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    高等學(xué)校教材:數值分析簡(jiǎn)介,目錄書(shū)摘

    2019-11-15 18:35 來(lái)源:京東 作者:京東
    數值分析
    高等學(xué)校教材:數值分析
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    編輯推薦:
    內容簡(jiǎn)介:  《高等學(xué)校教材:數值分析》介紹數值求解的基本方法及基本理論。主要內容包括插值逼近、最佳逼近、數值積分與數值微分、解線(xiàn)性方程組的直接法和迭代法、矩陣特征值問(wèn)題的計算、非線(xiàn)性方程和非線(xiàn)性方程組的解法以及常微分方程初值問(wèn)題的數值解法等。
      《高等學(xué)校教材:數值分析》內容的組織頗具彈性,可作為理工類(lèi)、經(jīng)濟管理類(lèi)本科生或研究生的數值分析課程教材。若對《高等學(xué)校教材:數值分析》的理論分析內容加以適當調整,亦可作為未單獨開(kāi)設數值代數、數值逼近和微分方程數值解課程的信息與計算科學(xué)專(zhuān)業(yè)的數值分析課程教材?!陡叩葘W(xué)校教材:數值分析》還可作為相關(guān)教師和科技工作者的參考書(shū)。
    作者簡(jiǎn)介:
    目錄:第一章 引論
    1 數值分析的意義與內容
    2 誤差的來(lái)源
    3 誤差的基本概念
    4 數值運算的誤差估計
    5 數值運算中應掌握的基本原則
    習題

    第二章 插值逼近
    1 代數多項式插值
    2 Lagrange插值多項式?
    3 逐次線(xiàn)性插值法
    4 差商與Newton插值多項式
    5 Hermite插值
    6 高次多項式插值的問(wèn)題
    7 分段低次插值
    8 三次樣條插值
    9 三角插值和快速Fouroier變換
    10 Bezier曲線(xiàn)
    習題

    第三章 最佳逼近
    1 t交多項式
    2 最佳一致逼近
    3 最佳平方逼近
    4 最小二乘法
    習題

    第四章 數值積分與數值微分
    1 數值積分的基本概念與插值型求積公式
    2 Newton-Cotes求積公式
    3 梯形公式、拋物線(xiàn)公式及其復化公式
    4 Richardson外推法與Romberg求積法
    5 Gauss型求積公式
    6 振蕩函數積分和奇異積分的數值計算
    7 數值微分
    習題

    第五章 解線(xiàn)性方程組的直接法
    1 Gauss消去法
    2 選主元Gauss消去法
    3 三角分解法
    4 Doolittle分解法與Crout分解法
    5 平方根法與改進(jìn)平方根法
    6 追趕法
    7 向量范數和矩陣范數
    8 直接法的誤差分析
    9 矛盾線(xiàn)性方程組的最小二乘解
    習題

    第六章 解線(xiàn)性方程組的迭代法
    1 迭代法的收斂性及誤差估計
    2 Jaeobi迭代法
    3 Gauss-Seidel迭代法
    4 松弛迭代法
    5 共軛梯度法
    習題

    第七章 矩陣特征值問(wèn)題的計算
    1 特征值的估計及誤差問(wèn)題
    2 冪法與反冪法
    3 Jacobi方法
    4 QR方法
    習題

    第八章 非線(xiàn)性方程和非線(xiàn)性方程組的解法
    1 平分區間法
    2 迭代法的基本理論
    3 Newton法
    4 Steffensen法
    5 弦割法
    6 拋物線(xiàn)法
    7 非線(xiàn)性方程組的解法
    習題

    第九章 常微分方程初值問(wèn)題的數值解法
    1 引言
    2 顯式單步法的基本理論
    3 幾種常見(jiàn)的單步法
    4 Runge-Kutta方法
    5 線(xiàn)性多步法的基本理論
    6 線(xiàn)性多步法的構造
    7 步長(cháng)的選取
    8 預估-校正算法
    9 高階方程和一階方程組的數值解法
    習題
    部分習題參考答案
    參考文獻
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