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    物聯(lián)網(wǎng)之云:云平臺搭建與大數據處理簡(jiǎn)介,目錄書(shū)摘

    2021-03-25 18:08 來(lái)源:京東 作者:京東
    大數據處理
    物聯(lián)網(wǎng)之云:云平臺搭建與大數據處理
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    編輯推薦:

    1. 百度外賣(mài)首席架構師、神州數碼云計總監力薦;

    2. 國內物聯(lián)網(wǎng)工程學(xué)科的奠基性作品;

    3. 一線(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)工程師和高校教學(xué)人員參與創(chuàng )作,陣容強大;

    4. 實(shí)用性強,注重教學(xué)的同時(shí),非常注重物聯(lián)網(wǎng)工程實(shí)踐;

    5. 國內較早的與霧計算技術(shù)相關(guān)的圖書(shū)。

    “物聯(lián)網(wǎng)工程實(shí)戰叢書(shū)”是由山東大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院高級工程師曾凡太策劃,并組織國內物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的一線(xiàn)研發(fā)工程師和高校教研人員編寫(xiě)的系列作品。叢書(shū)系統地介紹了物聯(lián)網(wǎng)的各種開(kāi)發(fā)工具、設計語(yǔ)言、研發(fā)平臺和工程案例等內容,勾勒出了物聯(lián)網(wǎng)工程的學(xué)科結構及其專(zhuān)業(yè)必修課的范疇,充分體現了工程專(zhuān)業(yè)“理論扎實(shí),操作見(jiàn)長(cháng)”的學(xué)科特色,可為相關(guān)院校的物聯(lián)網(wǎng)工程課程設置提供參考,并對工業(yè)、農業(yè)、商貿、物流、交通和醫療等行業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)工程應用指明方向。

    叢書(shū)全面、系統地闡述了物聯(lián)網(wǎng)理論基礎、電路設計、專(zhuān)用芯片設計、物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議、物聯(lián)網(wǎng)操作系統、云服務(wù)平臺構建、智能硬件設計、物聯(lián)網(wǎng)工程實(shí)踐和智慧城市建設等內容,勾勒出了物聯(lián)網(wǎng)工程的學(xué)科結構及其專(zhuān)業(yè)必修課的范疇,可以為相關(guān)院校的物聯(lián)網(wǎng)工程課程設置提供參考。

    叢書(shū)從硬件電路、芯片設計、軟件開(kāi)發(fā)、協(xié)議轉換,到智能硬件研發(fā)(小項目)和智慧城市建設(大工程)等內容,都用了大量篇幅進(jìn)行闡述。叢書(shū)系統地介紹了各種開(kāi)發(fā)工具、設計語(yǔ)言、研發(fā)平臺和工程案列等內容。充分體現了工程專(zhuān)業(yè)“理論扎實(shí),操作見(jiàn)長(cháng)”的學(xué)科特色,并對工業(yè)、農業(yè)、商貿、物流、交通和醫療等行業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)工程應用指明了方向。

    叢書(shū)推出以下6卷:

    《物聯(lián)網(wǎng)之源:信息物理與信息感知基礎》

    《物聯(lián)網(wǎng)之芯:傳感器件與通信芯片設計》

    《物聯(lián)網(wǎng)之魂:物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議與物聯(lián)網(wǎng)操作系統》

    《物聯(lián)網(wǎng)之云:云平臺搭建與大數據處理》

    《物聯(lián)網(wǎng)之霧:基于霧計算的智能硬件快速反應與安全控制》

    《物聯(lián)網(wǎng)之智:智能硬件開(kāi)發(fā)與智慧城市建設》


    內容簡(jiǎn)介:

    本書(shū)為“物聯(lián)網(wǎng)工程實(shí)戰叢書(shū)”第4卷。本書(shū)闡述了云計算的基本概念、工作原理和信息處理流程,詳細講述了云計算的數學(xué)基礎及大數據處理方法,并給出了云計算和霧計算的項目研發(fā)流程,展望了云計算的發(fā)展前景。

    本書(shū)共10章。第1章介紹了物聯(lián)網(wǎng)數據分析中的一些數學(xué)基礎、概率論和數理統計方法,以及分布式計算、網(wǎng)格計算和云計算方法,及其在物聯(lián)網(wǎng)中的應用;第2章給出了云計算的概念和原理,并針對云計算的一些技術(shù)和體系架構做了詳細介紹;第3、4章闡述了云計算平臺的建設,重點(diǎn)闡述了PaaS平臺的搭建流程及其針對智慧城市和垂直行業(yè)的云平臺搭建實(shí)戰;第5、6章闡述了大數據概念及大數據處理的常見(jiàn)數學(xué)方法;第7章闡述了物聯(lián)網(wǎng)云計算安全問(wèn)題;第8章闡述了應對物聯(lián)網(wǎng)安全而產(chǎn)生的私有云平臺搭建方法;第9章闡述了應對云計算信息延遲和網(wǎng)絡(luò )堵塞而產(chǎn)生的霧計算方法和產(chǎn)業(yè)發(fā)展展望;第10章總結了物聯(lián)網(wǎng)云計算發(fā)展的現狀,展望了云計算的發(fā)展趨勢。

