數據、模型與決策簡(jiǎn)明教程/復旦博學(xué)·21世紀高校統計專(zhuān)業(yè)教材系列簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘

編輯推薦:

內容簡(jiǎn)介:    《復旦博學(xué)·21世紀高校統計專(zhuān)業(yè)教材系列：數據、模型與決策簡(jiǎn)明教程》是一本專(zhuān)業(yè)教材。全書(shū)從統計、規劃求解與決策分析三個(gè)模塊，講述從數據分析到模型建立，再到實(shí)踐應用的過(guò)程。內容涵蓋描述性統計分析，概率、隨機變量及分布，估計問(wèn)題，檢驗，多組數據比較分析，回歸分析，規劃求解，時(shí)間序列分析等。
    《復旦博學(xué)·21世紀高校統計專(zhuān)業(yè)教材系列：數據、模型與決策簡(jiǎn)明教程》又是一本有趣的教材。為充分體現出數理統計在管理工作中的重要作用，本書(shū)不強調證明推導，講究理論方法公式隱含著(zhù)的思想。學(xué)員將案例分析、計算機數據實(shí)驗與課堂內外交流討論結合在一起，比如通過(guò)excel，也能以極大的樂(lè )趣學(xué)會(huì )制表、畫(huà)圖、函數、數據分析與規劃求解等知識。
    《復旦博學(xué)·21世紀高校統計專(zhuān)業(yè)教材系列：數據、模型與決策簡(jiǎn)明教程》可以作為經(jīng)濟學(xué)管理學(xué)的公共基礎課教材，也非常適合mba項目中的商務(wù)與經(jīng)濟統計課堂講授。

作者簡(jiǎn)介:

目錄:《數據、模型與決策簡(jiǎn)明教程》
第一章 引言
1.1 數據
1.1.1 調查數據
1.1.2 觀(guān)察數據
1.1.3 試驗數據
1.2 模型
習題一

第二章 描述性統計分析
2.1 數據類(lèi)別
2.2 定性數據的描述性統計分析
2.2.1 定性數據的列表描述
2.2.2 定性數據的圖示描述
2.2.3 定性數據的數值描述
2.3 定量數據的描述性統計分析
2.3.1 定量數據的列表與圖示描述
2.3.2 定量數據的平均大?。汹厔?、中心位置）的數值描述
2.3.3 定量數據的離散程度的數值描述
2.3.4 經(jīng)驗法則
2.3.5 數據變換
內容提要
附2.1 選擇excel的"數據"下拉菜單制表
附2.2 選擇excel的工具下拉菜單，使用數據分析功能制表和畫(huà)圖
附2.3 統計量與excel函數
附2.4 選擇excel的工具下拉菜單，使用數據分析功能計算描述統計量
習題二

第三章 概率、隨機變量及其分布
3.1 概率
3.1.1 古典概率：利用對稱(chēng)性計算概率
3.1.2 頻率方法：估算概率
3.1.3 主觀(guān)推測：估算概率
3.2 隨機變量及其分布
3.2.1 離散型隨機變量
3.2.2 離散型隨機變量的平均數（均值、期望）
3.2.3 離散型隨機變量的方差與標準差
3.2.4 獨立性
3.3 期望-方差的決策分析
3.4 常用的離散型隨機變量的分布
3.4.1 二項分布
3.4.2 泊松分布
3.5 正態(tài)分布
3.5.1 正態(tài)曲線(xiàn)
3.5.2 正態(tài)分布均值、方差與標準差的估計
3.5.3 正態(tài)分布的excel函數命令
3.5.4 標準正態(tài)分布
3.5.5 正態(tài)分布很重要
內容提要
附3.1 二項分布、泊松分布與正態(tài)分布的excel函數命令
習題三

第四章 估計問(wèn)題
4.1 比例的估計
4.1.1 抽樣調查的可信性
4.1.2 估計比例
4.1.3 支持度估計大的候選人是否支持度也大
4.1.4 比例之差的區間估計
4.2 均值的估計
4.2.1 大樣本情況
4.2.2 小樣本情況
內容提要
習題四

