數字圖像處理：原理與算法簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘

內容簡(jiǎn)介:    《數字圖像處理——原理與算法》針對圖像處理和算法兩方面為“零知識”起點(diǎn)的讀者。前12章適用于本科教學(xué)，主要內容包括概論、圖像數字化、圖像處理基礎、圖像幾何變換、圖像時(shí)頻變換、圖像增強、圖像恢復、圖像分割、圖像特征與分析、圖像形態(tài)學(xué)、模式識別和圖像壓縮。最后3章包括分形圖像壓縮、圖像加密和圖像水印，可為本科高年級和研究生教學(xué)之用。<br>    《數字圖像處理——原理與算法》內容新穎并注重培養創(chuàng )新能力，介紹算法深入淺出并注重實(shí)現，其主要算法都在配套的《數字圖像處理-VisualC#.NET編程與實(shí)驗》一書(shū)中實(shí)現了程序。若結合《數字圖像處理一VisualC#.NET編程與實(shí)驗》，各層次讀者可各取所需地學(xué)習有關(guān)章節?！稊底謭D像處理——原理與算法》的所有算法和公式都經(jīng)過(guò)推導和證明，并經(jīng)過(guò)程序驗證。<br>    《數字圖像處理——原理與算法》適用于計算機、通信和電子信息、自動(dòng)控制、生物醫學(xué)工程等各理工科相關(guān)專(zhuān)業(yè)的本科和研究生教學(xué)和工程技術(shù)人員應用參考。

目錄:    出版說(shuō)明<br>    前言<br>    第1章 概論<br>    1.1 基本概念<br>    1.1.1 連續圖像<br>    1.1.2 數字圖像<br>    1.1.3 顏色模型<br>    1.2 圖像的統計特性<br>    1.2.1 基本統計分析量<br>    1.2.2 直方圖<br>    1.3 圖像文件格式<br>    1.3.1 BMP圖像文件格式<br>    1.3.2.IPG圖像文件格式<br>    1.3.3 G11圖像文件格式<br>    1.3.4 PNG圖像文件格式<br>    1.4 圖像質(zhì)量的評價(jià)標準<br>    1.4.1 客觀(guān)評價(jià)標準<br>    1.4.2 主觀(guān)評價(jià)標準<br>    1.5 數字圖像處理的應用<br>    1.6 習題<br>    <br>    第2章 圖像數字化<br>    2.1 圖像采樣<br>    2.1.1 圖像采樣基本概念<br>    2.1.2 采樣定理<br>    2.1.3 圖像重建<br>    2.2 圖像量化<br>    2.2.1 標量量化<br>    2.2.2 向量量化<br>    2.2.3 采樣、量化參數與數字化圖像之間的關(guān)系<br>    2.2.4.數字圖像的數值描述<br>    2.3 圖像輸人／輸出設備<br>    2.3.1 圖像輸入設備<br>    2.3.2 圖像輸出設備<br>    2.4 習題<br>    <br>    第3章 圖像處理基礎<br>    3.1 點(diǎn)運算<br>    3.1.1 線(xiàn)性點(diǎn)運算<br>    3.1.2 非線(xiàn)性點(diǎn)運算<br>    3.1.3 點(diǎn)運算與直方圖<br>    3.1.4 點(diǎn)運算的應用<br>    3.2 代數運算<br>    3.2.1 加法運算<br>    3.2.2 減法運算<br>    3.2.3 乘法運算<br>    3.2.4 除法運算<br>    3.3 點(diǎn)運算和代數運算應用算法<br>    3.3.1 彩色圖像轉變?yōu)榛叶葓D像<br>    3.3.2 灰度閾值變換<br>    3.3.3 灰度線(xiàn)性變換<br>    3.3.4 偽彩色處理<br>    3.3.5 圖像融合<br>    3.4 習題<br>    <br>    第4章 圖像幾何變換<br>    4.1 圖像仿射變換<br>    4.1.1 齊次坐標系<br>    4.1 _2圖像仿射變換<br>    4.1.3 仿射變換算法設計<br>    4.2 圖像插值放大<br>    4.2.1 最鄰近插值算法<br>    4.2.2 雙線(xiàn)性插值算法<br>    4.2.3 三次卷積插值算法<br>    4.3 圖像縮小<br>    4.3.1 基于等間隔采樣的圖像縮小算法<br>    4.3.2 