大數據開(kāi)發(fā)與應用簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘

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內容簡(jiǎn)介:　　《大數據開(kāi)發(fā)與應用》系統講解了目前大數據開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的主流技術(shù)與實(shí)用技能，尤其側重于對Hadoop生態(tài)系統的講解，包括Hadoop框架的運作流程、執行原理及數據工具等內容。
　　全書(shū)共分12章，分別對大數據概論、Hadoop集群環(huán)境搭建以及HDFS、MapReduce、Zoo Keepel、HBase、Hive、Storm、Sqoop、Kafka、Spark和Elastic Search的核心知識進(jìn)行了介紹，同時(shí)輔以對各種API及實(shí)例的深入解析與實(shí)踐指導，旨在使讀者迅速理解并掌握大數據的相關(guān)知識框架體系，提高動(dòng)手能力，熟練使用Hadoop集成環(huán)境等大數據開(kāi)發(fā)工具，完成大數據相關(guān)應用的開(kāi)發(fā)、調試和運行工作。
　　《大數據開(kāi)發(fā)與應用》適用面廣，可作為高等學(xué)校大數據專(zhuān)業(yè)、計算機類(lèi)專(zhuān)業(yè)的教材，也可作為大數據從業(yè)者、軟件開(kāi)發(fā)人員以及程序設計愛(ài)好者的參考用書(shū)。

作者簡(jiǎn)介:

目錄:第1章 概論
1.1 大數據技術(shù)簡(jiǎn)介
1.1.1 大數據技術(shù)的起源
1.1.2 大數據應用領(lǐng)域
1.1.3 大數據基礎設施
1.2 大數據技術(shù)與大數據開(kāi)發(fā)
1.2.1 什么是大數據開(kāi)發(fā)
1.2.2 大數據開(kāi)發(fā)的作用
1.2.3 大數據開(kāi)發(fā)技術(shù)框架
1.2.4 大數據開(kāi)發(fā)與大數據分析的異同
1.3 本書(shū)中你將學(xué)習到的內容
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第2章 Hadoop集群環(huán)境搭建
2.1 Hadoop簡(jiǎn)介
2.1.1 Hadoop的優(yōu)點(diǎn)
2.1.2 Hadoop生態(tài)系統
2.2 Hadoop集群環(huán)境搭建
2.2.1 修改主機名
2.2.2 修改主機IP映射
2.2.3 配置SSH無(wú)密碼髓錄
2.2.4 安裝JDK
2.2.5 安裝Hadoop
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第3章 HDFS
3.1 HDFS的概念
3.2 ItDFS的特點(diǎn)
3.3 HDFS的原理
3.3.1 HDFS體系結構
3.3.2 HDFS主要組件
3.4 HDFS中的文件讀／寫(xiě)
3.4.1 HDFS讀數據
3.4.2 HDFS寫(xiě)數據
3.5 HDFS的安全性措施
3.6 HDFS命令行操作
3.7 常用HDFS.Java API詳解
3.7.1 新建Hadoop項目
3.7.2 讀取數據
3.7.3創(chuàng )建目錄
3.7.4 創(chuàng )建文件
3.7.5 刪除文件
3.7.6 遍歷文件和目錄
3.7.7 復制上傳本地文件
3.7.8 復制下載文件
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第4章 MapReduce
4.1 MapReduce概述
4.2 MapReduce技術(shù)特征
4.3 MapReduce lT作流程
4.3.1 MapReduce工作原理
4.3.2 MapReduce任務(wù)流程
4.4 MapReduce lT作組件
4.5 MapReduce錯誤處理機制
4.5.1 硬件故障處理
4.5.2 任務(wù)失敗處理
4.6 案例分析一：?jiǎn)卧~計數
4.6.1 設計思路
4.6.2 程序源代碼
4.6.3 程序解讀
4.6 -4程序運行
4.7 案例分析二：數據去重
4.7.1 設汁思路
4.7.2 程序源代碼
4.7.3 程序解讀
4.7.4 程序運行
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第5章 ZOOKeopor
5.1 ZooKeeper·簡(jiǎn)介
5.1.1 主要優(yōu)勢
5.1.2 總體架構
5.1.3應用場(chǎng)景
5.2 ZooKeeper-的特性
5.2.1 數據模型
5.2.2 節點(diǎn)類(lèi)型
5.2 .3 Watcher機制
5.2.4 分布式鎖
5.2.5 權限控制
5.3 ZooKeeper·問(wèn)題與應對
5.4 ZooKeepet·安裝和配置
5.4.1 單機模式
5.4.2 集群模式
5.4.3 偽分布模式
5.5 ZooKeeper·命令行工具
5.6 ZooKeeper'Java API
5.6.1 常用接口
5.6.2 創(chuàng )建節點(diǎn)
5.6.3 添加數據
5.6.4 獲取數據
5.6.5 刪除節點(diǎn)
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第6章 HBase
6.1 HBase簡(jiǎn)介
6.2 HBase與RDBMS
6.3 HBase數據結構
6.3.1 相關(guān)概念
6.3.2 存儲特點(diǎn)
6.4 HBase組成架構
6.4.1 HMaster
6.4.2 HRegionServer
6.4.3 HRegion
6.4.4 ZooKeeper
6.4.5 HFile
6.4.6 HLog
6.5 HBase表結構
6.6 HBase集群安裝
6.6.1 單機模式
6.6.2 偽分布模式
6.6.3 全分布模式
6.7 HBase Shell
6.8 HBase Java API的基本操作
6.8.1 創(chuàng )建Java工程
6.8.2 創(chuàng )建表
6.8 .3添加數據
6.8.4 查詢(xún)數據
6.8.5 刪除數據
6.9 HBase過(guò)濾器
6.9.1 過(guò)濾器簡(jiǎn)介
6.9.2 行鍵過(guò)濾器
6.9.3 列族過(guò)濾器
6.9 .4列過(guò)濾器
6.9.5 值過(guò)濾器
6.9.6 單列值過(guò)濾器
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第7章 Hive
7.1 Hive簡(jiǎn)介
7.1.1 系統結構和工作方式
7.1 .2 Hive數據模型
7.1 .3 Hive內置服務(wù)
7.2 Hive環(huán)境搭建
7.3 Hive命令行
7.3.1 Hive CLI交互式命令行
7.3.2 hive命令
7.4 HiveQL詳解
7.4.1 DDL操作
7.4.2 DML.操作
7.5 Hive JDBC
7.5.1 配置和啟動(dòng)HiveServer2
7.5.2 JDBC訪(fǎng)問(wèn)Hive
7.5.3 JDBC示例代碼
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第8章 storm
第9章 Sqoop 
第10章 Kafka
第11章 Spark 
第12章 EIasticSearch