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    物聯(lián)網(wǎng)動(dòng)態(tài)重構與協(xié)作通信技術(shù)簡(jiǎn)介,目錄書(shū)摘

    2019-10-25 14:10 來(lái)源:京東 作者:京東
    物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
    物聯(lián)網(wǎng)動(dòng)態(tài)重構與協(xié)作通信技術(shù)
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    編輯推薦:
    內容簡(jiǎn)介:  《物聯(lián)網(wǎng)動(dòng)態(tài)重構與協(xié)作通信技術(shù)》主要包括大數據環(huán)境下基于壓縮感知的數據收集、節能MAC協(xié)議、網(wǎng)絡(luò )安全信任測度、動(dòng)態(tài)重構系統的重構方式、可重構資源管理、硬件任務(wù)的調度與布局以及軟硬件劃分、單源/單宿/多中繼協(xié)作通信、兩源/兩宿/單中繼的協(xié)作組播網(wǎng)絡(luò )、兩源/兩宿/任意中繼的協(xié)作組播網(wǎng)絡(luò )等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。
      《物聯(lián)網(wǎng)動(dòng)態(tài)重構與協(xié)作通信技術(shù)》可供物聯(lián)網(wǎng)、計算機、網(wǎng)絡(luò )通信等專(zhuān)業(yè)高年級本科生、研究生、教師學(xué)習和參考,也適合物聯(lián)網(wǎng)、嵌入式系統以及相關(guān)領(lǐng)域的科研和工程技術(shù)人員閱讀、參考。
    作者簡(jiǎn)介:  張德干,男,湖北黃岡英山縣人,博士(后),教授,博導,天津市特聘教授。研究方向為物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)計算、智能控制、無(wú)線(xiàn)通信等技術(shù)。主持國家863計劃項目、國家自然科學(xué)基金項目、教育部新世紀優(yōu)秀人才計劃項目等十余項,在IEEE Transactions等有影響的國內外期刊和會(huì )議上發(fā)表論文130余篇(其中50余篇SCI索引)。出版學(xué)術(shù)專(zhuān)著(zhù)多部。獲得專(zhuān)利多項。獲得科技獎勵多項。是多個(gè)國際會(huì )議的大會(huì )主席。
      
      李濤,男,山東泰安人,博士(后),副教授,碩導。研究方向為并行與分布式計算、GPU計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)。主持(或參與)國家自然科學(xué)基金項目、科技部計劃項目、天津市自然科學(xué)基金項目等多項,在SCI和EI索引的相關(guān)研究領(lǐng)域的國內外期刊或學(xué)術(shù)會(huì )議上發(fā)表論文近50篇。出版教材多部。獲得發(fā)明專(zhuān)利多項。擔任多項學(xué)術(shù)兼職。
      
      李駿,男,安徽六安市人,博士(后),教授,博導,江蘇省特聘教授。研究方向為無(wú)線(xiàn)通信、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)。主持(或參與)國家自然科學(xué)基金項目、江蘇省自然科學(xué)基金項目等多項,在IEEE Transactions等有影響的國內外期刊和會(huì )議上發(fā)表論文90余篇。
    目錄:前言

    第1章 緒論
    1.1 概述
    1.2 基于壓縮感知的數據收集技術(shù)
    1.3 物聯(lián)網(wǎng)的節能MAC協(xié)議
    1.4 物聯(lián)網(wǎng)的安全信任測度技術(shù)
    1.5 可重構技術(shù)
    1.5.1 可重構系統相關(guān)技術(shù)基礎
    1.5.2 重構方式
    1.5.3 模塊布局
    1.5.4 軟硬件協(xié)同設計
    1.6 協(xié)作通信技術(shù)
    1.6.1 簡(jiǎn)介
    1.6.2 容量與性能分析
    1.6.3 編碼協(xié)作
    1.6.4 節點(diǎn)資源分配

