飛行器異源景像匹配制導技術(shù)簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘
2020-02-11 14:27
來(lái)源：京東
作者：京東
飛行器異源景像匹配制導技術(shù)
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內容簡(jiǎn)介: 《飛行器異源景像匹配制導技術(shù)》研究了異源景像匹配制導方法與仿真技術(shù)，包括實(shí)時(shí)圖的預處理、異源景像的穩定特征提取、匹配算法相似性度量的選擇、序列景像匹配結果的融合以及景像匹配仿真等關(guān)鍵問(wèn)題，提出并構建了異源景像匹配制導綜合實(shí)驗與仿真系統，為推進(jìn)相關(guān)理論研究的深入開(kāi)展，以及研究成果的工程應用提供了技術(shù)支持。
《飛行器異源景像匹配制導技術(shù)》可作為控制科學(xué)與工程、計算機科學(xué)與技術(shù)、信號與信息處理、遙感技術(shù)與應用等學(xué)科研究生教材或教學(xué)參考書(shū)，也可供從事飛行器精確制導技術(shù)、計算機視覺(jué)與應用、圖像處理與模式識別等相關(guān)研究的科研人員參考使用。
《飛行器異源景像匹配制導技術(shù)》可作為控制科學(xué)與工程、計算機科學(xué)與技術(shù)、信號與信息處理、遙感技術(shù)與應用等學(xué)科研究生教材或教學(xué)參考書(shū)，也可供從事飛行器精確制導技術(shù)、計算機視覺(jué)與應用、圖像處理與模式識別等相關(guān)研究的科研人員參考使用。
作者簡(jiǎn)介:
目錄:前言
第1章 緒論
1．1 景像匹配制導問(wèn)題描述
1．2 景像匹配制導關(guān)鍵技術(shù)
1．2．1 基準圖制備技術(shù)
1．2．2 實(shí)時(shí)圖獲取技術(shù)
1．2．3 圖像相關(guān)處理機技術(shù)
1．2．4 景像匹配算法
1．3 圖像的匹配預處理
1．4 景像匹配算法研究概況
1．4．1 景像匹配算法結構分析
1．4．2 景像匹配算法發(fā)展趨勢
1．5 景像匹配仿真技術(shù)
1．6 本書(shū)主要內容
第2章 異源景像匹配實(shí)時(shí)圖預處理
2．1 引言
2．2 基于變積分時(shí)間的紅外實(shí)時(shí)圖非均勻性校正
2．2．1 兩點(diǎn)溫度定標算法
2．2．2 基于變積分時(shí)間的非均勻性校正算法
2．2．3 校正實(shí)驗與結論
2．3 實(shí)時(shí)圖加窗中值濾波算法
2．3．1 經(jīng)典中值濾波算法
2．3．2 加窗中值濾波算法原理
2．3．3 濾波實(shí)驗與結論
2．4 基于飛行姿態(tài)的實(shí)時(shí)圖幾何畸變校正
2．4．1 幾何畸變校正的一般問(wèn)題
2．4．2 實(shí)時(shí)圖幾何畸變模型的分析與建立
2．4．3 實(shí)時(shí)圖的幾何校正
2．4．4 仿真實(shí)驗與分析
第3章 基于邊緣檢測的異源景像特征
3．1 引言
3．2 面向異源景像匹配的邊緣檢測方法
3．2．1 邊緣檢測方法簡(jiǎn)述
3．2．2 幾種實(shí)用的邊緣檢測算法介紹
3．2．3 邊緣檢測算法性能的分析比較
3．3 基于邊緣強度特征的魯棒匹配算法
3．3．1 匹配算法性能指標參數體系
3．3．2 景像匹配算法設計
3．3．3 匹配仿真實(shí)驗與分析
3．4 基于NMI特征的目標匹配識別
3．4．1 NMI特征定義
3．4．2 NMI特征不變性分析
3．4．3 仿真實(shí)驗與分析
第4章 景像匹配相似性度量體系研究
4．1 引言
4．2 異源景像匹配相似性度量體系
4．2．1 距離度量方法
