數學(xué)建模原理與方法簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘

編輯推薦:

內容簡(jiǎn)介:　　《數學(xué)建模原理與方法》系統地介紹了數學(xué)建模的理論和方法，全書(shū)共9章，主要內容包括數學(xué)建模概論、初等模型、微分與微分方程模型、概率統計模型、數學(xué)規劃模型、圖與網(wǎng)絡(luò )模型、數據分析與預測模型、其他模型以及MATLAB軟件介紹，重點(diǎn)介紹各種模型的建模原理和方法。每章配有習題供學(xué)生練習。
　　《數學(xué)建模原理與方法》可作為高等學(xué)校各專(zhuān)業(yè)數學(xué)建模課程的教材，也可作為學(xué)生參加數學(xué)建模競賽的參考書(shū)。

作者簡(jiǎn)介:

目錄:第一章 數學(xué)建模概論
1.1 從現實(shí)對象到數學(xué)模型
1.2 數學(xué)建模的過(guò)程與分類(lèi)
1.2.1 什么是數學(xué)模型？
1.2.2 數學(xué)模型的分類(lèi)
1.2.3 怎樣建立一個(gè)完整的數學(xué)模型
習題一

第二章 初等模型
2.1 Fibonacci問(wèn)題
2.2 擔架問(wèn)題
2.3 雨中行走問(wèn)題
2.4 玻璃窗的功效問(wèn)題
2.5 席位分配問(wèn)題
2.6 效益的合理分配問(wèn)題
習題二

第三章 微分與微分方程模型
3.1 微分法模型
3.1.1 最優(yōu)價(jià)格問(wèn)題
3.1.2 確定性存貯問(wèn)題
3.1.3 萬(wàn)有引力定律的發(fā)現
3.2 微分方程模型
3.2.1 磁帶問(wèn)題
3.2.2 追線(xiàn)問(wèn)題
3.2.3 掃雪時(shí)間問(wèn)題
3.2.4 藥物服用問(wèn)題
3.2.5 人口問(wèn)題
3.2.6 傳染病問(wèn)題
3.2.7 捕魚(yú)業(yè)的持續收獲問(wèn)題
習題三一

第四章 概率統計模型
4.1 古典隨機模型
4.1.1 古典隨機問(wèn)題
4.1.2 軋鋼中的浪費問(wèn)題
4.1.3 可靠性問(wèn)題
4.1.4 投籃問(wèn)題
4.1.5 廣告問(wèn)題
4.2 決策模型
4.2.1 決策的概念和類(lèi)型
4.2.2 風(fēng)險決策問(wèn)題
4.2.3 不確定型決策問(wèn)題
4.3 排隊論模型
4.3.1 排隊論一般概念簡(jiǎn)介
4.3.2 幾個(gè)常見(jiàn)的排隊論模型
4.3.3 快餐店以快取勝
4.4 隨機型存儲模型
4.5 馬氏鏈模型
4.5.1 馬氏鏈簡(jiǎn)介
4.5.2 基因遺傳模型
習題四

第五章 數學(xué)規劃模型
5.1 線(xiàn)性規劃模型
5.1.1 線(xiàn)性規劃模型的建立
5.1.2 線(xiàn)性規劃的基本概念
5.1.3 線(xiàn)性規劃的靈敏性分析
5.1.4 目標規劃與整數規劃
5.2 凸規劃與二次規劃
5.3 動(dòng)態(tài)規劃模型
5.3.1 動(dòng)態(tài)規劃的基本原理和模型
5.3.2 生產(chǎn)——庫存管理系統的動(dòng)態(tài)規劃模型
5.3.3 企業(yè)生產(chǎn)管理問(wèn)題的動(dòng)態(tài)規劃模型
5.3.4 用動(dòng)態(tài)規劃分析最優(yōu)排序問(wèn)題
5.3.5 設備更新問(wèn)題
5.4 多目標決策模型
5.4.1 多目標決策問(wèn)題的實(shí)例
5.4.2 多目標決策問(wèn)題的數學(xué)模型
5.4.3 多目標決策問(wèn)題的解
5.4.4 多目標決策問(wèn)題的幾種解法
5.4.5 群決策模型
5.5 鋼管的訂購與運輸
5.5.1 問(wèn)題的提出
5.5.2 模型的假設與符號說(shuō)明
5.5.3 問(wèn)題的分析
5.5.4 模型的建立與求解
5.6 奧運超市網(wǎng)點(diǎn)設計
5.6.1 問(wèn)題的提出
5.6.2 問(wèn)題的分析
5.6.3 模型假設與符號說(shuō)明
5.6.4 模型的建立
5.6.5 模型的求解
5.6.6 模型的科學(xué)性評價(jià)
習題五

第六章 圖與網(wǎng)絡(luò )模型
6.1 圖論基本知識
6.1.1 引言
6.1.2 圖的定義和有關(guān)術(shù)語(yǔ)
6.1.3 子圖及其運算
6.1.4 頂點(diǎn)的度
6.1.5 圖的鏈、路及連通性
6.1.6 樹(shù)及其性質(zhì)
6.2 路徑問(wèn)題
6.2.1 兩點(diǎn)間的最短路問(wèn)題
6.2.2 最小生成樹(shù)問(wèn)題
6.2.3 郵路問(wèn)題及旅行推銷(xiāo)員問(wèn)題
6.3 網(wǎng)絡(luò )流問(wèn)題
6.3.1 網(wǎng)絡(luò )流
6.3.2 最大流與最小割
6.3.3 最大流算法
6.3.4 最小費用流問(wèn)題
6.4 網(wǎng)絡(luò )計劃
6.4.1 PERT網(wǎng)絡(luò )
6.4.2 網(wǎng)絡(luò )圖的時(shí)間參數
6.4.3 工期一成本優(yōu)化問(wèn)題
6.5 最小Steiner生成樹(shù)
6.5.1 Steiner問(wèn)題簡(jiǎn)介
6.5.2 通訊網(wǎng)絡(luò )的最小生成樹(shù)
習題六

第七章 數據分析與預測模型
7.1 回歸分析與預測
7.1.1 多元線(xiàn)性回歸模型
7.1.2 參數估計
7.1.3 回歸方程和回歸系數的顯著(zhù)性檢驗
7.1.4 預測及統計推斷
7.1.5 回歸模型的選擇方法
7.1.6 案例分析
7.2 主成分分析
7.2.1 總體主成分
7.2.2 樣本主成分
7.2.3 案例分析
7.3 因子分析
7.3.1 因子模型
7.3.2 參數估計和因子旋轉
7.3.3 因子得分
7.3.4 案例分析
7.4 聚類(lèi)分析
7.4.1 樣本間近似性的度量
7.4.2 譜系聚類(lèi)法
7.4.3 快速聚類(lèi)法
7.4.4 案例分析
7.5 灰色預測模型
7.5.1 灰色生成數列
7.5.2 GM（1，1）模型
7.5.3 案例分析
7.6 案例分析的相關(guān)程序
7.6.1 回歸分析的相關(guān)程序
7.6.2 主成分分析的相關(guān)程序
……
第八章 其他模型
第九章 數學(xué)軟件
參考文獻