航空發(fā)動(dòng)機狀態(tài)監測與故障診斷技術(shù)/普通高等教育“十三五”規劃教材簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘

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內容簡(jiǎn)介:　　《航空發(fā)動(dòng)機狀態(tài)監測與故障診斷技術(shù)/普通高等教育“十三五”規劃教材》共分9章，構建了比較完善的航空發(fā)動(dòng)機狀態(tài)監測與故障診斷技術(shù)方法與知識體系，系統地介紹了機械故障診斷的基本理論與方法，包括：信號分析與處理基本理論，軸承、齒輪及轉子的故障診斷理論，典型的故障診斷方法和智能故障診斷理論?！逗娇瞻l(fā)動(dòng)機狀態(tài)監測與故障診斷技術(shù)/普通高等教育“十三五”規劃教材》以狀態(tài)監控與故障診斷的理論和方法為主線(xiàn)。即從性能、振動(dòng)、滑油狀態(tài)、壽命損耗、無(wú)損檢測等方面分別論述這些理論及其在航空發(fā)動(dòng)機上的應用?！逗娇瞻l(fā)動(dòng)機狀態(tài)監測與故障診斷技術(shù)/普通高等教育“十三五”規劃教材》對于重點(diǎn)內容力求理論聯(lián)系實(shí)際，并盡量引進(jìn)新技術(shù)、新方法，做到圖文并茂。
　　《航空發(fā)動(dòng)機狀態(tài)監測與故障診斷技術(shù)/普通高等教育“十三五”規劃教材》適用于飛行器動(dòng)力工程專(zhuān)業(yè)本科教學(xué)和航空宇航推進(jìn)理論與工程學(xué)科研究生教學(xué)，同時(shí)兼顧相關(guān)領(lǐng)域王程技術(shù)人員的工作需要。

作者簡(jiǎn)介:

目錄:第1章 發(fā)動(dòng)機狀態(tài)監測與故障診斷概述
1．1 發(fā)動(dòng)機狀態(tài)監測與故障診斷的目的與任務(wù)
1．1．1 基本概念
1．1．2 狀態(tài)監測與故障診斷的目的與任務(wù)
1．2 發(fā)動(dòng)機狀態(tài)監測與故障診斷方法
1．2．1 性能狀態(tài)監測和故障診斷
1．2．2 機械狀態(tài)監測與故障診斷
1．2．3 無(wú)損檢測
1．3 發(fā)動(dòng)機狀態(tài)監測與故障診斷實(shí)施過(guò)程
1．3．1 故障庫建立
1．3．2 監測與診斷實(shí)施
1．4 發(fā)動(dòng)機狀態(tài)監測與故障診斷系統
1．5 發(fā)動(dòng)機故障診斷技術(shù)發(fā)展趨勢

第2章 信號分析與處理
2．1 信號分類(lèi)及其描述
2．1．1 信號分類(lèi)與基本描述
2．1．2 周期信號與離散譜
2．1．3 非周期信號與傅里葉變換
2．2 數據采集
2．2．1 數據采集系統
2．2．2 濾波與濾波器
2．2．3 數據采集原理
2．2．4 時(shí)間窗函數及其選擇
2．3 離散信號頻域分析
2．3．1 離散傅里葉變換
2．3．2 快速傅里葉變換
2．4 信號的幅域分析
2．4．1 概率密度函數及概率分布函數
2．4．2 常用幅域參數的定義與計算公式
2．5 信號的時(shí)域分析
2．6 信號的頻域分析
2．6．1信號的幅值譜與相位譜
2．6．2 階比譜
2．6．3 功率譜
2．6．4 倒頻譜