    第2章 基于壓縮感知的數據收集技術(shù)
    2.1 壓縮感知相關(guān)技術(shù)簡(jiǎn)介
    2.1.1 預備知識
    2.1.2 壓縮采樣
    2.1.3 測量矩陣的構建
    2.1.4 信號恢復
    2.2 基于壓縮感知的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )數據收集方案
    2.2.1 稠密隨機投影數據收集
    2.2.2 稀疏隨機投影數據收集
    2.2.3 混合壓縮感知數據收集
    2.3 基于sVD稀疏測量矩陣的WSN壓縮感知方法
    2.3.1 相關(guān)技術(shù)
    2.3.2 基于稀疏隨機間距托普利茲矩陣的優(yōu)化
    2.3.3 基于壓縮感知的鏈式無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )數據收集
    2.3.4 示例應用場(chǎng)景設置
    2.3.5 實(shí)驗仿真
    2.3.6 基于稀疏SVD循環(huán)矩陣的鏈式結構網(wǎng)絡(luò )能耗仿真分析
    2.4 WSN中基于稀疏混合Cs的分簇結構數據收集技術(shù)
    2.4.1 相關(guān)工作
    2.4.2 基于混合壓縮感知的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )模型
    2.4.3 基于混合壓縮感知的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )數據收集算法
    2.4.4 網(wǎng)絡(luò )能耗分析
    2.4.5 算法完整描述
    2.4.6 仿真與分析
    2.5 本章小結

    第3章 低占空比低碰撞節能MAC協(xié)議
    3.1 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )簡(jiǎn)介
    3.2 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )節能技術(shù)
    3.2.1 傳感器節點(diǎn)能耗分析
    3.2.2 功率控制技術(shù)
    3.2.3 結構控制技術(shù)
    3.2.4 數據融合技術(shù)
    3.3 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )各層分析
    3.4 低占空比低碰撞節能MAC協(xié)議設計
    3.4.1 相關(guān)MAC協(xié)議
    3.4.2 算法設計
    3.4.3 仿真分析
    3.5 本章小結

    第4章 面向物聯(lián)網(wǎng)的分布式自適應信任測度方法
    4.1 概述
    4.2 網(wǎng)絡(luò )模型
    4.2.1 網(wǎng)絡(luò )拓撲場(chǎng)景
    4.2.2 節點(diǎn)能耗模型
    4.2.3 網(wǎng)絡(luò )攻擊模型
    4.3 分布式自適應信任測度方法設計
    4.3.1 信任模型結構
    4.3.2 直接信任計算
    4.3.3 推薦信任計算
    4.3.4 單跳模塊中綜合直接信任計算
    4.3.5 多跳模塊中間接信任計算
    4.3.6 信任值更新
    4.3.7 集成描述信任計算方法
    4.4 協(xié)議仿真與分析
    4.5 本章小結

    第5章 物聯(lián)網(wǎng)中的動(dòng)態(tài)重構方法與系統
    5.1 動(dòng)態(tài)重構系統結構
    5.1.1 靜態(tài)模塊
    5.1.2 動(dòng)態(tài)區域
    5.2 FPGA的動(dòng)態(tài)部分重構
    5.3 FPGA部分重構及分析
    5.3.1 FPGA配置結構
    5.3.2 配置RAM結構
    5.3.3 配置控制器
    5.3.4 配置端口
    5.3.5 基于模塊的部分重構
    5.3.6 總線(xiàn)宏
    5.3.7 實(shí)現流程
    5.3.8 基于差異的部分重構
    5.3.9 實(shí)驗結果及分析
    5.4 FPGA動(dòng)態(tài)模塊重定位
    5.4.1 快速重構方法
    5.4.2 重構方式描述
    5.4.3 動(dòng)態(tài)模塊重定位
    5.5 本章小結

    第6章 基于VirtOXll的可重構資源管理系統
    6.1 可重構資源管理
    6.1.1 可重構資源及分類(lèi)
    6.1.2 段頁(yè)式資源管理
    6.1.3 管理模型
    6.2 原型系統設計
    6.3 原型系統實(shí)現
    6.3.1 整體結構
    6.3.2 通信網(wǎng)絡(luò )
    6.3.3 控制模塊
    6.4 本章小結

