數融未來(lái)：圖解大數據+產(chǎn)業(yè)融合簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘

大數據開(kāi)啟了信息化的第三波浪潮，對人類(lèi)社會(huì )經(jīng)濟發(fā)展正在帶來(lái)空前未有的影響和變革。認識大數據、應對大數據、應用大數據，既是時(shí)代的需要，更是我們每個(gè)行業(yè)、組織和個(gè)人在信息化新階段生存和發(fā)展的需要。本書(shū)以圖文并茂的方式科普大數據，深入淺出，讓每個(gè)人都能認識大數據、理解大數據。數融未來(lái)，每個(gè)人都應該有根植于心的大數據理念。

本書(shū)運用圖解+文字的方式，通過(guò)大量的案例，闡述大數據在民用、政用、商用的價(jià)值，以及如何與農業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)進(jìn)行深度融合，按照“數據從哪里來(lái)、數據放哪里、數據怎么用”的總體思路，通過(guò)一個(gè)個(gè)具體場(chǎng)景來(lái)解釋和解讀在每個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的環(huán)節中，大數據怎樣與產(chǎn)業(yè)融合。使讀者了解“大數據+產(chǎn)業(yè)融合”背景下的應用場(chǎng)景和典型案例，并深刻理解大數據融合的重要性和必要性。

魏琴，女，博士，貴州大學(xué)副教授，貴州省大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展應用研究院副院長(cháng)（主持工作）；北京大學(xué)信息管理系管理學(xué)學(xué)士，美國伊利諾伊大學(xué)香檳分校信息學(xué)碩士、博士。中國計算機學(xué)會(huì )人工智能與模式識別專(zhuān)委會(huì )委員，中國人工智能學(xué)會(huì )機器學(xué)習專(zhuān)業(yè)委員會(huì )通訊委員，中國工業(yè)與應用數學(xué)學(xué)會(huì )大數據與人工智能專(zhuān)委會(huì )委員。主要從事數據分析挖掘方向研究，承擔與參與課題包括美國國家超級計算應用中心（NCSA）研究項目、國家973、國家重點(diǎn)研發(fā)計劃、國家自然基金重點(diǎn)培育項目、貴州省科技重大專(zhuān)項等；負責或者參與貴州省多個(gè)大數據方向的條例、法規、規劃等制訂、起草工作。發(fā)表論文20余篇，出版國外專(zhuān)著(zhù)1部。

第一章  大數據為公眾帶來(lái)了什么

1.1  衣——大數據將怎樣顛覆服裝行業(yè)?

1.2  食——外賣(mài)平臺為何深受你的喜愛(ài)?

1.3  住——酒店的大數據玩法

1.4  行——大數據幫你避免“傻等”

1.5  行——共享如何讓你的出行更方便?

1.6  娛——VR讓你真正玩得開(kāi)心又放心

1.7  購——大數據如何改寫(xiě)你的購物體驗?

1.8  游——大數據讓你旅游更省心

1.9  醫——大數據讓醫療服務(wù)更便捷

1.10 學(xué)——大數據下的個(gè)性化人才培養

第二章  大數據在政府能干什么

2.1  公共安全一一用大數據提升維穩辦案效率

2.2  數據鐵籠——大數據實(shí)現交警執法全留痕

2.3  數據鐵籠——大數據強化工程投資監督管理

2.4  智慧法院——大數據提升案件審判質(zhì)效

2.5貴州工商云——大數據助力市場(chǎng)監督與管理

2.6貴州交通云——大數據確?！熬珳省笔瓒卤?/p>

2.7數據服務(wù)平臺——大數據方便政府辦公和群眾辦事

2.8貴州“通村村”APP——推動(dòng)農村智慧出行

2.9精準扶貧——大數據平臺支撐扶貧攻堅

2.10數據民生服務(wù)—大數據支持農村勞動(dòng)力就業(yè)與保障

第三章  大數據企業(yè)在做什么

3.1  大數據存儲——大數據時(shí)代的分布式融合型數據庫

3.2  數據處理——連接人、車(chē)、路，打造“活地圖”