4．2．2 相關(guān)度量方法
4．2．3 其他相似性度量方法
4．2．4 相似性度量方法性能分析
4．3 投影度量方法
4．3．1 投影度量方法原理
4．3．2 基于投影度量的景像匹配算法
4．3．3 實(shí)驗與結論
第5章 異源序列景像匹配定位結果融合
5．1 引言
5．2 序列景像匹配問(wèn)題描述
5．2．1 基本概念
5．2．2 問(wèn)題描述
5．3 基于WMF與LSE的濾波融合算法
5．3．1 算法設計
5．3．2 仿真實(shí)驗與實(shí)例分析
5．4 濾波融合算法改進(jìn)
5．4．1 差分濾波估計算法設計
5．4．2 仿真實(shí)驗分析
……
第6章 序列景像匹配的測速與目標識別
第7章 異源景像匹配仿真方法與模型
第8章 異源景像匹配綜合實(shí)驗與仿真系統
參考文獻
附錄
第1章 緒論
1．1 景像匹配制導問(wèn)題描述
1．2 景像匹配制導關(guān)鍵技術(shù)
1．2．1 基準圖制備技術(shù)
1．2．2 實(shí)時(shí)圖獲取技術(shù)
1．2．3 圖像相關(guān)處理機技術(shù)
1．2．4 景像匹配算法
1．3 圖像的匹配預處理
1．4 景像匹配算法研究概況
1．4．1 景像匹配算法結構分析
1．4．2 景像匹配算法發(fā)展趨勢
1．5 景像匹配仿真技術(shù)
1．6 本書(shū)主要內容
第2章 異源景像匹配實(shí)時(shí)圖預處理
2．1 引言
2．2 基于變積分時(shí)間的紅外實(shí)時(shí)圖非均勻性校正
2．2．1 兩點(diǎn)溫度定標算法
2．2．2 基于變積分時(shí)間的非均勻性校正算法
2．2．3 校正實(shí)驗與結論
2．3 實(shí)時(shí)圖加窗中值濾波算法
2．3．1 經(jīng)典中值濾波算法
2．3．2 加窗中值濾波算法原理
2．3．3 濾波實(shí)驗與結論
2．4 基于飛行姿態(tài)的實(shí)時(shí)圖幾何畸變校正
2．4．1 幾何畸變校正的一般問(wèn)題
2．4．2 實(shí)時(shí)圖幾何畸變模型的分析與建立
2．4．3 實(shí)時(shí)圖的幾何校正
2．4．4 仿真實(shí)驗與分析
第3章 基于邊緣檢測的異源景像特征
3．1 引言
3．2 面向異源景像匹配的邊緣檢測方法
3．2．1 邊緣檢測方法簡(jiǎn)述
3．2．2 幾種實(shí)用的邊緣檢測算法介紹
3．2．3 邊緣檢測算法性能的分析比較
3．3 基于邊緣強度特征的魯棒匹配算法
3．3．1 匹配算法性能指標參數體系
3．3．2 景像匹配算法設計
3．3．3 匹配仿真實(shí)驗與分析
3．4 基于NMI特征的目標匹配識別
3．4．1 NMI特征定義
3．4．2 NMI特征不變性分析
3．4．3 仿真實(shí)驗與分析
第4章 景像匹配相似性度量體系研究
4．1 引言
4．2 異源景像匹配相似性度量體系
4．2．1 距離度量方法
4．2．2 相關(guān)度量方法
4．2．3 其他相似性度量方法
4．2．4 相似性度量方法性能分析
4．3 投影度量方法
4．3．1 投影度量方法原理
4．3．2 基于投影度量的景像匹配算法
4．3．3 實(shí)驗與結論
第5章 異源序列景像匹配定位結果融合
5．1 引言
5．2 序列景像匹配問(wèn)題描述
5．2．1 基本概念
5．2．2 問(wèn)題描述
5．3 基于WMF與LSE的濾波融合算法
5．3．1 算法設計
5．3．2 仿真實(shí)驗與實(shí)例分析
5．4 濾波融合算法改進(jìn)
5．4．1 差分濾波估計算法設計
5．4．2 仿真實(shí)驗分析
……
第6章 序列景像匹配的測速與目標識別
第7章 異源景像匹配仿真方法與模型
第8章 異源景像匹配綜合實(shí)驗與仿真系統
參考文獻
附錄
京公網(wǎng)安備 11000002000088號
