鐵道版·信息計量學(xué)：十二五高等學(xué)校信息管理與信息系統專(zhuān)業(yè)規劃教材簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘

編輯推薦:★信息計量學(xué)是在文獻計量學(xué)的基礎上發(fā)展起來(lái)的一門(mén)重要的新興學(xué)科，也是當前國際學(xué)術(shù)界研究最活躍的專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域之一。
★本書(shū)可作為高等院校信息管理與信息系統、管理科學(xué)與工程、信息資源管理、電子商務(wù)、情報學(xué)、圖書(shū)館學(xué)、檔案學(xué)、出版發(fā)行學(xué)、科學(xué)學(xué)與科技管理、科學(xué)評價(jià)與預測等專(zhuān)業(yè)的信息計量學(xué)教材，也可作為廣大信息工作者、圖書(shū)情報與檔案工作人員、科研人員、評價(jià)人員及管理人員的業(yè)務(wù)參考書(shū)。

內容簡(jiǎn)介:《十二五高等學(xué)校信息管理與信息系統專(zhuān)業(yè)規劃教材:信息計量學(xué)(鐵道版)》從理論、方法、應用三個(gè)角度構建了信息計量學(xué)的內容體系，全面、系統地講解了信息計量學(xué)的理論基礎、經(jīng)典規律、分析方法、工具軟件、前沿進(jìn)展，還集中探討了其在學(xué)科評價(jià)、大學(xué)評價(jià)、專(zhuān)利評價(jià)、科技預測等領(lǐng)域的具體應用。各章后面均附有練習題幫助學(xué)生鞏固所學(xué)知識。本書(shū)還提供配套的PPT教學(xué)課件。

作者簡(jiǎn)介:肖明
博士，教授，北京師范大學(xué)管理學(xué)院信息管理系系主任。
研究領(lǐng)域：信息資源管理，計算機網(wǎng)絡(luò ) 。
主持項目：主持2項國家級教學(xué)科研項目和3項校級教學(xué)科研項目。
參加項目：參加包括國家863計劃項目、國家教委教改項目、國家科委攻關(guān)項目等在內的5項國家級科研項目。 u 論文：已發(fā)表50多篇論文，譯文72篇。
專(zhuān)著(zhù)與教材：參加編寫(xiě)書(shū)籍13部，獨立編寫(xiě)教材3部。
代表性著(zhù)作主要有：《數據倉庫生命周期工具箱》、《數字圖書(shū)館：概念與技術(shù)實(shí)現》、《信息資源管理》（銷(xiāo)售量31000冊）、《計算機網(wǎng)絡(luò )》（銷(xiāo)售量15000冊）等。
承擔的本科生、研究生課程：計算機組成與體系結構、信息資源管理、計算機網(wǎng)絡(luò )、網(wǎng)絡(luò )系統集成與管理 。

