結了從準備到發(fā)布關(guān)聯(lián)數據的全過(guò)程。
本書(shū)適合具備HTML、URI、HTTP等基本的Web技術(shù)基礎，并且想要了解、使用和發(fā)布關(guān)聯(lián)數據的應用程序開(kāi)發(fā)人員閱讀。

作者簡(jiǎn)介:David Wood擔任萬(wàn)維網(wǎng)聯(lián)盟RDF工作組共同主席，Marsha Zaidman擔任美國瑪麗華盛頓大學(xué)計算機科學(xué)系主任，Luke Ruth在Callimachus項目中負責關(guān)聯(lián)數據的開(kāi)發(fā)，Michael Hausenblas領(lǐng)導愛(ài)爾蘭關(guān)聯(lián)數據研究中心的工作。

目錄:第 1部分　關(guān)聯(lián)數據網(wǎng)
第 1章　關(guān)聯(lián)數據簡(jiǎn)介　2
1．1 關(guān)聯(lián)數據定義　3
1．2 關(guān)聯(lián)數據　4
1．3 關(guān)聯(lián)數據實(shí)戰　5
1．3．1 釋放數據　6
1．3．2 關(guān)聯(lián)數據在Google富摘要和Facebook“點(diǎn)贊”中的應用　6
1．3．3 關(guān)聯(lián)數據拯救了BBC　7
1．4 關(guān)聯(lián)數據原則　9
1．4．1 原則：使用URI命名事物　10
1．4．2 原則：使用HTTP URI以便于用戶(hù)查找事物名稱(chēng)　10
1．4．3 第3原則：在用戶(hù)查找URI時(shí)提供有用的信息　11
1．4．4 第4原則：包含指向其他URI的鏈接　12
1．5 關(guān)聯(lián)開(kāi)放數據（LOD）項目　12
1．6 數據描述　13
1．7 RDF：關(guān)聯(lián)數據所用的數據模型　16
1．8 關(guān)聯(lián)數據應用程序剖析　18
1．8．1 獲取設施的關(guān)聯(lián)數據　19
1．8．2 通過(guò)關(guān)聯(lián)數據創(chuàng )建UI　21
1．9 小結　24
第 2章　RDF：關(guān)聯(lián)數據所用的數據模型　25
2．1 關(guān)聯(lián)數據原則讓RDF得以擴展　26
2．2 RDF數據模型　30
2．2．1 三元組　31
2．2．2 空節點(diǎn)　32
2．2．3 類(lèi)　33
2．2．4 類(lèi)型字面量　34
2．3 RDF詞表　35
2．3．1 通用詞表　36
2．3．2 自定義詞表　39
2．4 關(guān)聯(lián)數據所用的RDF格式　40
2．4．1 Turtle：人類(lèi)可讀的RDF　41
2．4．2 RDF/XML：企業(yè)所用的RDF　44
2．4．3 RDFa：嵌入HTML網(wǎng)頁(yè)的RDF　46
2．4．4 JSON-LD：JavaScript開(kāi)發(fā)所用的RDF　49
2．5 與Web服務(wù)器和關(guān)聯(lián)數據發(fā)布有關(guān)的問(wèn)題　52
2．6 文件類(lèi)型與Web服務(wù)器　54
2．7 對Apache服務(wù)器的控制有限時(shí)如何處理　55
2．8 關(guān)聯(lián)數據平臺　56
2．9 小結　56
第3章　使用關(guān)聯(lián)數據　57
3．1 像萬(wàn)維網(wǎng)一樣思考　57
3．2 如何使用關(guān)聯(lián)數據　58
3．3 查找分布式關(guān)聯(lián)數據的工具　60
3．3．1 Sindice　60
3．3．2 SameAs．org　61
3．3．3 Data Hub　62
3．4 聚合關(guān)聯(lián)數據　63
3．4．1 聚合已知數據集中的關(guān)聯(lián)數據　63
3．4．2 使用瀏覽器插件獲取網(wǎng)頁(yè)中的關(guān)聯(lián)數據和RDF　67
