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    計量經(jīng)濟學(xué)基礎(第4版)/普通高等教育“十一五”國家級規劃教材簡(jiǎn)介,目錄書(shū)摘

    2019-11-14 14:29 來(lái)源:京東 作者:京東
    計量經(jīng)濟學(xué)基礎(第4版)/普通高等教育“十一五”國家級規劃教材簡(jiǎn)介,目錄書(shū)摘
    計量經(jīng)濟學(xué)基礎(第4版)/普通高等教育“十一五”國家級規劃教材
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    內容簡(jiǎn)介:  《計量經(jīng)濟學(xué)基礎(第4版)/普通高等教育“十一五”國寶規劃教材》共分12章。前10章是經(jīng)典計量經(jīng)濟學(xué)內容。其中主要介紹一元、多元線(xiàn)性回歸模型,可線(xiàn)性化的非線(xiàn)性回歸模型,聯(lián)立方程模型以及當模型的假定條件不成立時(shí)對模型的補正措施,如異方差、自相關(guān)、多重共線(xiàn)性問(wèn)題等。
    目錄:第1章 緒論
    1.1 計量經(jīng)濟學(xué)的定義
    1.2 計量經(jīng)濟學(xué)的特點(diǎn)
    1.3 計量經(jīng)濟學(xué)的目的
    1.4 計量經(jīng)濟學(xué)的內容及研究問(wèn)題的方法

    第2章 一元線(xiàn)性回歸模型
    2.1 模型的建立及其假定條件
    2.2 一元線(xiàn)性回歸模型的參數估計
    2.3 最小二乘估計量的統計性質(zhì)
    2.4 用樣本可決系數檢驗回歸方程的擬合優(yōu)度
    2.5 回歸系數估計值的顯著(zhù)性檢驗與置信區間
    2.6 一元線(xiàn)性回歸方程的預測
    2.7 小結
    2.8 案例分析
    思考與練習題

    第3章 多元線(xiàn)性回歸模型
    3.1 模型的建立及其假定條件
    3.2 最小二乘法
    3.3 最小二乘估計量的特性
    3.4 可決系數
    3.5 顯著(zhù)性檢驗與置信區間
    3.6 預測
    3.7 案例分析
    思考與練習題

    第4章 非線(xiàn)性回歸模型的線(xiàn)性化
    4.1 變量間的非線(xiàn)性關(guān)系
    4.2 線(xiàn)性化方法一
    4.3 案例分析
    思考與練習題

    第5章 異方差
    5.1 異方差的概念
    5.2 異方差的來(lái)源與后果
    5.3 異方差檢驗
    5.4 異方差的修正方法——加權最小二乘法
    5.5 案例分析
    5.6 異方差問(wèn)題小結
    思考與練習題

    第6章 自相關(guān)
    6.1 非自相關(guān)假定
    6.2 自相關(guān)的來(lái)源與后果
    6.3 自相關(guān)檢驗
    6.4 自相關(guān)的解決方法
    6.5 克服自相關(guān)的矩陣描述
    6.6 自相關(guān)系數的估計
    6.7 案例分析
    思考與練習題

    第7章 多重共線(xiàn)性
    7.1 多重共線(xiàn)性的概念
    7.2 多重共線(xiàn)性的來(lái)源與后果
    7.3 多重共線(xiàn)性的檢驗
    7.4 多重共線(xiàn)性的修正方法
    7.5 案例分析
    思考與練習題

    第8章 模型中的特殊解釋變量
    8.1 隨機解釋變量
    8.2 滯后變量
    8.3 虛擬變量
    8.4 時(shí)間變量
    思考與練習題

    第9章 聯(lián)立方程模型
    9.1 聯(lián)立方程模型的概念
    9.2 聯(lián)立方程模型的分類(lèi)
    9.3 聯(lián)立方程模型的識別
    9.4 聯(lián)立方程模型的識別條件
    9.5 聯(lián)立方程模型的估計
    9.6 案例分析
    9.7 兩階段最小二乘法的EViews估計
    思考與練習題

    第10章 模型的診斷與檢驗
    10.1 模型總顯著(zhù)性的F檢驗
    lO.2 模型單個(gè)回歸參數顯著(zhù)性的f檢驗
    10.3 檢驗若干線(xiàn)性約束條件是否成立的F檢驗
    10.4 似然比(£R)檢驗
    10.5 沃爾德(Wald)檢驗
    10.6 拉格朗日乘子(塒)檢驗
    10.7 鄒(Chow)突變點(diǎn)檢驗
    10.8 佃(Jarque-Bera)正態(tài)分布檢驗
    10.9 格蘭杰((~ranger’)因果性檢驗

    第11章 時(shí)間序列模型
    11.1 時(shí)間序列定義
    11.2 時(shí)間序列模型的分類(lèi)
    11.3 Wold分解定理
    11.4 自相關(guān)函數
    11.5 偏自相關(guān)函數
    11.6 時(shí)間序列模型的建立與預測
    11.7 案例分析
    11.8 回歸與ARMA組合模型
    思考與練習題

    第12章 面板數據模型
    12.1 面板數據定義
    12.2 面板數據模型分類(lèi)
    12.3 面板數據模型的估計方法
    12.4 面板數據模型的設定與檢驗
    12.5 面板數據建模案例分析
    12.6 面板數據建模的EViews操作
    思考與練習題

    第13章 非平穩經(jīng)濟變量與協(xié)整
    13.1 非平穩時(shí)間序列與虛假回歸
    13.2 單位根檢驗
    13.3 經(jīng)濟變量的協(xié)整
    13.4 誤差修正模型
    思考與練習題

    附錄1 計量經(jīng)濟分析軟件EViews 8使用簡(jiǎn)介
    附錄2 推斷統計學(xué)知識簡(jiǎn)介
    附錄3 矩陣運算
    附錄4 檢驗用表
    附表l £分布百分位數表
    附表2 x。分布百分位數表
    附表3 F分布百分位數表(
    附表3 (續)F分布百分位數表(
    附表4 DW檢驗臨界值表(
    附表5 DF分布百分位數表
    附表6 協(xié)整性檢驗臨界值表
    附表7 相關(guān)系數臨界值表
    附錄5 專(zhuān)用名詞中英文對照
    參考文獻
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