基于局部均值的圖像縮小算法<br>    4.4 習題<br>    <br>    第5章 圖像時(shí)頻變換<br>    5.1 Fourier變換<br>    5.1.1 Fourier變換的性質(zhì)<br>    5.1.2 離散Fourier變換<br>    5.1.3 二維離散Fourier變換的性質(zhì)<br>    5.2 快速傅里葉變換<br>    5.2.1 計算DFT的問(wèn)題及其改進(jìn)途徑<br>    5.2.2 FFT算法及其原理<br>    5.3 離散余弦變換<br>    5.3.1 一維離散余弦變換<br>    5.3.2 利用FFT快速計算DCT<br>    5.4 沃爾什-哈達瑪變換<br>    5.4.1 沃爾什函數與哈達瑪矩陣<br>    5.4.2 沃爾什-哈達瑪變換<br>    5.5 K-L變換<br>    5.5.1 圖像的向量表示和統計參數<br>    5.5 ，2c，的特征值和特征向量<br>    5.5.3 離散K-L變換及其性質(zhì)<br>    5.6 小波變換<br>    5.6.1 從F0urier分析到小波分析<br>    5.6.2 小波分析<br>    5.6.3 小波變換算法<br>    5.7 習題<br>    <br>    第6章 圖像增強<br>    6.1 空域增強<br>    6.1.1 灰度變換增強<br>    6.1.2 直方圖變換增強<br>    6.1.3 平滑濾波<br>    6.1.4 中值濾波<br>    6.1.5 空域模板濾波<br>    6.2 頻域增強<br>    6.2.1 巴特沃斯低通濾波<br>    6.2.2 巴特沃斯高通濾波<br>    6.3 圖像銳化<br>    6.3.1 羅伯特算子<br>    6.3.2 拉普拉斯算子<br>    6.3.3 索伯爾算子<br>    6.3.4 普瑞維特算子<br>    6.3.5 凱西算子<br>    6.4 習題<br>    <br>    第7章 圖像恢復<br>    7.1 圖像退化模型<br>    7.1.1 線(xiàn)性系統<br>    7.1.2 圖像退化模型<br>    7.1.3 圖像退化模型的離散形式<br>    7.1.4 運動(dòng)模糊的退化模型<br>    7.2 圖像代數恢復方法<br>    7.2.1 無(wú)約束代數恢復方法<br>    7.2.2 有約束代數恢復方法<br>    7.3 圖像頻域恢復方法<br>    7.3.1 逆濾波<br>    7.3.2 最小二乘方濾波<br>    7.4 其他圖像恢復方法<br>    7.4.1 人機交互式恢復方法<br>    7.4.2 幾何畸變校正<br>    7.5 習題<br>    <br>    第8章 圖像分割<br>    8.1 邊緣檢測<br>    8.1.1 圖像邊緣與梯度<br>    8.1.2 邊緣檢測算法<br>    8.2 圖像閾值法<br>    8.2.1 閾值分割原理<br>    8.2.2 最佳閾值分割算法<br>    8.2.3 0tsu閾值分割算法<br>    8.2.4 基于熵的二值化方法<br>    8.3 基于區域的分割<br>    8.3.1 區域生長(cháng)法<br>    8.3.2 區域分裂與合并<br>    8.4 霍夫變換<br>    8.4.1 直線(xiàn)的檢測<br>    8.4.2 廣義Hough變換檢測曲線(xiàn)<br>    8.5 習題<br>    <br>    第9章 圖像特征提取與分析<br>    9.1 幾何特征<br>    9.1.1 位置和面積<br>    9.1.2 距離<br>    9.2 形狀特征<br>    9.2.1 區域外部空間域分析<br>    9.2.2 區域內部空間域分析<br>    9.2.3 區域內部變換分析<br>    9.3 邊界特征<br>    9.3.1 鏈碼描述<br>    9.3.2 傅里葉描述子<br>    9.3.3 邊界提取與外輪廓跟蹤<br>    9.4 圖形細化<br>    9.4.1 細化算法<br>    ……<br>    第10章 圖像形態(tài)學(xué)<br>    第11章 模式識別<br>    第12章 圖像壓縮<br>    第13章 分開(kāi)圖像壓縮<br>    第14章 圖像加密<br>    第15章 圖像數字水印<br>    附錄<br>    參考文獻