第3章 故障診斷的常用方法
3．1 BaYes分類(lèi)法
3．1．1 條件概率
3．1．2 全概率公式
3．1．3 最小錯誤率的Baycs決策規則
3．1．4 最小平均損失
3．2 線(xiàn)性判別函數法
3．2．1 線(xiàn)性判別函數的基本概念
3．2．2 設計線(xiàn)性分類(lèi)器的主要步驟
3．2．3 Fisher線(xiàn)性判別函數法
3．3 距離判別函數法
3．3．1 空間距離（幾何距離）函數
3．3．2 信息距離判別法
3．4 最小二乘估計法
3．5 時(shí)序模型分析法
3．5．1 ARMA、AR和MA模型
3．5．2 ARMA模型的建模
3．5．3 ARMA模型的預測
3．5．4 ARMA模型的頻域故障診斷
3．6 極大似然估計法
3．6．1 極大似然估計
3．6．2 正態(tài)線(xiàn)性模型的極大似然估計
3．7 最小方差估計法
3．7．1 最小方差估計的概念和性質(zhì)
3．7．2 線(xiàn)性最小方差估計
3．7．3 線(xiàn)性最小方差估計的遞推算法
3．8 Ka1man濾波法

第4章 智能故障診斷方法
4．1 灰色理論診斷方法
4．1．1 灰色預測法
4．1．2 灰色關(guān)聯(lián)度分析
4．2 模糊診斷方法
4．2．1 隸屬函數
4．2．2 模糊矢量
4．2．3 模糊關(guān)系方程
4．2．4 模糊診斷準則
4．3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )診斷方法
4．3．1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的基本原理
4．3．2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )
4．3．3 某型航空發(fā)動(dòng)機整機振動(dòng)故障診斷實(shí)例
4．4 基于遺傳算法的故障診斷方法
4．4．1 遺傳算法的基本理論
4．4．2 遺傳算法的基本原理和方法
4．4．3 遺傳算法的一般運行過(guò)程
4．4．4 基于進(jìn)化計算的故障特性分析一般過(guò)程
4．5 基于支持向量機的故障診斷方法
4．5．1 統計學(xué)習理論
4．5．2 支持向量機
4．5．3 支持向量機（SVM）的分類(lèi)
4．5．4 航空發(fā)動(dòng)機整機振動(dòng)故障診斷實(shí)例分析
4．6 專(zhuān)家系統故障診斷方法
4．6．1 專(zhuān)家系統的基本結構及功能
4．6．2 知識表示與知識獲取
4．6．3 專(zhuān)家系統的局限性

第5章 旋轉機械振動(dòng)故障診斷
5．1 滾動(dòng)軸承故障及其診斷方法
5．1．1 滾動(dòng)軸承故障的基本形式
5．1．2 滾動(dòng)軸承的振動(dòng)機理與典型故障的振動(dòng)特征
5．1．3 滾動(dòng)軸承故障的振動(dòng)診斷方法
5．2 齒輪故障及其診斷方法
5．2．1 齒輪故障的基本形式
5．2．2 齒輪的振動(dòng)及其特點(diǎn)
5．2．3 齒輪故障的振動(dòng)診斷方法
5．3 轉子系統故障及其診斷方法
5．3．1 轉子振動(dòng)的基本特性
5．3．2 轉子典型故障的機理與振動(dòng)特征
5．3．3 轉子振動(dòng)故障診斷的一般方法
5．3．4 轉子振動(dòng)故障的全息譜診斷法
5．3．5 利用征兆的故障診斷方法

第6章 航空發(fā)動(dòng)機性能狀態(tài)監測和故障診斷
6．1 發(fā)動(dòng)機性能監測和故障診斷的目的和功能
6．2 發(fā)動(dòng)機測量參數選擇與數據獲取
6．2．1 基本測量參數
6．2．2 可擴展性能監測參數
6．2．3 性能監測參數數據獲取方法
6．3 性能監測參數基線(xiàn)確定
6．3．1 基線(xiàn)模型建立方法
6．3．2 參數偏差值修正
6．4 監測數據處理方法
6．4．1 測量數據預處理
6．4．2 消除多項式趨勢項
6．4．3 數據平滑
6．5 性能監測和故障診斷方法
6．5．1 閾值診斷法
6．5．2 參數對比法
6．5．3 模型分析法
6．5．4 趨勢分析法
6．5．5 指印圖診斷法
6．5．6 測量數據的有效性檢查