    本書(shū)適合作為高等院校相關(guān)物聯(lián)網(wǎng)工程、通信工程、網(wǎng)絡(luò )工程和計算機等專(zhuān)業(yè)的本科生和研究生的教材,也適合從事物聯(lián)網(wǎng)云計算和霧計算的研發(fā)工程師及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究人員閱讀,而且還適合作為智慧城市建設等政府管理部門(mén)相關(guān)人員的參考讀物。


    作者簡(jiǎn)介:

    王見(jiàn),畢業(yè)于山東大學(xué)。物聯(lián)網(wǎng)項目經(jīng)理、資深研發(fā)工程師。曾就職于華為技術(shù)公司,有9年的底層軟件開(kāi)發(fā)經(jīng)驗和系統架構經(jīng)驗,并在項目經(jīng)理崗位上積累了豐富的團隊建設經(jīng)驗?,F就職于浪潮電子信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司。

     

    趙帥,畢業(yè)于沈陽(yáng)航空航天大學(xué)。資深網(wǎng)絡(luò )設備研發(fā)工程師,從事Android平板電腦系統嵌入式驅動(dòng)層和應用層的開(kāi)發(fā)工作。曾經(jīng)在語(yǔ)音網(wǎng)關(guān)研發(fā)中改進(jìn)了DSP中的語(yǔ)音編解碼及回聲抵消算法?,F就職于浪潮電子信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司。

     

    曾鳴,畢業(yè)于山東大學(xué)信息學(xué)院,獲碩士學(xué)位。資深網(wǎng)絡(luò )軟件開(kāi)發(fā)工程師,精通多種網(wǎng)絡(luò )編程語(yǔ)言。曾就職于山東大學(xué)微電子學(xué)院,從事教學(xué)科研管理工作。目前在山東大學(xué)微電子學(xué)院攻讀博士學(xué)位,研究方向為電路與系統。

     

    孫昊,畢業(yè)于山東大學(xué)控制工程學(xué)院,獲工學(xué)碩士學(xué)位。網(wǎng)絡(luò )設備資深研發(fā)工程師。曾就職于華為技術(shù)公司,負責操作系統軟件的架構設計,并擔任C語(yǔ)言和Lua語(yǔ)言講師。申請多項ISSU技術(shù)專(zhuān)利?,F就職于浪潮電子信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司,負責軟件架構設計工作。

     

    曾凡太,山東大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院高級工程師。已經(jīng)出版“EDA工程叢書(shū)”(共五卷,清華大學(xué)出版社出版)、《現代電子設計教程》(高等教育出版社出版)、《PCI總線(xiàn)與多媒體計算機》(電子工業(yè)出版社出版)等書(shū),發(fā)表論文數十篇,申請發(fā)明專(zhuān)利4項。


    目錄:叢書(shū)序
    序言
    序言二
    第1章云計算數學(xué)基礎
    11概率淪
    11 1概率論的發(fā)展簡(jiǎn)史
    1.1.2隨機事什
    1.1.3隨機事件的概率
    1 2數理統計基礎
    1.2.1隨機變量及乓分布函數
    11,隨機變量的數字特征
    1 2 3隨機變量的基本定Lili
    1 3分布式汁算介紹
    1.3.1 分布式計算概念
    1.3.2分布式計算的發(fā)展歷史
    1.3.3分布式計算結構
    1.3.4主要分布式技術(shù)
    1.4網(wǎng)格計算介紹
    1. 4 .1剛格的產(chǎn)qi
    1. 4. 2網(wǎng)格技術(shù)的特征
    1 .4 .3網(wǎng)格協(xié)議體系結構
    1.5云計算介紹
    1.5 1 計算的概念
    1 5 2云計算服務(wù)的形式
    1.5.3 云計算的產(chǎn)品
    1. 6本章小結
    1. 7習題
    第2章云計算方法
    2.1五計算的發(fā)展歷程
    2 2計算資源使用模式
    第3章Pass云平臺基礎
    第4章云平臺搭建實(shí)戰
    第5章大數據基礎
    第6章大數據處理方法
    第7章物聯(lián)網(wǎng)安全
    第8章私有云服務(wù)
    第9章霧計算
    第10章云計算發(fā)展趨勢展望
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