3．5 關(guān)聯(lián)數據網(wǎng)的抓取與數據的聚合　69
3．5．1 使用Python抓取關(guān)聯(lián)數據網(wǎng)　69
3．5．2 利用聚合后的RDF輸出HTML　72
3．6 小結　72
第 2部分　關(guān)聯(lián)數據進(jìn)階
第4章　利用FOAF創(chuàng )建關(guān)聯(lián)數據　74
4．1 創(chuàng )建個(gè)人FOAF配置文件　75
4．1．1 FOAF詞表簡(jiǎn)介　76
4．1．2 方法I：手動(dòng)創(chuàng )建基本的FOAF配置文件　77
4．1．3 改進(jìn)基本的FOAF配置文件　78
4．1．4 方法II：自動(dòng)生成FOAF配置文件　80
4．2 為FOAF配置文件添加更多內容　83
4．3 發(fā)布FOAF配置文件　85
4．4 FOAF配置文件的可視化　86
4．5 應用程序：采用自定義詞表鏈接RDF文檔　87
4．5．1 創(chuàng )建愿望清單詞表　87
4．5．2 創(chuàng )建、發(fā)布并鏈接愿望清單文檔　88
4．5．3 為愿望清單文檔添加內容　89
4．5．4 小書(shū)簽程序初探　91
4．6 小結　92
第5章　SPARQL：查詢(xún)關(guān)聯(lián)數據網(wǎng)　93
5．1 典型SPARQL查詢(xún)概述　94
5．2 采用SPARQL查詢(xún)扁平RDF文件　95
5．2．1 查詢(xún)單個(gè)RDF文件　95
5．2．2 查詢(xún)多個(gè)RDF文件　98
5．2．3 查詢(xún)萬(wàn)維網(wǎng)上的RDF文件　100
5．3 查詢(xún)SPARQL端點(diǎn)　100
5．4 SPARQL查詢(xún)類(lèi)型　102
5．4．1 SELECT查詢(xún)　102
5．4．2 ASK查詢(xún)　104
5．4．3 DESCRIBE查詢(xún)　105
5．4．4 CONSTRUCT查詢(xún)　105
5．4．5 SPARQL 1．1 Update　106
5．5 SPARQL結果格式（XML與JSON）　107
5．6 利用SPARQL查詢(xún)創(chuàng )建網(wǎng)頁(yè)　108
5．6．1 創(chuàng )建SPARQL查詢(xún)　109
5．6．2 創(chuàng )建HTML頁(yè)面　110
5．6．3 創(chuàng )建JavaScript表格　111
5．6．4 創(chuàng )建JavaScript地圖　112
5．7 小結　115
第3部分 關(guān)聯(lián)數據實(shí)戰
第6章　強化搜索引擎的結果　118
6．1 通過(guò)嵌入RDFa以強化HTML　119
6．1．1 利用FOAF詞表添加RDFa標記　122
6．1．2 在HTML span屬性中使用RDFa　125
6．1．3 從包含FOAF的HTML文檔中提取關(guān)聯(lián)數據　126
6．2 采用GoodRelations詞表嵌入RDFa　127
6．2．1 GoodRelations概述　127
6．2．2 利用GoodRelations強化嵌入RDFa的HTML　130
6．2．3 對選擇RDFa GoodRelations的進(jìn)一步觀(guān)察　136
6．2．4 從包含 GoodRelations的HTML文檔中提取關(guān)聯(lián)數據　138
6．3 采用Schema．org詞表嵌入RDFa　141
6．3．1 Schema．org概述　141
6．3．2 通過(guò)Schema．org強化使用RDFa Lite的HTML　143
6．3．3 對利用Schema．org選擇RDFa Lite的進(jìn)一步
觀(guān)察　145
6．3．4 從包含Schema．org的HTML文檔中提取關(guān)聯(lián)數據　147
6．4 選擇Schema．org還是GoodRelations　148
