暢銷(xiāo)書(shū)《數據分析:企業(yè)的賢內助》作者“數據小宇軍”又一新作。作者10余年數據研究和培訓經(jīng)驗新分享。有理論、有方法、有案例。
用數據來(lái)幫助企業(yè)破解業(yè)務(wù)難題,解決了數據分析師“怎么想”、“怎么做”的問(wèn)題,有關(guān)用戶(hù)偏好、品牌建設、產(chǎn)品預測等9項業(yè)務(wù)問(wèn)題的深度探討,包括如何提升品牌競爭力?如何預測市場(chǎng)規模?如何開(kāi)發(fā)有競爭力的新品?……
數據行業(yè)內多位老師力薦,包括沈浩、鄧凱、黃成明、宋星、小蚊子……
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《活用數據:驅動(dòng)業(yè)務(wù)的數據分析實(shí)戰》是一本用數據來(lái)幫助企業(yè)破解業(yè)務(wù)難題的實(shí)操書(shū),有理論、有方法、有實(shí)戰案例?!痘钣脭祿候寗?dòng)業(yè)務(wù)的數據分析實(shí)戰》第1~3章首先對“怎么想”進(jìn)行了解答,通過(guò)明確分析問(wèn)題、開(kāi)啟分析思路、打開(kāi)分析視角,依次回答數據思維的3個(gè)核心問(wèn)題:解決什么問(wèn)題、分析哪些內容、分析到何種程度。第4~8章對企業(yè)常見(jiàn)的9項業(yè)務(wù)需求進(jìn)行案例解析,回答“怎么做”的問(wèn)題。這9項業(yè)務(wù)需求包括戰略選擇、用戶(hù)偏好、客戶(hù)分類(lèi)、品牌建設、規模預測、產(chǎn)品設計、價(jià)格制定、渠道評價(jià)、促銷(xiāo)配置。通過(guò)對具體案例的思考和操作,提升讀者的業(yè)務(wù)理解力、邏輯思維力和動(dòng)手實(shí)踐力,加強讀者分析和解決問(wèn)題的水平。
《活用數據:驅動(dòng)業(yè)務(wù)的數據分析實(shí)戰》具有業(yè)務(wù)驅動(dòng)、案例閉環(huán)、思維先導、實(shí)戰還原4大特色,同時(shí)在思路上清晰連貫,在表達上深入淺出,既能幫助數據分析從業(yè)者入門(mén)和提升,也能輔助企業(yè)各業(yè)務(wù)部門(mén)和各級管理人員做量化決策。
陳哲
畢業(yè)于中國人民大學(xué),擁有10余年數據研究和培訓經(jīng)驗。先后在家電市場(chǎng)研究公司、互聯(lián)網(wǎng)公司、數據分析協(xié)會(huì )、大學(xué)擔任項目經(jīng)理、研究總監、數據中心主任、大學(xué)講師。
主持過(guò)企業(yè)戰略研究、消費者使用習慣與態(tài)度分析、市場(chǎng)細分與定位、品牌資產(chǎn)診斷、新產(chǎn)品測試、渠道終端點(diǎn)檢、用戶(hù)畫(huà)像、客戶(hù)滿(mǎn)意度、互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)運營(yíng)等多個(gè)數據分析項目。
服務(wù)過(guò)的企業(yè)有飛利浦、三星、長(cháng)虹、蘇寧、新加坡勝安航空公司、新浪等,具有豐富的數據分析業(yè)務(wù)實(shí)戰經(jīng)驗。
2013年因獨著(zhù)出版《數據分析:企業(yè)的賢內助》一書(shū)被51CTO評為“IT類(lèi)圖書(shū)zui受讀者歡迎的作者獎”。2018年開(kāi)通微信公眾號“數據小宇軍”,堅持原創(chuàng ),分享數據分析思維、方法、工具、技能及案例應用干貨,本書(shū)配套的數據資料可在微信公眾號下載。
本書(shū)第1~3章彩色印刷,第4~8章黑白印刷
思維篇
第1 章 明確分析問(wèn)題..003
1.1 Why:為什么分析..003
1.1.1 識別機會(huì ). 003
1.1.2 規避風(fēng)險004
1.1.3 問(wèn)題診斷 005
1.2 What:分析什么 006
1.2.1 戰略分析006
1.2.2 用戶(hù)偏好分析. 007
1.2.3 STP 分析 007
1.2.4 品牌建設分析.008
1.2.5 營(yíng)銷(xiāo)組合分析.008
1.3 How:如何分析 009
1.3.1 開(kāi)啟分析思路.010
1.3.2 打開(kāi)分析視角.010
1.4 本章結構圖 010
第2 章 開(kāi)啟分析思路. 011
2.1 學(xué)會(huì )提問(wèn) 011