第五章 檢驗
5.1 統計檢驗問(wèn)題的推斷思考過(guò)程
5.2 統計檢驗問(wèn)題的求解
5.2.1 原假設與備擇假設
5.2.2 檢驗法則與p值
5.2.3 檢驗的水平
5.2.4 兩類(lèi)錯誤
5.2.5 假設檢驗問(wèn)題的求解步驟
5.3 比例的檢驗
5.4 正態(tài)分布均值的t檢驗
5.5 正態(tài)分布方差的χ2檢驗
5.6 屬性數據類(lèi)別比例的χ2檢驗
5.6.1 屬性數據類(lèi)別比例的檢驗問(wèn)題
5.6.2 齊性檢驗
內容提要
習題五

第六章 多組數據的比較分析
6.1 兩組數據的比較
6.1.1 比較正態(tài)分布方差的f檢驗
6.1.2 比較正態(tài)分布均值的t檢驗
6.1.3 成對數據
6.2 方差分析（anova）
6.2.1 組間變差
6.2.2 組內變差與全變差
6.2.3 變異分解
6.2.4 多重比較
內容提要
附6.1 用excel的數據分析功能比較兩組數據
附6.2 用excel的數據分析功能進(jìn)行方差分析（anova）
習題六

第七章 相關(guān)與回歸分析
7.1 相關(guān)與回歸
7.1.1 正相關(guān)關(guān)系與正比例關(guān)系
7.1.2 負相關(guān)關(guān)系
7.1.3 兒子身高的回歸
7.1.4 預測孩子成年后身高
7.1.5 回歸模型
7.2 建立回歸模型
7.2.1 收集數據
7.2.2 判斷變量之間有沒(méi)有相關(guān)性
7.2.3 計算回歸直線(xiàn)
7.2.4 給出預測誤差和概率
7.3 相關(guān)系數
7.3.1 檢驗：是否線(xiàn)性相關(guān)
7.3.2 測定系數
7.3.3 相關(guān)系數的計算公式的由來(lái)
7.4 多元線(xiàn)性模型
7.4.1 回歸模型復相關(guān)系數、測定系數與回歸標準誤
7.4.2 檢驗回歸模型有沒(méi)有意義
7.4.3 截距與斜率是否等于0的檢驗以及它們的估計問(wèn)題
7.4.4 將非線(xiàn)性回歸問(wèn)題化為線(xiàn)性回歸問(wèn)題
7.4.5 復共線(xiàn)性
內容提要
習題七

第八章 規劃求解
8.1 線(xiàn)性規劃
8.1.1 最大利潤規劃問(wèn)題
8.1.2 線(xiàn)性規劃問(wèn)題的解
8.1.3 敏感性分析
8.1.4 最小運輸成本規劃問(wèn)題
8.2 非線(xiàn)性規劃
8.2.1 投資組合的回報
8.2.2 優(yōu)化投資組合
8.3 整數規劃
內容提要
習題八

第九章 決策分析
9.1 不確定型決策問(wèn)題常用的決策準則
9.2 風(fēng)險型決策問(wèn)題常用的決策準則
9.2.1 期望收益決策準則
9.2.2 期望后悔（機會(huì )損失）決策準則
9.2.3 最大可能決策準則
9.3 貝葉斯決策
9.4 效用函數
9.5 德?tīng)柗品ㄅc層次分析法
9.5.1 德?tīng)柗品?
9.5.2 層次分析法
9.6 博弈論
9.6.1 納什（nash）均衡
9.6.2 混合策略
內容提要
習題九

第十章 時(shí)間序列分析
10.1 簡(jiǎn)單時(shí)間序列分析
10.1.1 時(shí)間序列趨勢外推法
10.1.2 趨勢預測模型的確定
10.1.3 移動(dòng)平均
10.1.4 指數平滑
10.2 平穩時(shí)間序列模型
10.2.1 自相關(guān)函數（afc）和偏自相關(guān)函數（pafc）
10.2.2 自回歸模型（autoregressive model）
10.2.3 移動(dòng)平均模型 （moving average model）
10.2.4 自回歸移動(dòng)平均模型 （autoregressivemoving average model）
10.2.5 平穩時(shí)間序列建模
10.2.6 平穩時(shí)間序列預測
內容提要
習題十
參考文獻