    第7章 資源管理與2D任務(wù)布局
    7.1 系統模型
    7.2 資源管理方法與2D任務(wù)布局策略
    7.2.1 相關(guān)研究
    7.2.2 資源管理
    7.2.3 MER查找操作
    7.2.4 MER更新操作
    7.2.5 布局算法
    7.2.6 碎片評價(jià)
    7.3 實(shí)驗結果及分析
    7.3.1 參數設置
    7.3.2 實(shí)驗結果
    7.4 本章小結

    第8章 面向動(dòng)態(tài)重構系統的軟硬件劃分
    8.1 考慮布局的軟硬件劃分
    8.1.1 系統模型
    8.1.2 任務(wù)模型
    8.1.3 軟硬件劃分描述
    8.2 軟硬件劃分與調度
    8.2.1 基于遺傳算法的軟硬件劃分
    8.2.2 動(dòng)態(tài)優(yōu)先級調度算法
    8.3 性能分析與討論
    8.3.1 參數設置
    8.3.2 實(shí)驗結果及分析
    8.4 本章小結

    第9章 單源單宿多中繼協(xié)作通信系統的吞吐量一可靠性分析
    9.1 系統模型
    9.2 基于A(yíng)F協(xié)議的吞吐量一可靠性權衡分析
    9.2.1 數學(xué)模型及引理
    9.2.2 吞吐量一可靠性權衡分析
    9.2.3 基于吞吐量一可靠性權衡的誤幀率分析
    9.2.4 仿真結果與分析
    9.3 基于DF協(xié)議的吞吐量一可靠性權衡分析
    9.3.1 基于網(wǎng)絡(luò )信息論的模型分析
    9.3.2 吞吐量一可靠性分析
    9.3.3 仿真結果與分析
    9.4 本章小結

    第10章 雙源雙宿單中繼協(xié)作組播網(wǎng)絡(luò )的性能分析及優(yōu)化
    10.1 系統模型
    10.2 分集一復用權衡分析
    10.2.1 數學(xué)模型及引理
    10.2.2 基于NRNC協(xié)議的分集一復用權衡分析
    10.2.3 基于RCNC協(xié)議的分集一復用權衡分析
    10.2.4 基于RGNC協(xié)議的分集一復用權衡分析
    10.2.5 仿真結果與分析
    10.3 節點(diǎn)功率分配優(yōu)化
    10.3.1 基于發(fā)射端統計信道信息的功率分配
    10.3.2 基于發(fā)射端瞬時(shí)信道信息的功率分配
    10.3.3 仿真結果與分析
    10.4 本章小結

    第11章 雙源雙宿多中繼協(xié)作組播網(wǎng)絡(luò )的預編碼設計
    11.1 系統模型
    11.2 基于NRNC協(xié)議的性能分析及預編碼設計
    11.2.1 數學(xué)模型
    11.2.2 系統誤幀率分析
    11.2.3 預編碼設計
    11.3 基于RCNC協(xié)議的性能分析及預編碼設計
    11.3.1 數學(xué)模型
    11.3.2 系統誤幀率分析
    11.3.3 預編碼設計
    11.4 基于RGNC協(xié)議的性能分析及預編碼設計
    11.4.1 數學(xué)模型及誤幀率分析
    11.4.2 預編碼設計
    11.5 仿真結果與分析
    11.6 本章小結

    第12章 展望
    12.1 數據采集與節能技術(shù)展望
    12.2 動(dòng)態(tài)重構技術(shù)展望
    12.3 協(xié)作通信技術(shù)展望
    參考文獻

    附錄 定理證明
    A.1 定理9.1 的證明
    A.1.1 TIT表達式的下界
    A.1.2 TRT表達式的上界
    A.2 定理9.2 的證明
    A.2.1 逆定理證明
    A.2.2 可達性證明
    A.3 定理9.3 的證明
    A.3.1 TRT表達式的下界
    A.3.2 TRT表達式的上界
    A.4 定理10.1的證明
    A.4.1 分集增益的上界
    A.4.2 可達性證明
    A.5 定理10.2的證明
    A.5.1 分集增益的上界
    A.5.2 可達性證明
    A.6 定理10.3的證明
    A.6.1 分集增益的上界
    A.6.2 可達性證明
    A.7 縮略語(yǔ)表
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