【案例1】輕松撰寫(xiě)投資項目分析報告 012
2.2 熟悉模型.013
【案例2】構建某地產(chǎn)公司客戶(hù)滿(mǎn)意度指標體系.. 013
2.3 結構與時(shí)間思維..015
【案例3】如何做用戶(hù)偏好分析 015
2.4 演繹思維 019
2.4.1 標準式演繹. 020
2.4.2 常見(jiàn)式演繹. 020
【案例4】應用4W 模式進(jìn)行愛(ài)情戰略分析. 020
2.5 重要性思維.023
【案例5】KANO 模型的重要性思維 023
2.6 綜合案例:如何研究某餐飲企業(yè)的顧客滿(mǎn)意度024
2.7 本章結構圖.025
第3 章 打開(kāi)分析視角..027
3.1 引例:新浪微博訪(fǎng)問(wèn)量分析027
3.2 對比視角.031
3.2.1 對比的類(lèi)型. 031
3.2.2 對比的可信度. 032
【案例1】如何比較員工工資與工齡的差異. 033
【案例2】如何處理分類(lèi)維度 034
3.3 相關(guān)視角.036
3.3.1 規模預測 036
3.3.2 精準營(yíng)銷(xiāo)036
【案例3】從顏色偏好看精準營(yíng)銷(xiāo) 036
3.4 分類(lèi)視角 038
3.4.1 分類(lèi)的價(jià)值. 039
3.4.2 分類(lèi)的步驟與方法.. 039
3.5 描述視角 040
3.5.1 集中趨勢與離中趨勢..040
3.5.2 個(gè)體波動(dòng)的研究?jì)r(jià)值..040
【案例4】疑似車(chē)險欺詐的“標的車(chē)”分析.041
3.6 如何在業(yè)務(wù)應用中選擇分析視角 041
3.6.1 視角與方法.041
3.6.2 方法與應用. 042
3.7 綜合案例:航空公司項目分析價(jià)值的提升..043
3.8 本章結構圖 049
實(shí)戰篇
第4 章 戰略分析案例解析——某購物中心網(wǎng)上商城戰略分析053
4.1 研究目的:戰略選擇..053
4.2 研究?jì)热荩涵h(huán)境分析..053
4.2.1 宏觀(guān)環(huán)境分析. 054
4.2.2 市場(chǎng)環(huán)境分析. 055
4.2.3 競爭環(huán)境分析. 055
4.3 定性與定量分析方法..057
4.3.1 定性:SWOT 分析 057
4.3.2 定量:內外因素評價(jià)矩陣 057
4.4 內外因素數據獲取.. 058
4.4.1 外部因素數據.058
4.4.2 內部因素數據. 059
4.5 內外因素得分計算.. 060
4.5.1 評分的計算.060
4.5.2 權重的計算. 062
4.5.3 最終得分的計算..064
4.6 制作戰略選擇矩陣圖及解讀 066
4.6.1 分析思路066
4.6.2 圖表制作 067
4.6.3 結果解讀068
4.7 本章結構圖 068
第5 章 用戶(hù)偏好分析案例解析——某彩電企業(yè)用戶(hù)偏好分析 069
5.1 研究目的:差異化營(yíng)銷(xiāo).. 069
5.1.1 差異化營(yíng)銷(xiāo)的必要性..069
5.1.2 差異化營(yíng)銷(xiāo)的可行性.. 070
5.2 研究?jì)热荩何咫A段和七要素071
5.2.1 分析內容 071
5.2.2 調查問(wèn)卷 072
5.3 用戶(hù)偏好數據獲取074
5.3.1 調研計劃 074
5.3.2 數據錄入074
5.4 調研數據處理..075
5.4.1 數據清洗 075
5.4.2 數據讀取080
5.5 數據分析架構..082
5.5.1 分析目錄 082
5.5.2 分析體系 082
5.6 數據分析方法. 084
5.6.1 頻數統計084
5.6.2 均值分析085
5.6.3 方差分析086
5.6.4 比較均值089
5.6.5 交叉分析090
5.7 分析結果解讀. 091
5.7.1 用戶(hù)整體偏好分析..091
5.7.2 各類(lèi)用戶(hù)偏好檢驗.. 092
5.7.3 各類(lèi)用戶(hù)偏好對比..093
5.7.4 用戶(hù)基本特征描述..093
5.8 本章結構圖 094
第6 章 STP 分析案例解析——甲保險公司客戶(hù)分類(lèi)分析095
6.1 研究目的:精準營(yíng)銷(xiāo)..095
6.2 研究?jì)热荩嚎蛻?hù)分類(lèi)維度095
6.2.1 事前分類(lèi)維度.096
6.2.2 事后分類(lèi)維度.096