第7章 航空發(fā)動(dòng)機機械狀態(tài)監測和故障診斷
7．1 航空發(fā)動(dòng)機振動(dòng)監測和故障診斷
7．1．1 航空發(fā)動(dòng)機振動(dòng)的特點(diǎn)與測量
7．1．2 航空發(fā)動(dòng)機主要振源分析
7．1．3 航空發(fā)動(dòng)機振動(dòng)監測與故障診斷系統的組成
7．1．4 航空發(fā)動(dòng)機振動(dòng)故障診斷實(shí)例
7．2 航空發(fā)動(dòng)機滑油監測和故障診斷
7．2．1 滑油監測和故障診斷的目的與要求
7．2．2 滑油系統工作狀態(tài)監測
7．2．3 滑油屑末監測
7．2．4 滑油理化性能監測

第8章 無(wú)損檢測技術(shù)及其應用
8．1 無(wú)損檢測技術(shù)概述
8．1．1 發(fā)動(dòng)機延壽工作中的無(wú)損檢測
8．1．2 新機新材料的無(wú)損檢測
8．2 超聲檢測
8．2．1 超聲檢測原理
8．2．2 超聲檢測儀器與探頭的選擇
8．2．3 超聲檢測的優(yōu)點(diǎn)和局限性
8．2．4 超聲檢測在航空發(fā)動(dòng)機維修中的應用
8．3 渦流檢測
8．3．1 渦流檢測原理
8．3．2 渦流檢測的優(yōu)點(diǎn)和局限性
8．3．3 渦流檢測技術(shù)可檢測的主要項目
8．3．4 渦流的趨膚效應和滲透深度
8．3．5 渦流檢測儀器
8．4 磁粉檢測
8．4．1 磁粉檢測原理
8．4．2 磁粉檢測的優(yōu)點(diǎn)和局限性
8．4．3 磁粉檢測在航空維修中的應用
8．5 射線(xiàn)檢測
8．5．1 射線(xiàn)檢測原理
8．5．2 射線(xiàn)檢測的優(yōu)點(diǎn)和局限性
8．5．3 射線(xiàn)檢測的適用范圍
8．5．4 射線(xiàn)檢測在航空發(fā)動(dòng)機維修中的應用
8．6 滲透檢測
8．6．1 滲透檢測原理
8．6．2 滲透檢測的優(yōu)點(diǎn)和局限性
8．6．3 滲透檢測的應用
8．7 內窺鏡測量（孔探）技術(shù)
8．7．1 內窺鏡的構造及使用
8．7．2 航空發(fā)動(dòng)機多發(fā)故障分析
8．7．3 孔探技術(shù)在航空發(fā)動(dòng)機維修中的應用
8．7．4 孔探技術(shù)的延伸及發(fā)展

第9章 航空發(fā)動(dòng)機使用壽命監控與綜合健康管理
9．1 航空發(fā)動(dòng)機使用壽命監控
9．1．1 航空發(fā)動(dòng)機使用壽命監控和管理的目的
9．1．2 航空發(fā)動(dòng)機使用壽命監控
9．1．3 航空發(fā)動(dòng)機零件壽命管理
9．2 航空發(fā)動(dòng)機綜合健康管理
9．2．1 EPHM系統的基本構成
9．2．2 EPHM系統設計要求
9．2．3 EPHM系統設計的關(guān)鍵技術(shù)
9．2．4 EPHM系統與飛機、發(fā)動(dòng)機的交聯(lián)
9．2．5 發(fā)動(dòng)機健康管理技術(shù)的發(fā)展趨勢
參考文獻