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    概率論基礎(第二版)簡(jiǎn)介,目錄書(shū)摘

    2020-05-11 09:57 來(lái)源:京東 作者:京東
    概率論基礎
    概率論基礎(第二版)
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    內容簡(jiǎn)介:  《概率論基礎(第二版)》用測度論的觀(guān)點(diǎn)論述概率論的基本概念,如概率、隨機變量與分布函數、數學(xué)期望與條件數學(xué)期望和中心極限定理等,《概率論基礎(第二版)》特點(diǎn)是把測度論的基本內容與概率論的基本內容結合在一起講述,論述嚴謹,條理清楚,便于自學(xué)。凡學(xué)過(guò)概率論基礎課的讀者都能閱讀《概率論基礎(第二版)》。每節后面附有習題,以便加深理解書(shū)中的內容。
      讀者對象是大學(xué)數學(xué)系高年級學(xué)生、研究生、教師及科學(xué)工作者。
    作者簡(jiǎn)介:
    目錄:《現代數學(xué)基礎叢書(shū)》序
    再版前言
    序言
    第1章 概率與測度
    1.1 引言
    1.2 事件與集合
    1.3 集類(lèi)與單調類(lèi)定理
    1.4 集函數、測度與概率
    1.5 測度擴張定理及測度的完全化
    1.6 獨立事件類(lèi)

    第2章 隨機變量與可測函數、分布函數與Lebesgue-Stieltjes測度
    2.1 隨機變量及其分布函數的直觀(guān)背景
    2.2 隨機變量與可測函數
    2.3 分布函數
    2.4 獨立隨機變量
    2.5 隨機變量序列的收斂性

    第3章 數學(xué)期望與積分
    3.1 引言
    3.2 積分的定義和性質(zhì)
    3.3 收斂定理
    3.4 隨機變量函數的數學(xué)期望的L-S積分表示與積分變換定理
    3.5 離散型和連續型隨機變量
    3.6 γ次平均收斂與空間Lγ
    3.7 不定積分與σ-可加集函數的分解

    第4章 乘積測度空間
    4.1 有限維乘積測度
    4.2 Fubini定理
    4.3 無(wú)窮乘積概率空間

    第5章 條件概率與條件數學(xué)期望
    5.1 初等情形
    5.2 給定σ-代數下條件期望與條件概率的定義和性質(zhì)
    5.3 給定函數下的條件數學(xué)期望
    5.4 轉移概率與轉移測度
    5.5 正則條件概率、條件分布及Кологоров和諧定理

    第6章 特征函數及其初步應用
    6.1 特征函數的定義及初等性質(zhì)
    6.2 逆轉公式及唯一性定理
    6.3 L-S測度的弱收斂
    6.4 特征函數極限定理
    6.5 特征函數的非負定性

    第7章 獨立隨機變量和
    7.1 0-1律
    7.2 三級數定理與Кологоров加強大數律

    第8章 中心極限定理
    8.1 問(wèn)題的提出
    8.2 中心極限定理一一具有有界方差情形
    8.3 中心極限定理一般結果簡(jiǎn)介
    參考文獻
    符號索引
    內容索引
    《現代數學(xué)基礎叢書(shū)》已出版書(shū)目
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