6.3 數據獲取與處理..097
6.3.1 調查問(wèn)卷設計. 097
6.3.2 調研計劃100
6.3.3 數據處理100
6.4 數據分析架構. 101
6.4.1 客戶(hù)細分 102
6.4.2 目標客戶(hù)選擇. 102
6.4.3 目標客戶(hù)定位. 102
6.5 數據分析與輸出結果..103
6.5.1 確定分類(lèi)維度. 103
6.5.2 分類(lèi)維度的數據消減.. 103
6.5.3 分類(lèi)維度的數據轉化..111
6.5.4 細分方法的選擇.. 112
6.5.5 聚類(lèi)分析116
6.5.6 目標客戶(hù)選擇. 121
6.5.7 目標客戶(hù)定位. 126
6.6 分析結果解讀..136
6.6.1 分析思路 137
6.6.2 分析主體 137
6.6.3 結論建議140
6.7 本章結構圖 141
第7 章 品牌建設分析案例解析——某手機品牌建設分析142
7.1 研究目的:提升品牌價(jià)值142
7.1.1 品牌的內涵. 142
7.1.2 品牌的價(jià)值. 143
7.2 研究?jì)热荩浩放普J知與行為143
7.2.1 品牌形象分析.144
7.2.2 品牌知名度分析..146
7.2.3 品牌流轉分析.147
7.3 數據獲取與處理..150
7.3.1 調研計劃 150
7.3.2 數據處理151
7.4 品牌形象分析與解讀. 160
7.4.1 品牌知覺(jué)圖的基本思想..160
7.4.2 品牌知覺(jué)圖的制作..164
7.4.3 分析結果解讀.166
7.5 品牌知名度分析與解讀167
7.5.1 Graveyard 模型的基本思想.. 167
7.5.2 Graveyard 模型的制作..168
7.5.3 分析結果解讀.170
7.6 品牌流轉分析與解讀..170
7.6.1 品牌流轉程度分析.. 171
7.6.2 品牌流轉方向分析.. 173
7.6.3 品牌流轉原因分析.. 175
7.7 本章結構圖.182
第8 章 營(yíng)銷(xiāo)組合分析案例解析——甲廚電公司的營(yíng)銷(xiāo)決策 183
8.1 研究目的:營(yíng)銷(xiāo)決策. 183
8.2 研究?jì)热荩籂I(yíng)銷(xiāo)組合分析.. 184
8.2.1 產(chǎn)品決策分析.184
8.2.2 定價(jià)決策分析.184
8.2.3 流量渠道價(jià)值評價(jià)..185
8.2.4 促銷(xiāo)資源配置分析..185
8.3 規模預測分析. 185
8.3.1 預測思路與方法..186
8.3.2 季節分解法預測..188
8.3.3 類(lèi)比法與因素推算法預測198
8.3.4 回歸預測 203
8.4 產(chǎn)品屬性分析..209
8.4.1 關(guān)于產(chǎn)品屬性的觀(guān)點(diǎn).. 210
8.4.2 KANO 模型的基本思想.. 211
8.4.3 基于KANO 模型的問(wèn)卷設計.. 213
8.4.4 KANO 模型的數據準備.. 214
8.4.5 確定屬性分類(lèi)依據.. 215
8.4.6 判斷記錄的屬性類(lèi)別.. 217
8.4.7 Better-Worse 系數矩陣 221
8.4.8 分析結果解讀. 227
8.5 定價(jià)決策分析..228
8.5.1 定價(jià)問(wèn)題與分析方法.. 228
8.5.2 PSM 模型的基本思想. 229
8.5.3 基于PSM 模型的調查問(wèn)卷設計.. 231
8.5.4 基于PSM 模型的數據準備. 232
8.5.5 最優(yōu)價(jià)格與價(jià)格范圍分析 233
8.5.6 三類(lèi)市場(chǎng)的規模分析.. 235
8.5.7 分析結果解讀. 236
8.6 流量渠道價(jià)值評價(jià)237
8.6.1 評價(jià)思路:確定影響因素 237
8.6.2 評價(jià)指標:ROI 與Engagement.. 237
8.6.3 數據準備:電商轉化數據 241
8.6.4 評價(jià)指標的計算.. 241
8.6.5 評價(jià)方法:矩陣分析.. 242
8.6.6 評價(jià)方法:歸因分析.. 245
8.7 促銷(xiāo)資源配置..259
8.7.1 問(wèn)題界定與方法選擇.. 260
8.7.2 資源配置三要素.. 260
8.7.3 線(xiàn)性規劃的基本思想.. 261
8.7.4 媒體組合案例解析.. 262
8.8 本章結構圖.267