大數據時(shí)代供應鏈物流管理/高等學(xué)校大數據技術(shù)與應用規劃教材簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘
2019-11-06 11:40
來(lái)源：京東
作者：京東
大數據時(shí)代供應鏈物流管理/高等學(xué)校大數據技術(shù)與應用規劃教材
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內容簡(jiǎn)介: 《大數據時(shí)代供應鏈物流管理/高等學(xué)校大數據技術(shù)與應用規劃教材》通過(guò)一系列在網(wǎng)絡(luò )環(huán)境下理論知識的學(xué)習，把大數據時(shí)代、信息時(shí)代供應鏈物流管理的概念、理論知識與技術(shù)融入實(shí)踐當中，從而加深對該課程的認識和理解?！洞髷祿r(shí)代供應鏈物流管理/高等學(xué)校大數據技術(shù)與應用規劃教材》包含了供應鏈物流管理知識的各個(gè)方面，內容涉及供應鏈與物流基礎、大數據及其思維變革、采購管理、物流管理、客戶(hù)關(guān)系管理、制造管理、一體化運作、供應鏈物流運作、供應鏈物流設計、智慧物流技術(shù)、智慧供應鏈管理、供應鏈管理與職業(yè)道德等?！洞髷祿r(shí)代供應鏈物流管理/高等學(xué)校大數據技術(shù)與應用規劃教材》每章最后還設有延伸閱讀、實(shí)驗與思考，以幫助讀者加深對教材中所介紹概念的理解。
《大數據時(shí)代供應鏈物流管理/高等學(xué)校大數據技術(shù)與應用規劃教材》適合作為高等學(xué)校相關(guān)專(zhuān)業(yè)“供應鏈管理”“物流管理”等以實(shí)驗與實(shí)踐為主線(xiàn)開(kāi)展教學(xué)的課程的教材，也可作為物流管理人員的參考用書(shū)。
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作者簡(jiǎn)介:
目錄:第1章 供應鏈與物流基礎
1．1 物流簡(jiǎn)介
1．2 物資和配送管理
1．2．1 物資管理
1．2．2 配送管理
1．3 反向物流
1．4 供應鏈
1．4．1 供應鏈的定義
1．4．2 供應鏈的產(chǎn)生和發(fā)展
1．4．3 供應鏈管理
1．4．4 供應鏈管理的措施
1．4．5 軟件作為供應鏈管理的一個(gè)手段
1．4．6 供應鏈的優(yōu)化
1．5 價(jià)值鏈
1．5．1 波特的價(jià)值鏈模式
1．5．2 價(jià)值鏈分析
1．5．3 業(yè)務(wù)特色化
1．5．4 價(jià)值鏈分析步驟
1．6 物流、采購與供應鏈管理
【延伸閱讀】G20為何花落杭州
【實(shí)驗與思考】了解物流與供應鏈，熟悉網(wǎng)絡(luò )學(xué)習環(huán)境
第2章 大數據及其思維變革
2．1 大數據與大數據時(shí)代
2．1．1 大數據的定義
2．1．2 用3V描述大數據特征
2．1．3 廣義的大數據
2．1．4 大數據的結構類(lèi)型
2．2 思維變革之一：樣本=總體
2．2．1 小數據時(shí)代的隨機采樣
2．2．2 全數據模式：樣本=總體
2．3 思維變革之二：接受數據的混雜性
2．3．1 允許不精確
2．3．2 大數據的簡(jiǎn)單算法與小數據的復雜算法
2．3．3 紛繁的數據
2．3．4 數字數據與非結構化數據
2．4 思維變革之三：數據的相關(guān)關(guān)系
2．4．1 關(guān)聯(lián)物——預測的關(guān)鍵
2．4．2 通過(guò)因果關(guān)系了解世界
2．4．3 通過(guò)相關(guān)關(guān)系了解世界
【延伸閱讀】亞馬遜推薦系統
【實(shí)驗與思考】了解大數據時(shí)代及其思維變革
第3章 采購管理
3．1 采購觀(guān)點(diǎn)
3．2 采購策略
3．2．1 內包與外包
……
第4章 物流管理
第5章 客戶(hù)關(guān)系管理
第6章 制造管理
第7章 一體化運作
第8章 供應鏈物流運作
第9章 供應鏈物流設計
第10章 智慧物流技術(shù)
第11章 智慧供應量管理
第12章 供應鏈管理與職業(yè)道德
附錄
參考文獻
1．1 物流簡(jiǎn)介
1．2 物資和配送管理
1．2．1 物資管理
1．2．2 配送管理
1．3 反向物流
1．4 供應鏈
1．4．1 供應鏈的定義
1．4．2 供應鏈的產(chǎn)生和發(fā)展
1．4．3 供應鏈管理
1．4．4 供應鏈管理的措施
1．4．5 軟件作為供應鏈管理的一個(gè)手段
1．4．6 供應鏈的優(yōu)化
1．5 價(jià)值鏈
1．5．1 波特的價(jià)值鏈模式
1．5．2 價(jià)值鏈分析
1．5．3 業(yè)務(wù)特色化
1．5．4 價(jià)值鏈分析步驟
1．6 物流、采購與供應鏈管理
【延伸閱讀】G20為何花落杭州
【實(shí)驗與思考】了解物流與供應鏈，熟悉網(wǎng)絡(luò )學(xué)習環(huán)境
第2章 大數據及其思維變革
2．1 大數據與大數據時(shí)代
2．1．1 大數據的定義
2．1．2 用3V描述大數據特征
2．1．3 廣義的大數據
2．1．4 大數據的結構類(lèi)型
2．2 思維變革之一：樣本=總體
2．2．1 小數據時(shí)代的隨機采樣
2．2．2 全數據模式：樣本=總體
2．3 思維變革之二：接受數據的混雜性
2．3．1 允許不精確
2．3．2 大數據的簡(jiǎn)單算法與小數據的復雜算法
2．3．3 紛繁的數據
2．3．4 數字數據與非結構化數據
2．4 思維變革之三：數據的相關(guān)關(guān)系
2．4．1 關(guān)聯(lián)物——預測的關(guān)鍵
2．4．2 通過(guò)因果關(guān)系了解世界
2．4．3 通過(guò)相關(guān)關(guān)系了解世界
【延伸閱讀】亞馬遜推薦系統
【實(shí)驗與思考】了解大數據時(shí)代及其思維變革
第3章 采購管理
3．1 采購觀(guān)點(diǎn)
3．2 采購策略
3．2．1 內包與外包
……
第4章 物流管理
第5章 客戶(hù)關(guān)系管理
第6章 制造管理
第7章 一體化運作
第8章 供應鏈物流運作
第9章 供應鏈物流設計
第10章 智慧物流技術(shù)
第11章 智慧供應量管理
第12章 供應鏈管理與職業(yè)道德
附錄
參考文獻
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