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    物流企業(yè)統計/面向“十二五”高職高專(zhuān)規劃教材簡(jiǎn)介,目錄書(shū)摘

    2020-01-02 14:49 來(lái)源:京東 作者:京東
    物流企業(yè)
    物流企業(yè)統計/面向“十二五”高職高專(zhuān)規劃教材
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    內容簡(jiǎn)介:  《物流企業(yè)統計/面向“十二五”高職高專(zhuān)規劃教材》共分7個(gè)學(xué)習情境,分別對物流企業(yè)統計的初步認識、物流市場(chǎng)預測的方法、物流企業(yè)投入統計、物流企業(yè)產(chǎn)業(yè)統計、物流企業(yè)成本統計、物流企業(yè)利潤與服務(wù)質(zhì)量統計以及物流企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況的綜合評價(jià)等內容進(jìn)行了介紹。
    目錄:學(xué)習情境一 物流企業(yè)統計的初步認識
    任務(wù)一 物流企業(yè)統計概述
    一、物流企業(yè)與物流企業(yè)統計
    二、物流企業(yè)統計的研究對象與職能
    三、物流企業(yè)統計的內容和方法
    四、物流企業(yè)統計的職責
    任務(wù)二 物流企業(yè)統計信息的采集與整理
    一、物流統計信息內容概述
    二、物流企業(yè)信息采集

    學(xué)習情境二 物流市場(chǎng)預測的方法
    任務(wù)一 定性分析法
    一、預測概述
    二、定性分析法
    任務(wù)二 定量分析法
    一、簡(jiǎn)單平均法
    二、加權平均法
    三、移動(dòng)平均法
    四、指數平滑法
    五、季節指數法

    學(xué)習情境三 物流企業(yè)投入統計
    任務(wù)一 物流企業(yè)人力資源統計
    一、從業(yè)人員數量統計
    二、從業(yè)人員素質(zhì)統計
    三、從業(yè)人員勞動(dòng)時(shí)間統計
    四、從業(yè)人員勞動(dòng)薪酬統計
    任務(wù)二 物流企業(yè)生產(chǎn)資料統計
    一、物流企業(yè)原材料統計
    二、物流企業(yè)設備統計

    學(xué)習情境四 物流企業(yè)產(chǎn)出統計
    任務(wù)一 物流企業(yè)產(chǎn)品實(shí)物量統計
    一、物流企業(yè)產(chǎn)品概述
    二、物流企業(yè)服務(wù)產(chǎn)品實(shí)物量統計
    任務(wù)二 物流企業(yè)價(jià)值量統計
    一、物流企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入
    二、物流企業(yè)產(chǎn)出價(jià)值量統計

    學(xué)習情境五 物流企業(yè)成本統計
    任務(wù)一 物流企業(yè)成本的計算
    一、物流企業(yè)成本的含義和分類(lèi)
    二、物流成本的特征與影響因素
    三、物流企業(yè)成本的構成
    四、物流企業(yè)成本的計算
    任務(wù)二 物流成本控制
    一、物流標準成本的制定
    二、標準成本的差異分析

    學(xué)習情境六 物流企業(yè)利潤與服務(wù)質(zhì)量統計
    任務(wù)一 物流企業(yè)利潤統計
    一、物流企業(yè)利潤概述
    二、物流企業(yè)利潤的統計分析
    三、物流企業(yè)利潤的預測
    任務(wù)二 物流企業(yè)服務(wù)質(zhì)量統計
    一、物流服務(wù)質(zhì)量概述
    二、物流服務(wù)質(zhì)量統計指標
    學(xué)習情境七 物流企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況的綜合評價(jià)
    任務(wù)一 物流企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況綜合評價(jià)概述
    一、物流企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況綜合評價(jià)的意義
    二、物流企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況綜合評價(jià)統計指標體系的設計原則
    三、物流企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況綜合評價(jià)的基準
    四、物流企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況綜合評價(jià)的權數
    任務(wù)二 物流企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況綜合評價(jià)方法和內容
    一、物流企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況綜合評價(jià)方法
    二、物流企業(yè)經(jīng)濟效益評價(jià)
    參考文獻
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