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    數字圖像處理實(shí)習教程(第三版)/“十二五”普通高等教育本科國家級規劃教材簡(jiǎn)介,目錄書(shū)摘

    2019-10-18 14:10 來(lái)源:京東 作者:京東
    數字圖像處理實(shí)習教程(第三版)/“十二五”普通高等教育本科國家級規劃教材簡(jiǎn)介,目錄書(shū)摘
    數字圖像處理實(shí)習教程(第三版)/“十二五”普通高等教育本科國家級規劃教材
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    內容簡(jiǎn)介:  《數字圖像處理實(shí)習教程(第三版)/“十二五”普通高等教育本科國家級規劃教材》由四部分內容組成。第一部分是數字圖像處理實(shí)習基礎篇,包括數字圖像處理實(shí)習平臺搭建,位圖文件存取與顯示功能、圖像內存映射和2個(gè)單元課間實(shí)習。第二部分是提高篇,包括GDAL、OpenCV、OpenMP、OpenRS及其應用和大幅面圖像分塊處理技術(shù)等。通過(guò)學(xué)習和應用這些資源和技術(shù),提高學(xué)生高效開(kāi)發(fā)、設計圖像處理算法的能力,達到算法實(shí)用、通用。第三部分是綜合設計,由3個(gè)單元的基礎實(shí)習和18個(gè)具有綜合性、應用性和創(chuàng )新性的實(shí)習單元組成。集中實(shí)習的目的是要求學(xué)生進(jìn)一步掌握和鞏固所學(xué)圖像處理技術(shù)的基本原理與方法,理論聯(lián)系實(shí)際,靈活應用所學(xué)知識解決實(shí)際問(wèn)題,提高分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力,培養學(xué)生的創(chuàng )新能力。
      第四部分給出了實(shí)習內容的相關(guān)源代碼,僅供參考。
      另外,每個(gè)實(shí)習單元后面都附有思考題。
      《數字圖像處理實(shí)習教程(第三版)/“十二五”普通高等教育本科國家級規劃教材》不僅可以作為遙感科學(xué)與技術(shù)、計算機科學(xué)與技術(shù)、光學(xué)、電子、測繪、地理信息系統、通信和自動(dòng)控制等專(zhuān)業(yè)的學(xué)生實(shí)習教材和參考資料,也可作為工程技術(shù)人員和科研人員進(jìn)行數字圖像處理研究和開(kāi)發(fā)的技術(shù)資料。
    目錄:第一部分  基礎篇
    第一章  實(shí)習預備知識
    第一節  創(chuàng )建VC++應用工程的基本流程
    第二節  應用程序中添加菜單、對話(huà)框資源及其消息處理函數的方法
    第二章  位圖操作CDib類(lèi)的實(shí)現
    第一節  位圖文件格式與調色板原理
    第二節  位圖操作類(lèi)cDib的實(shí)現
    第三章  基于CDib類(lèi)的位圖文件讀取、顯示和存儲
    第一節  位圖讀取
    第二節  位圖的顯示
    第三節  位圖的存儲
    第四章  內存映射技術(shù)在大幅面圖像讀寫(xiě)的應用
    第一節  內存映射文件技術(shù)
    第二節  基于內存映射文件的文件讀取示例
    第五章  課間實(shí)習
    實(shí)習一  灰度圖像直方圖統計
    實(shí)習二  圖像增強操作
    第二部分  提高篇
    第六章  GDAL開(kāi)源庫及其應用
    第一節  GDAL開(kāi)源庫簡(jiǎn)介
    第二節  GDAL開(kāi)源庫安裝及其應用
    第七章  OpenCV開(kāi)放源代碼簡(jiǎn)介及其應用
    第一節  OpenCV開(kāi)放源代碼簡(jiǎn)介
    第二節  OpenCV庫的安裝、配置與應用實(shí)例
    第八章  大幅面圖像分塊處理
    第一節  分塊處理方法
    第二節  分塊處理算法實(shí)例
    第九章  圖像并行處理技術(shù)
    第一節  OpenMP簡(jiǎn)介與應用實(shí)例
    第二節  基于MPI與OpenMP混合并行計算
    第三節  GPU并行計算簡(jiǎn)介及應用
    第十章  OpenRS簡(jiǎn)介與應用
    第一節  OpenRS簡(jiǎn)介與安裝
    第二節  OpenRS應用示例
    第三部分  綜合設計
    第十一章  基礎實(shí)習(必做)
    實(shí)習一  實(shí)現RAW→BMP格式的轉換
    實(shí)習二  灰度圖像對比度增強
    實(shí)習三  圖像局部處理
    第十二章  綜合性實(shí)習(選做)
    實(shí)習一  灰度圖像中值濾波
    實(shí)習二  圖像幾何處理:圖像平移、縮放和旋轉變換
    實(shí)習三  圖像頻域處理
    實(shí)習四  偽彩色增強
    實(shí)習五  基于高通濾波的影像融合
    實(shí)習六  基于HIS變換的影像融合方法
    實(shí)習七  灰度圖像邊緣檢測
    實(shí)習八  圖像二值化:判斷分析法
    實(shí)習九  Hough變換檢測直線(xiàn)
    實(shí)習十  霍夫曼編碼
    實(shí)習十一  圖像的行程編碼
    實(shí)習十二  紋理圖像的自相關(guān)函數分析法
    實(shí)習十三  灰度共生矩陣特征提取
    實(shí)習十四  基于灰度的模板匹配
    實(shí)習十五  基于特征的模板匹配
    實(shí)習十六  形狀特征提取
    實(shí)習十七  色彩平衡
    實(shí)習十八  點(diǎn)特征提取
    實(shí)習十九  圖像K均值聚類(lèi)
    實(shí)習二十  分水嶺分割
    第四部分  實(shí)習項目的C++源程序代碼
    參考文獻
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