GenStat統計方法與數據分析簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘
2019-11-26 14:59
來(lái)源：京東
作者：京東
GenStat統計方法與數據分析
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內容簡(jiǎn)介: 《GenStat統計方法與數據分析》是英國VSNi公司開(kāi)發(fā)的GenStat計軟件的配套教材?；緝热莅ň€(xiàn)性回歸、非線(xiàn)性回歸、廣義線(xiàn)性模型、方差分析、混合模型分析、RMEL綜合分析及空間分析等，其中包括近年來(lái)的一些較新進(jìn)展。大部分統計方法都給出了GenStat軟件的操作過(guò)程及輸出結果的解讀，便于廣大科研人員的教學(xué)、自學(xué)和應用。 <br> 《GenStat統計方法與數據分析》可作為農業(yè)科研機構科研人員、高等農業(yè)院?；蚓C合性院校生物類(lèi)各專(zhuān)業(yè)本科生、研究生的教材，也可供各領(lǐng)域需要進(jìn)行數據分析處理的實(shí)際工作者自學(xué)參考。
作者簡(jiǎn)介:
目錄:第一篇<br>第1章 線(xiàn)性回歸<br>1.1 簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸<br>1.2 驗證假設<br>1.3 線(xiàn)性回歸分析命令<br>1.4 保存分析信息<br>1.5 線(xiàn)性回歸預測<br>1.6 多元線(xiàn)性回歸<br>1.7 逐步和全子集回歸<br>1.8 分組數據回歸<br>1.9 分組回歸預測<br>第2章 非線(xiàn)性回歸<br>2.1 多項式<br>2.2 平滑樣條<br>2.3 標準曲線(xiàn)<br>2.4 分組標準曲線(xiàn)<br>2.5 非線(xiàn)性模型<br>第3章 廣義線(xiàn)性模型<br>3.1 公式和術(shù)語(yǔ)<br>3.2 對數線(xiàn)性模型<br>3.3 Logistic回歸和probit分析<br>3.4 廣義線(xiàn)性混合模型<br>第二篇<br>第4章 從t檢驗到單向分組.ANOVA<br>4.1 比較兩種處理：兩樣本t檢驗<br>4.2 單向分組方差分析<br>4.3 多種處理的單向分組方差分析<br>4.4 多項式比較<br>4.5 完全隨機設計<br>第5章 區組結構<br>5.1 完全隨機設計<br>5.2 隨機區組設計<br>5.3 雙向區組：拉丁方設計<br>第6章 處理結構<br>6.1 兩處理因子的因子設計<br>6.2 擬合對比<br>6.3 模型公式語(yǔ)法<br>6.4 因子加添加控制（對照)<br>6.5 協(xié)變量<br>第7章 假設驗證<br>7.1 方差同質(zhì)性<br>7.2 殘差的正態(tài)性和獨立性<br>7.3 模型可加性<br>7.4 異常值<br>7.5 變換<br>第8章 帶若干誤差項的設計<br>8.1 裂區設計<br>8.2 其他分層設計<br>第9章 設計和樣本容量<br>9.1 設計一個(gè)試驗<br>9.2 控制（對照)處理<br>第10章 平衡和非正交性<br>10.1 混淆和效率因子<br>10.2 平衡<br>10.3 不平衡設計<br>第11章 方差分析命令<br>第三篇<br>第12章 線(xiàn)性混合模型<br>12.1 裂區設計<br>12.2 REML分析命令<br>12.3 預測<br>12.4 非正交設計<br>12.5 殘差圖<br>第13章 REML統合分析<br>13.1 范例：系列殺真菌劑試驗<br>13.2 統合分析命令<br>第14章 空間分析<br>14.1 傳統區組方法<br>14.2 相關(guān)關(guān)系建模<br>14.3 VSTRUCTURE指令<br>14.4 變異函數<br>第15章 重復測量數據分析<br>15.1 時(shí)間相關(guān)關(guān)系模型<br>15.2 隨機系數回歸<br>主要參考文獻
京公網(wǎng)安備 11000002000088號
