高級運籌學(xué)簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘
2019-10-31 11:13
來(lái)源：京東
作者：京東
高級運籌學(xué)
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編輯推薦: 《南京航空航天大學(xué)研究生系列精品教材·中國科學(xué)院規劃教材:高級運籌學(xué)》可作為高等院校經(jīng)管類(lèi)、工程類(lèi)專(zhuān)業(yè)的研究生教材，也可作為應用數學(xué)、計算科學(xué)等專(zhuān)業(yè)本科生教材或參考書(shū)，亦可作為面向實(shí)際應用的各類(lèi)管理干部進(jìn)修班學(xué)員的參考書(shū)。
內容簡(jiǎn)介: 《南京航空航天大學(xué)研究生系列精品教材·中國科學(xué)院規劃教材:高級運籌學(xué)》主要包括線(xiàn)性規劃、整數規劃、動(dòng)態(tài)規劃、排隊論、非線(xiàn)性規劃等定量分析和優(yōu)化理論與方法，這些內容是經(jīng)管類(lèi)研究生應具備的基礎知識?！赌暇┖娇蘸教齑髮W(xué)研究生系列精品教材·中國科學(xué)院規劃教材:高級運籌學(xué)》強調學(xué)以致用，以大量實(shí)際問(wèn)題為背景引出各分支的基本概念、模型和方法，具有很強的實(shí)用性；在基本原理和方法的介紹方面?！赌暇┖娇蘸教齑髮W(xué)研究生系列精品教材·中國科學(xué)院規劃教材:高級運籌學(xué)》盡量避免復雜的理論證明，通過(guò)大量通俗易懂的例子進(jìn)行理論方法的講解，具有較強的趣味性，又不失理論性，理論難度由淺人深，適合不同層次的讀者。
目錄:第1章高級運算學(xué)基本概念與基本理論
1.1運籌學(xué)最優(yōu)化問(wèn)題舉例
1.2凸集、凸函數和凸規劃
1.3最優(yōu)性條件
1.4迭代算法收斂性
習題1
第2章線(xiàn)性規劃
2.1線(xiàn)性規劃問(wèn)題及其數學(xué)模型
2.2線(xiàn)性規劃問(wèn)題的圖解法及幾何意義
2.3單純形法
2.4單純形法的進(jìn)一步討論
2.5線(xiàn)性規劃的對偶理論
2.6靈敏度分析
2.7應用舉例
習題2
第3章整數規劃
3.1整數規劃的數學(xué)建模
3.2整數規劃的求解算法
3.3案例分析
習題3
第4章動(dòng)態(tài)規劃
4.1多階段決策過(guò)程與實(shí)例
4.2動(dòng)態(tài)規劃的基本概念和遞歸方程
4.3最優(yōu)性原理與建模方程
4.4動(dòng)態(tài)規劃的應用案例
4.5案例分析
習題4
第5章排隊論
5.1排隊論的基本概念
5.2單服務(wù)臺排隊系統分析
5.3多服務(wù)臺排隊系統分析
5.4案例分析
習題5
第6章一維極值優(yōu)化問(wèn)題
6.1分數法
6.2黃金分割法（0.618法）
6.3牛頓法（切線(xiàn)法）
6.4拋物線(xiàn)法（二次插值法）
6.5外推內插法
習題6
第7章無(wú)約束最優(yōu)化方法
7.1梯度法（最速下降法）
7.2共軛梯度法
7.3牛頓法
7.4變尺度法
7.5坐標輪換法
7.6單純形法
7.7模式搜索法
7.8鮑威爾方法
習題7
第8章約束最優(yōu)化方法
8.1約束優(yōu)化方法概述
8.2庫恩—塔克條件
8.3罰函數法與障礙函數法
8.4復形法
習題8
參考文獻
1.1運籌學(xué)最優(yōu)化問(wèn)題舉例
1.2凸集、凸函數和凸規劃
1.3最優(yōu)性條件
1.4迭代算法收斂性
習題1
第2章線(xiàn)性規劃
2.1線(xiàn)性規劃問(wèn)題及其數學(xué)模型
2.2線(xiàn)性規劃問(wèn)題的圖解法及幾何意義
2.3單純形法
2.4單純形法的進(jìn)一步討論
2.5線(xiàn)性規劃的對偶理論
2.6靈敏度分析
2.7應用舉例
習題2
第3章整數規劃
3.1整數規劃的數學(xué)建模
3.2整數規劃的求解算法
3.3案例分析
習題3
第4章動(dòng)態(tài)規劃
4.1多階段決策過(guò)程與實(shí)例
4.2動(dòng)態(tài)規劃的基本概念和遞歸方程
4.3最優(yōu)性原理與建模方程
4.4動(dòng)態(tài)規劃的應用案例
4.5案例分析
習題4
第5章排隊論
5.1排隊論的基本概念
5.2單服務(wù)臺排隊系統分析
5.3多服務(wù)臺排隊系統分析
5.4案例分析
習題5
第6章一維極值優(yōu)化問(wèn)題
6.1分數法
6.2黃金分割法（0.618法）
6.3牛頓法（切線(xiàn)法）
6.4拋物線(xiàn)法（二次插值法）
6.5外推內插法
習題6
第7章無(wú)約束最優(yōu)化方法
7.1梯度法（最速下降法）
7.2共軛梯度法
7.3牛頓法
7.4變尺度法
7.5坐標輪換法
7.6單純形法
7.7模式搜索法
7.8鮑威爾方法
習題7
第8章約束最優(yōu)化方法
8.1約束優(yōu)化方法概述
8.2庫恩—塔克條件
8.3罰函數法與障礙函數法
8.4復形法
習題8
參考文獻
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