林業(yè)應用統計/高等職業(yè)教育農業(yè)部“十二五”規劃教材簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘

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內容簡(jiǎn)介:　　《林業(yè)應用統計/高等職業(yè)教育農業(yè)部“十二五”規劃教材》是一本理論和實(shí)踐相結合的教材，實(shí)踐內容以Excel辦公軟件為依托進(jìn)行編排，緊跟在相關(guān)理論知識之后?！读謽I(yè)應用統計/高等職業(yè)教育農業(yè)部“十二五”規劃教材》在遵循傳統的統計學(xué)的基礎上，又緊跟時(shí)代步伐，更考慮學(xué)生特點(diǎn)，淡化純理論知識，強化實(shí)際應用?！读謽I(yè)應用統計/高等職業(yè)教育農業(yè)部“十二五”規劃教材》主要內容涉及統計調查和資料整理、概率論基礎、參數估計、假設檢驗、X檢驗、方差分析、相關(guān)與回歸分析以及SPSS在統計中的應用。
　　《林業(yè)應用統計/高等職業(yè)教育農業(yè)部“十二五”規劃教材》可供高等職業(yè)院校林業(yè)技術(shù)、園林、園藝、農藝、生物技術(shù)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教學(xué)和相關(guān)培訓使用，也可作為從事農林生產(chǎn)的技術(shù)工作者、研究人員進(jìn)行數據分析處理的參考用書(shū)。

作者簡(jiǎn)介:

目錄:前言
第一章 林業(yè)應用統計概述
第一節 林業(yè)應用統計的研究對象
一、什么是統計
二、林業(yè)應用統計研究的對象
第二節 林業(yè)應用統計分析的意義及主要內容
一、統計分析的意義
二、本課程的主要內容
第三節 林業(yè)應用統計中的基本概念
一、總體與個(gè)體
二、抽樣與樣本
三、參數與統計量
四、準確度和精確度
五、誤差與錯誤
六、變量與數據
第四節 學(xué)習林業(yè)應用統計
【小結】
【思考與練習】

第二章 統計調查和資料整理
第一節 數據的收集
一、數據收集的基本術(shù)語(yǔ)
二、數據的來(lái)源
第二節 數據的整理與分析
一、數據的預處理
二、分類(lèi)數據的整理與分析
三、數值型數據的整理與分析
第三節 數據的概括性度量
一、數據集中趨勢的度量
二、數據離散程度的度量
【小結】
【技能實(shí)訓】
實(shí)訓一數值型數據的整理與分析
【思考與練習】

第三章 概率論基礎
第一節 概率基礎知識
一、隨機試驗與隨機事件
二、隨機事件的關(guān)系與運算
三、事件的概率
第二節 概率分布
一、隨機變量
二、隨機變量的概率分布
三、隨機變量的分布函數
四、隨機變量函數的概率分布
五、幾種常見(jiàn)的概率分布
第三節 隨機變量的數字特征
一、數學(xué)期望
二、方差
三、常用分布的期望和方差
第四節 抽樣分布
【小結】
【技能實(shí)訓】
實(shí)訓二常用分布概率計算的Excel應用
【思考與練習】

第四章 參數估計
第一節 參數估計的基本理論與概念
一、估計量的制定
二、估計量的評優(yōu)標準
三、點(diǎn)估計與區間估計
第二節 總體平均數的估計
一、大樣本方法（重復抽樣）
二、小樣本方法
第三節 總體方差的估計
一、總體均值已知時(shí)，對方差的估計
二、總體均值未知時(shí)，對方差的估計
第四節 總體頻率的估計
一、大樣本方法
二、小樣本方法
【小結】
【技能實(shí)訓】
實(shí)訓三參數估計運算
【思考與練習】