6．5 從HTML中提取RDFa并執行SPARQL查詢(xún)　149
6．6 小結　150
第7章　RDF數據庫基礎　151
7．1 RDF數據庫分類(lèi)　151
7．1．1 RDF數據庫的選擇　153
7．1．2 RDF數據庫與關(guān)系數據庫的比較　153
7．1．3 RDF數據庫的優(yōu)點(diǎn)　158
7．2 將電子表格數據轉換為RDF　159
7．2．1 將MS Excel轉換為RDF的簡(jiǎn)單示例　159
7．2．2 將MS Excel轉換為關(guān)聯(lián)數據　161
7．2．3 選擇RDF轉換工具　163
7．3 應用程序：在RDF數據庫中收集關(guān)聯(lián)數據　163
7．3．1 過(guò)程概述　163
7．3．2 利用Python聚合數據源　164
7．3．3 理解輸出　167
7．4 小結　169
第8章　數據集　170
8．1 DOAP詞表　171
8．1．1 創(chuàng )建DOAP文件　172
8．1．2 使用DOAP詞表　174
8．2 利用VoID記錄數據集　178
8．2．1 VoID概述　178
8．2．2 準備VoID文件　179
8．3 站點(diǎn)地圖　181
8．3．1 非語(yǔ)義站點(diǎn)地圖　182
8．3．2 語(yǔ)義站點(diǎn)地圖　183
8．3．3 啟用站點(diǎn)發(fā)現　185
8．4 鏈接到其他用戶(hù)的數據　187
8．5 示例：利用owl：sameAs實(shí)現數據集之間的互聯(lián)　193
8．6 加入Data Hub　195
8．7 從DBpedia請求指向用戶(hù)數據集的出站鏈接　197
8．8 小結　198
第4部分 歸納與整合
第9章　Callimachus：關(guān)聯(lián)數據管理系統　200
9．1 Callimachus入門(mén)　202
9．2 使用RDF類(lèi)創(chuàng )建網(wǎng)頁(yè)　202
9．2．1 為Callimachus添加數據　203
9．2．2 向Callimachus通告OWL類(lèi)　204
9．2．3 將Callimachus視圖模板與用戶(hù)的類(lèi)相互關(guān)聯(lián)　205
9．3 創(chuàng )建并編輯類(lèi)實(shí)例　207
9．3．1 新建筆記　208
9．3．2 為筆記創(chuàng )建視圖模板　210
9．3．3 為筆記創(chuàng )建編輯模板　211
9．4 應用程序：利用多個(gè)數據源創(chuàng )建網(wǎng)頁(yè)　212
9．4．1 利用NOAA和EPA創(chuàng )建并查詢(xún)關(guān)聯(lián)數據　213
9．4．2 創(chuàng )建包含應用程序的網(wǎng)頁(yè)　214
9．4．3 創(chuàng )建用于檢索和顯示關(guān)聯(lián)數據的JavaScript　217
9．4．4 將代碼段整合在一起　219
9．5 小結　222
第 10章 回顧發(fā)布關(guān)聯(lián)數據　223
10．1 準備數據　224
10．2 構建URI　225
10．3 選擇詞表　225
10．4 自定義詞表　226
10．5 用戶(hù)數據與其他數據集的互聯(lián)　227
10．6 發(fā)布數據　227
10．7 小結　227
第 11章 不斷發(fā)展的萬(wàn)維網(wǎng)　228
11．1 關(guān)聯(lián)數據和語(yǔ)義網(wǎng)之間的關(guān)系　228
11．2 未來(lái)展望　233
11．2．1 Google擴展富摘要　234
11．2．2 數字問(wèn)責和透明度立法　234
11．2．3 廣告的影響　234
11．2．4 強化的搜索　234
11．2．5 巨頭的參與　235
11．3 小結　235
附錄A 開(kāi)發(fā)環(huán)境　236
附錄B SPARQL結果格式　239
詞匯表　245