3.3  語(yǔ)音分析——基于語(yǔ)音的人機智能交互

3.4  機器視覺(jué)——視頻結構化：助推安防智能化

3.5  文本挖掘——文本大數據促進(jìn)傳媒產(chǎn)業(yè)融合

3.6  大數據分析——從“貨車(chē)幫”看物流大數據價(jià)值

3.7  大數據可視化——大數據時(shí)代下的數據可視化

3.8  大數據操作系統——基于端到端全鏈條的數據流程管理

3.9  大數據安全——大數據環(huán)境下的主動(dòng)智能防御

3.10  大數據交易——大數據時(shí)代下數據如何進(jìn)行交易?

第四章 大數據怎樣與農業(yè)融合

4.1  育種—一農業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能育種

4.2  生產(chǎn)（種植業(yè)）——美國和日本如何定義現代化農業(yè)?

4.3  生產(chǎn)（林業(yè)）——大數據與大生態(tài)的融合

4.4  生產(chǎn)（畜牧業(yè)）——大數據云端放牧新模式

4.5  質(zhì)量控制——智慧農業(yè)質(zhì)量控制新模式

4.6  農業(yè)物流——冷鏈物流裝備為生鮮農產(chǎn)品護航

4.7  銷(xiāo)售——大數據破解農產(chǎn)品銷(xiāo)售難題

4.8  預測——種植戶(hù)的導航系統“置糧網(wǎng)”

4.9  保險——農田里的守護神

第五章  大數據怎樣與工業(yè)融合

5.1  地質(zhì)勘探——海油智能化勘探“落子”南海

5.2  礦山開(kāi)采一—智能采礦的詩(shī)與遠方

5.3  工業(yè)設計——智能汽車(chē)引爆萬(wàn)億市場(chǎng)

5.4  庫存與物流——智能采購實(shí)現“零庫存”理念

5.5  工地管理——智慧工地提升建筑工程管理水平

5.6  工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)——水資源·云調度

5.7  工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)——工業(yè)4.0時(shí)代的智能工廠(chǎng)

5.8  拆廢回收——大數據助力再生資源回收

第六章  大數據怎樣與服務(wù)業(yè)融合

6.1  服務(wù)設計研發(fā)——用人工智能來(lái)創(chuàng )作電影

6.2  需求管理——以大數據為基礎的服務(wù)中介

6.3  能力與資源管理——基于用戶(hù)畫(huà)像的大數據賦能業(yè)務(wù)

6.4  人力資源管理——大數據驅動(dòng)下的智能招聘

6.5  財務(wù)管理（日常財務(wù)）——財務(wù)機器人代替重復勞動(dòng)

6.6  財務(wù)管理——大數據提升金融企業(yè)風(fēng)控能力

6.7  營(yíng)銷(xiāo)管理（宣傳）—Al設計師“魯班”實(shí)現高效推

6.8  營(yíng)銷(xiāo)管理（銷(xiāo)售）—一差異化智能營(yíng)銷(xiāo)提升競爭力

6.9  服務(wù)績(jì)效管理—一用大數據進(jìn)行員工績(jì)效管理

6.10  訂單管理一一智能訂單處理帶來(lái)商業(yè)模式變革

6.11  顧客關(guān)系管理—Al引領(lǐng)客服行業(yè)的變革

第七章  大數據生態(tài)圈

7.1  聚焦區域服務(wù)的美團生態(tài)圈

7.2  燃起發(fā)燒基因的小米生態(tài)圈

7.3  收割全球化電商紅利的阿里生態(tài)圈

第八章  科技前沿

8.1  大數據

8.2  AlphaGo，AlphaGo Zero與人工智能

8.3  混合現實(shí)

8.4  比特幣與區塊鏈

8.5  量子計算和量子通信