第五章 假設檢驗
第一節 假設檢驗概述
一、統計假設檢驗的概念
二、小概率原理
三、假設檢驗的程序步驟
四、兩類(lèi)錯誤
第二節 總體平均數的假設檢驗
一、一個(gè)正態(tài)總體平均數的檢驗
二、兩總體平均數的差異顯著(zhù)性檢驗
第三節 正態(tài)總體方差的檢驗
一、一個(gè)正態(tài)總體方差的檢驗
二、兩正態(tài)總體的方差齊性檢驗
第四節 總體頻率的檢驗
一、一個(gè)總體頻率的檢驗
二、兩總體頻率的差異顯著(zhù)性檢驗
【小結】
【技能實(shí)訓】
實(shí)訓四假設檢驗
【思考與練習】

第六章 X2檢驗
第一節 X2檢驗的意義與原理
一、皮爾遜定理
二、X2檢驗法
第二節 擬合優(yōu)度檢驗
第三節 適合性檢驗
第四節 獨立性檢驗
一、獨立性檢驗的一般問(wèn)題與步驟
二、2×2表
三、R×C表
【小結】
【技能實(shí)訓】
實(shí)訓五X(qián)2檢驗
【思考與練習】

第七章 方差分析
第一節 單因素方差分析
一、平方和與自由度的分解
二、F分布與F測驗
第二節 多重比較
一、最小顯著(zhù)差數法
二、新復極差法
三、多重比較結果的表示方法
第三節 兩因素方差分析
一、兩因素單獨觀(guān)測值試驗資料的方差分析
二、兩因素有重復觀(guān)測值試驗的方差分析
第四節 數據轉換與漏失數據的彌補
【小結】
【技能實(shí)訓】
實(shí)訓六方差分析
【思考與練習】

第八章 相關(guān)與回歸分析
第一節 相關(guān)與回歸的含義
一、相關(guān)與回歸的概念
二、相關(guān)與回歸的分類(lèi)
第二節 直線(xiàn)相關(guān)
一、樣本相關(guān)系數的定義
二、相關(guān)系數的計算
三、相關(guān)系數的顯著(zhù)性檢驗
四、相關(guān)分析的注意事項
第三節 直線(xiàn)回歸
一、直線(xiàn)回歸方程的建立
二、回歸系數的計算
三、回歸關(guān)系與回歸系數的顯著(zhù)性檢驗
四、利用回歸方程進(jìn)行預測
第四節 相關(guān)與回歸的關(guān)系
一、相關(guān)與回歸的區別
二、相關(guān)與回歸的聯(lián)系
三、直線(xiàn)相關(guān)與回歸的應用要點(diǎn)
第五節 曲線(xiàn)相關(guān)與回歸
一、幾種常用的可線(xiàn)性化的非線(xiàn)性回歸函數類(lèi)型
二、相關(guān)指數及可線(xiàn)性化的曲線(xiàn)回歸顯著(zhù)性判斷
【小結】
【技能實(shí)訓】
實(shí)訓七相關(guān)與回歸
【思考與練習】

第九章 SPSS在統計中的應用
第一節 SPSS軟件的主要特點(diǎn)及軟件使用
一、SPSS軟件的主要特點(diǎn)
二、SPSS軟件對運行環(huán)境的要求
三、SPSS軟件的安裝和卸載
四、SPSS軟件的啟動(dòng)與退出
五、SPSS軟件的運行方式
六、SPSS軟件的主要窗口
第二節 SPSS統計分析前的準備
一、SPSS數據分析的一般步驟
二、SPSS數據文件的建立
三、SPSS數據文件的屬性
四、SPSS數據文件的整理
五、SPSS中數據的保存
第三節 SPSS常用分析方法介紹
一、描述統計分析
二、方差分析
三、相關(guān)分析
四、回歸分析

附表1 標準正態(tài)分布數值表
附表2 二項分布參數P的置信區間表
附表3 ￡分布雙側臨界值表
附表4 X2分布的上側臨界值表
附表5 F分布的上側臨界值表
附表6 標準正態(tài)分布的雙側臨界值表
附表7 Duncan's新復極差測驗5％和1％SSR值表
附表8 檢驗相關(guān)系數的臨界值表
參考文獻