概率論與數理統計（第四版）簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘
2019-12-26 20:07
來(lái)源：京東
作者：京東
概率論與數理統計（第四版）
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編輯推薦: 內容安排綜合考慮，側重于整體優(yōu)化
體系新穎，闡述翔實(shí)，注重分析推理
加強數學(xué)訓練，例題典型，習題豐富
緊密聯(lián)系實(shí)際，精選了應用數學(xué)模型
體系新穎，闡述翔實(shí)，注重分析推理
加強數學(xué)訓練，例題典型，習題豐富
緊密聯(lián)系實(shí)際，精選了應用數學(xué)模型
內容簡(jiǎn)介:《概率論與數理統計（第四版）》體系新穎、結構嚴謹、內容翔實(shí)、敘述清晰、重點(diǎn)突出、難點(diǎn)分散、例題典型、習題豐富。重視對學(xué)生分析、推理、計算和應用數學(xué)能力的培養。內容包括：隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征與極限定理、樣本及其分布、參數估計、假設檢驗、回歸分析與方差分析、正交試驗設計、應用數學(xué)模型共十章。
作者簡(jiǎn)介:
目錄:第四版前言
第一版前言
第1章 隨機事件及其概率
1．1 隨機事件
1．2 隨機事件的概率
1．3 條件概率與乘法公式
1．4 全概率公式與貝葉斯公式
1．5 事件的獨立性
習題1
第2章 隨機變量及其分布
2．1 隨機變量
2．2 離散型隨機變量的概率分布
2．3 隨機變量的分布函數
2．4 連續型隨機變量的概率密度
2．5 隨機變量函數的分布
習題2
第3章 多維隨機變量及其分布
3．1 二維隨機變量及其分布
3．2 邊緣分布
3．3 條件分布
3．4 隨機變量的獨立性
3．5 兩個(gè)隨機變量函數的分布
習題3
第4章 隨機變量的數字特征
4．1 數學(xué)期望
4．2 方差
4．3 幾個(gè)重要隨機變量的數學(xué)期望及方差
4．4 協(xié)方差與相關(guān)系數
4．5 矩、協(xié)方差矩陣
習題4
第5章 大數定律與中心極限定理
5．1 切比雪夫不等式
5．2 大數定律
5．3 中心極限定理
習題5
第6章 樣本及其分布
6．1 簡(jiǎn)單隨機樣本
6．2 抽樣分布
習題6
第7章 參數估計
7．1 參數的點(diǎn)估計
7．2 估計量的優(yōu)良準則
7．3 參數的區間估計
7．4 0-1分布參數的區間估計
7．5 單側置信區間
習題7
第8章 假設檢驗
8．1 假設檢驗的一般理論
8．2 正態(tài)總體參數的假設檢驗
8．3 總體分布的擬合優(yōu)度檢驗
8．4 置信區間與假設檢驗之間的關(guān)系
習題8
第9章 回歸分析與方差分析
9．1 一元線(xiàn)性回歸模型
9．2 多元線(xiàn)性回歸模型
9．3 單因素方差分析
9．4 雙因素方差分析
習題9
第10章 正交試驗設計
10．1 正交表
10．2 無(wú)交互作用的正交試驗設計
10．3 有交互作用的正交試驗設計
10．4 正交試驗設計中一些特殊問(wèn)題的處理
習題10
第11章 應用數學(xué)模型
11．1 飛機進(jìn)攻與導彈防護的最優(yōu)策略
11．2 傳染病的隨機感染
11．3 飛機票的預訂策略問(wèn)題
11．4 報童的訣竅
11．5 隨機儲存策略
11．6 軋鋼中的浪費
部分習題參考答案
附表1 幾種常用的概率分布
附表2 泊松分布表
附表3 標準正態(tài)分布表
附表4 t分布表
附表5 x2分布表
附表6 F分布表
附表7 檢驗相關(guān)系數的臨界值表
附表8 常用的正交表
第一版前言
第1章 隨機事件及其概率
1．1 隨機事件
1．2 隨機事件的概率
1．3 條件概率與乘法公式
1．4 全概率公式與貝葉斯公式
1．5 事件的獨立性
習題1
第2章 隨機變量及其分布
2．1 隨機變量
2．2 離散型隨機變量的概率分布
2．3 隨機變量的分布函數
2．4 連續型隨機變量的概率密度
2．5 隨機變量函數的分布
習題2
第3章 多維隨機變量及其分布
3．1 二維隨機變量及其分布
3．2 邊緣分布
3．3 條件分布
3．4 隨機變量的獨立性
3．5 兩個(gè)隨機變量函數的分布
習題3
第4章 隨機變量的數字特征
4．1 數學(xué)期望
4．2 方差
4．3 幾個(gè)重要隨機變量的數學(xué)期望及方差
4．4 協(xié)方差與相關(guān)系數
4．5 矩、協(xié)方差矩陣
習題4
第5章 大數定律與中心極限定理
5．1 切比雪夫不等式
5．2 大數定律
5．3 中心極限定理
習題5
第6章 樣本及其分布
6．1 簡(jiǎn)單隨機樣本
6．2 抽樣分布
習題6
第7章 參數估計
7．1 參數的點(diǎn)估計
7．2 估計量的優(yōu)良準則
7．3 參數的區間估計
7．4 0-1分布參數的區間估計
7．5 單側置信區間
習題7
第8章 假設檢驗
8．1 假設檢驗的一般理論
8．2 正態(tài)總體參數的假設檢驗
8．3 總體分布的擬合優(yōu)度檢驗
8．4 置信區間與假設檢驗之間的關(guān)系
習題8
第9章 回歸分析與方差分析
9．1 一元線(xiàn)性回歸模型
9．2 多元線(xiàn)性回歸模型
9．3 單因素方差分析
9．4 雙因素方差分析
習題9
第10章 正交試驗設計
10．1 正交表
10．2 無(wú)交互作用的正交試驗設計
10．3 有交互作用的正交試驗設計
10．4 正交試驗設計中一些特殊問(wèn)題的處理
習題10
第11章 應用數學(xué)模型
11．1 飛機進(jìn)攻與導彈防護的最優(yōu)策略
11．2 傳染病的隨機感染
11．3 飛機票的預訂策略問(wèn)題
11．4 報童的訣竅
11．5 隨機儲存策略
11．6 軋鋼中的浪費
部分習題參考答案
附表1 幾種常用的概率分布
附表2 泊松分布表
附表3 標準正態(tài)分布表
附表4 t分布表
附表5 x2分布表
附表6 F分布表
附表7 檢驗相關(guān)系數的臨界值表
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