基于大數據的起重裝備服役健康管理簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘
2020-01-16 16:30
來(lái)源：京東
作者：京東
基于大數據的起重裝備服役健康管理
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編輯推薦:基于大數據的起重裝備服役健康管理，“十三五”國家重點(diǎn)出版物出版規劃項目！
內容簡(jiǎn)介:《基于大數據的起重裝備服役健康管理》（“十三五”國家重點(diǎn)出版物出版規劃項目）詳細剖析了起重裝備健康管理需求及其全生命周期數據，系統闡述了起重裝備的結構、機構和電氣等三個(gè)子系統的健康診斷和故障預測方法，全面介紹了起重裝備整機系統的安全性評價(jià)方法以及以可靠性為中心的維修方法，書(shū)尾簡(jiǎn)要介紹了大數據、物聯(lián)網(wǎng)的先進(jìn)理論、技術(shù)和方法以及所開(kāi)發(fā)的基于大數據的起重裝備服役健康管理平臺。
作者簡(jiǎn)介:
目錄:第 1 章 緒論
第 2 章 起重裝備全生命周期數據模型
第 3 章 基于大數據的結構疲勞累積損傷診斷
第 4 章 起重裝備結構疲勞裂紋形成壽命預測
第 5 章 基于大數據的減速機健康診斷與故障預測
第 6 章 基于大數據的制動(dòng)器健康診斷與故障預測
第 7 章 起重裝備電氣系統健康診斷與故障預測
第 8 章 數據驅動(dòng)的起重裝備運行故障與工作效率分析方法
第 9 章 起重裝備關(guān)鍵風(fēng)險因素辨識與風(fēng)險評價(jià)方法
第 10章 起重裝備系統安全性評價(jià)方法
第 11章 起重裝備以可靠性為中心的維修方法
第 12章 基于大數據的起重裝備服役健康管理平臺
第 2 章 起重裝備全生命周期數據模型
第 3 章 基于大數據的結構疲勞累積損傷診斷
第 4 章 起重裝備結構疲勞裂紋形成壽命預測
第 5 章 基于大數據的減速機健康診斷與故障預測
第 6 章 基于大數據的制動(dòng)器健康診斷與故障預測
第 7 章 起重裝備電氣系統健康診斷與故障預測
第 8 章 數據驅動(dòng)的起重裝備運行故障與工作效率分析方法
第 9 章 起重裝備關(guān)鍵風(fēng)險因素辨識與風(fēng)險評價(jià)方法
第 10章 起重裝備系統安全性評價(jià)方法
第 11章 起重裝備以可靠性為中心的維修方法
第 12章 基于大數據的起重裝備服役健康管理平臺
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