概率論基礎（第二版）簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘
2020-05-11 09:57
來(lái)源：京東
作者：京東
概率論基礎（第二版）
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編輯推薦:
內容簡(jiǎn)介: 《概率論基礎（第二版）》用測度論的觀(guān)點(diǎn)論述概率論的基本概念，如概率、隨機變量與分布函數、數學(xué)期望與條件數學(xué)期望和中心極限定理等，《概率論基礎（第二版）》特點(diǎn)是把測度論的基本內容與概率論的基本內容結合在一起講述，論述嚴謹，條理清楚，便于自學(xué)。凡學(xué)過(guò)概率論基礎課的讀者都能閱讀《概率論基礎（第二版）》。每節后面附有習題，以便加深理解書(shū)中的內容。
讀者對象是大學(xué)數學(xué)系高年級學(xué)生、研究生、教師及科學(xué)工作者。
讀者對象是大學(xué)數學(xué)系高年級學(xué)生、研究生、教師及科學(xué)工作者。
作者簡(jiǎn)介:
目錄:《現代數學(xué)基礎叢書(shū)》序
再版前言
序言
第1章 概率與測度
1．1 引言
1．2 事件與集合
1．3 集類(lèi)與單調類(lèi)定理
1．4 集函數、測度與概率
1．5 測度擴張定理及測度的完全化
1．6 獨立事件類(lèi)
第2章 隨機變量與可測函數、分布函數與Lebesgue-Stieltjes測度
2．1 隨機變量及其分布函數的直觀(guān)背景
2．2 隨機變量與可測函數
2．3 分布函數
2．4 獨立隨機變量
2．5 隨機變量序列的收斂性
第3章 數學(xué)期望與積分
3．1 引言
3．2 積分的定義和性質(zhì)
3．3 收斂定理
3．4 隨機變量函數的數學(xué)期望的L-S積分表示與積分變換定理
3．5 離散型和連續型隨機變量
3．6 γ次平均收斂與空間Lγ
3．7 不定積分與σ-可加集函數的分解
第4章 乘積測度空間
4．1 有限維乘積測度
4．2 Fubini定理
4．3 無(wú)窮乘積概率空間
第5章 條件概率與條件數學(xué)期望
5．1 初等情形
5．2 給定σ-代數下條件期望與條件概率的定義和性質(zhì)
5．3 給定函數下的條件數學(xué)期望
5．4 轉移概率與轉移測度
5．5 正則條件概率、條件分布及Кологоров和諧定理
第6章 特征函數及其初步應用
6．1 特征函數的定義及初等性質(zhì)
6．2 逆轉公式及唯一性定理
6．3 L-S測度的弱收斂
6．4 特征函數極限定理
6．5 特征函數的非負定性
第7章 獨立隨機變量和
7．1 0-1律
7．2 三級數定理與Кологоров加強大數律
第8章 中心極限定理
8．1 問(wèn)題的提出
8．2 中心極限定理一一具有有界方差情形
8．3 中心極限定理一般結果簡(jiǎn)介
參考文獻
符號索引
內容索引
《現代數學(xué)基礎叢書(shū)》已出版書(shū)目
再版前言
序言
第1章 概率與測度
1．1 引言
1．2 事件與集合
1．3 集類(lèi)與單調類(lèi)定理
1．4 集函數、測度與概率
1．5 測度擴張定理及測度的完全化
1．6 獨立事件類(lèi)
第2章 隨機變量與可測函數、分布函數與Lebesgue-Stieltjes測度
2．1 隨機變量及其分布函數的直觀(guān)背景
2．2 隨機變量與可測函數
2．3 分布函數
2．4 獨立隨機變量
2．5 隨機變量序列的收斂性
第3章 數學(xué)期望與積分
3．1 引言
3．2 積分的定義和性質(zhì)
3．3 收斂定理
3．4 隨機變量函數的數學(xué)期望的L-S積分表示與積分變換定理
3．5 離散型和連續型隨機變量
3．6 γ次平均收斂與空間Lγ
3．7 不定積分與σ-可加集函數的分解
第4章 乘積測度空間
4．1 有限維乘積測度
4．2 Fubini定理
4．3 無(wú)窮乘積概率空間
第5章 條件概率與條件數學(xué)期望
5．1 初等情形
5．2 給定σ-代數下條件期望與條件概率的定義和性質(zhì)
5．3 給定函數下的條件數學(xué)期望
5．4 轉移概率與轉移測度
5．5 正則條件概率、條件分布及Кологоров和諧定理
第6章 特征函數及其初步應用
6．1 特征函數的定義及初等性質(zhì)
6．2 逆轉公式及唯一性定理
6．3 L-S測度的弱收斂
6．4 特征函數極限定理
6．5 特征函數的非負定性
第7章 獨立隨機變量和
7．1 0-1律
7．2 三級數定理與Кологоров加強大數律
第8章 中心極限定理
8．1 問(wèn)題的提出
8．2 中心極限定理一一具有有界方差情形
8．3 中心極限定理一般結果簡(jiǎn)介
參考文獻
符號索引
內容索引
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