目錄:第1章信息計量學(xué)概述
1.1信息計量學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展
1.1.1信息計量學(xué)的由來(lái)
1.1.2信息計量學(xué)的產(chǎn)生背景
1.1.3信息計量學(xué)的發(fā)展簡(jiǎn)史
1.2信息計量學(xué)的含義與特點(diǎn)
1.2.1信息計量學(xué)的含義
1.2.2信息計量學(xué)的特點(diǎn)
1.3信息計量學(xué)的學(xué)科體系
1.3.1信息計量學(xué)的研究目的和意義
1.3.2信息計量學(xué)的研究對象
1.3.3信息計量學(xué)的研究?jì)热?
1.3.4信息計量學(xué)與其他學(xué)科的關(guān)系
1.4信息計量學(xué)的研究現狀與發(fā)展趨勢
1.4.1信息計量學(xué)的研究現狀
1.4.2信息計量學(xué)的發(fā)展趨勢
本章小結
本章習題
第2章信息計量學(xué)的數學(xué)基礎
2.1統計學(xué)概述
2.1.1統計與統計學(xué)
2.1.2統計研究
2.1.3統計信息的計量
2.1.4抽樣
2.2數據的收集、整理與描述
2.2.1數據的收集
2.2.2數據的整理
2.2.3數據的描述
2.3統計推斷
2.3.1參數估計
2.3.2假設檢驗原理
2.3.3參數檢驗
2.3.4非參數檢驗
2.4多變量統計分析
2.4.1相關(guān)分析
2.4.2回歸分析
2.4.3主成分分析
2.4.4聚類(lèi)分析
2.5圖論基礎
2.5.1圖論概述
2.5.2圖的基本概念
2.5.3圖的計算機表示
2.5.4路徑與連通性
2.5.5樹(shù)與生成樹(shù)
本章小結
本章習題
第3章信息計量學(xué)的理論基礎
3.1信息計量學(xué)的信息學(xué)基礎
3.1.1信息論
3.1.2熵、互信息與自信息
3.2信息計量學(xué)的社會(huì )學(xué)基礎
3.2.1馬太效應
3.2.2人類(lèi)行為與最省力法則
3.2.3社會(huì )網(wǎng)絡(luò )分析
3.3信息計量學(xué)的情報學(xué)基礎
3.3.1知識網(wǎng)絡(luò )
3.3.2知識地圖
3.3.3信息可視化
3.4信息計量學(xué)的網(wǎng)絡(luò )科學(xué)基礎
3.4.1Web理論
3.4.2小世界理論
3.4.3復雜網(wǎng)絡(luò )
本章小結
本章習題
第4章信息計量學(xué)的經(jīng)典規律
4.1信息增長(cháng)規律
4.1.1指數增長(cháng)模型
4.1.2邏輯增長(cháng)模型
4.1.3國內外信息增長(cháng)規律研究的進(jìn)展
4.1.4信息增長(cháng)規律應用舉例
4.2信息老化規律
4.2.1信息老化規律概述
4.2.2信息老化規律應用舉例
4.3布拉德福定律
4.3.1布拉德福定律的基本內容
4.3.2布拉德福定律的發(fā)展與趨勢
4.3.3布拉德福定律的前提條件與局限性
4.3.4布拉德福定律應用舉例
4.4齊普夫定律
4.4.1齊普夫定律的形成和確立
4.4.2齊普夫定律的基本內容
4.4.3齊普夫定律的前提與局限性
4.4.4齊普夫定律應用舉例
4.5洛特卡定律
4.5.1洛特卡定律的基本內容
4.5.2洛特卡定律應用舉例
本章小結
本章習題
第5章信息計量學(xué)的數據來(lái)源
5.1傳統數據來(lái)源
5.1.1圖書(shū)
5.1.2期刊
5.1.3科技報告
5.1.4會(huì )議文獻
5.1.5專(zhuān)利文獻
5.1.6標準文獻
5.1.7學(xué)位論文
5.1.8產(chǎn)品資料
5.1.9技術(shù)檔案
5.1.10報紙
5.2引文數據來(lái)源
5.2.1國外引文數據庫
5.2.2國內引文數據庫
5.2.3網(wǎng)絡(luò )引文
本章小結
本章習題
第6章信息計量學(xué)的工具軟件
6.1統計分析軟件
6.1.1SPSS軟件
6.1.2SAS軟件
6.1.3MATLAB軟件
6.1.4R語(yǔ)言
6.2信息可視化軟件
6.2.1Pajek軟件
6.2.2Ucinet軟件
6.2.3Bibexcel軟件
6.2.4HistCite軟件
6.2.5CiteSpace軟件
本章小結
本章習題
第7章信息計量學(xué)的應用舉例
7.1期刊評價(jià)
7.1.1期刊的評價(jià)方法與信息計量指標
7.1.2基于信息計量的期刊評價(jià)原則與類(lèi)型
7.1.3基于信息計量的期刊評價(jià)實(shí)例
7.2科研人才評價(jià)
7.2.1基于信息計量的科研人才評價(jià)指標
7.2.2基于信息計量的科研人才評價(jià)原則
7.2.3基于信息計量的科研人才評價(jià)實(shí)例
7.3學(xué)科評價(jià)
7.3.1基于信息計量的學(xué)科評價(jià)的內容與類(lèi)型
7.3.2基于信息計量的學(xué)科評價(jià)指標
7.3.3基于信息計量的學(xué)科評價(jià)原則
7.3.4基于信息計量的學(xué)科評價(jià)實(shí)例
7.4大學(xué)評價(jià)
7.4.1信息計量在大學(xué)評價(jià)領(lǐng)域的應用與發(fā)展
7.4.2基于信息計量的大學(xué)評價(jià)原則
7.4.3基于信息計量的大學(xué)評價(jià)指標及方法應用
7.4.4基于信息計量的大學(xué)評價(jià)實(shí)例
7.5專(zhuān)利評價(jià)
7.5.1信息計量在專(zhuān)利評價(jià)領(lǐng)域的應用與發(fā)展
7.5.2基于信息計量的專(zhuān)利評價(jià)指標
7.5.3基于信息計量的專(zhuān)利評價(jià)原則
7.5.4基于信息計量的專(zhuān)利評價(jià)實(shí)例
7.6科技預測
7.6.1信息計量在科技預測領(lǐng)域的應用與發(fā)展
7.6.2基于信息計量的科技預測原則
7.6.3基于信息計量的科技預測指標及方法應用
7.6.4基于信息計量的科技預測實(shí)例
本章小結
本章習題
第8章信息計量學(xué)的研究前沿
8.1h指數
8.1.1h指數的概念
8.1.2h指數的優(yōu)缺點(diǎn)
8.1.3h類(lèi)指數
8.1.4h指數的應用
8.2引文分析
8.2.1引文分析概述
8.2.2引文分析主要指標
8.2.3引文分析法的應用
8.3網(wǎng)絡(luò )日志分析
8.3.1網(wǎng)絡(luò )日志分析概述
8.3.2網(wǎng)絡(luò )日志分析應用軟件
8.4網(wǎng)絡(luò )鏈接分析
8.4.1網(wǎng)絡(luò )鏈接分析概述
8.4.2網(wǎng)絡(luò )鏈接分析的研究方向
8.5文本挖掘
8.5.1文本挖掘概述
8.5.2自動(dòng)分詞原理與算法
8.5.3文本特征提取原理與算法
8.5.4文本分類(lèi)基本思想
8.5.5聚類(lèi)算法基本思想
8.5.6關(guān)聯(lián)規則基本思想
本章小結
本章習題
參考文獻