大數據、小數據、無(wú)數據：網(wǎng)絡(luò )世界的數據學(xué)術(shù)簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘

內容簡(jiǎn)介:本書(shū)立足于大數據背景，深入探討了學(xué)術(shù)界的數據現狀，并詳細闡釋了數據與學(xué)術(shù)之間的復雜關(guān)系。書(shū)中首先通過(guò)確定調查研究的前提——六項“挑戰”——來(lái)吸引讀者對學(xué)術(shù)數據的興趣，然后就自然科學(xué)、社會(huì )科學(xué)和人文學(xué)科三個(gè)領(lǐng)域中的數據實(shí)踐進(jìn)行案例分析，后闡述其研究成果對學(xué)術(shù)實(shí)踐和研究政策的推動(dòng)意義。作者提出，要實(shí)現長(cháng)期的數據管理和挖掘，就要對知識基礎設施進(jìn)行大量投資，這對學(xué)術(shù)研究的未來(lái)至關(guān)重要。本書(shū)適合相關(guān)學(xué)者、研究人員、高校領(lǐng)導、出版商、圖書(shū)館和數據檔案館的工作人員以及投資決策者和政策制定者閱讀。

作者簡(jiǎn)介:Christine L. Borgman 加州大學(xué)洛杉磯分校信息研究系杰出教授和系主任。她是AAAS（美國科學(xué)促進(jìn)會(huì )）和ACM(美國計算機學(xué)會(huì ))Fellow

目錄:叢書(shū)前言
譯者序
前言
致謝
作者簡(jiǎn)介
推薦語(yǔ)
第一部分　數據與學(xué)術(shù)
第1章　挑戰2
1.1　引言2
1.2　大數據與小數據3
1.2.1　大4
1.2.2　開(kāi)放性5
1.2.3　長(cháng)尾6
1.3　無(wú)數據8
1.3.1　數據不可獲取8
1.3.2　數據不可發(fā)布9
1.3.3　數據不可用10
1.4　六項挑戰11
1.5　結論12
第2章　何為數據13
2.1　引言13
2.2　定義與術(shù)語(yǔ)14
2.2.1　按例定義15
2.2.2　操作定義16
2.2.3　分類(lèi)定義17
2.2.4　概念區分21
2.3　結論23
第3章　數據學(xué)術(shù)25
3.1　引言25
3.2　知識基礎設施26
3.3　社會(huì )與技術(shù)28
3.3.1　社區與協(xié)作29
3.3.2　知識與表示30
3.3.3　理論、實(shí)踐與政策31
3.4　開(kāi)放學(xué)術(shù)32
3.4.1　開(kāi)放獲取研究成果32
3.4.2　開(kāi)放獲取數據34
3.4.3　開(kāi)放技術(shù)37
3.5　交流融合38
3.5.1　數據隱喻38
3.5.2　數據單元40
3.5.3　記錄文件42
3.6　結論43
第4章　數據多樣性44
4.1　引言44
4.2　學(xué)科與數據45
4.3　數據大小問(wèn)題46
4.3.1　項目目標47
4.3.2　數據采集48
4.3.3　數據分析49
4.4　數據產(chǎn)生問(wèn)題50
4.4.1　距離問(wèn)題51
4.4.2　外部影響因素57
4.5　結論64
第二部分　數據學(xué)術(shù)案例研究
第5章　自然科學(xué)領(lǐng)域的數據學(xué)術(shù)66
5.1　引言66
5.1.1　研究方法與數據實(shí)踐66
5.1.2　自然科學(xué)案例67
5.2　天文學(xué)68
5.2.1　數據大小問(wèn)題69
5.2.2　數據產(chǎn)生問(wèn)題72
5.2.3　天文學(xué)研究實(shí)踐82
5.3　傳感器網(wǎng)絡(luò )科學(xué)與技術(shù)85
5.3.1　數據大小問(wèn)題86
5.3.2　數據產(chǎn)生問(wèn)題87
5.3.3　嵌入式傳感器網(wǎng)絡(luò )研究實(shí)踐93
5.4　結論98
第6章　社會(huì )科學(xué)領(lǐng)域的數據學(xué)術(shù)100
6.1　引言100
6.1.1　研究方法與數據實(shí)踐101
6.1.2　社會(huì )科學(xué)案例102
6.2　互聯(lián)網(wǎng)調查與社交媒體研究102
6.2.1　數據大小問(wèn)題103
6.2.2　數據產(chǎn)生問(wèn)題104
6.2.3　互聯(lián)網(wǎng)調查與社交媒體研究實(shí)踐110
6.3　社會(huì )技術(shù)研究115
6.3.1　數據大小問(wèn)題115
6.3.2　數據產(chǎn)生問(wèn)題116
6.3.3　CENS的社會(huì )技術(shù)研究實(shí)踐120
6.4　結論126
第7章　人文學(xué)科領(lǐng)域的數據學(xué)術(shù)129
7.1　引言129
7.1.1　研究方法與數據實(shí)踐130
7.1.2　人文學(xué)科案例131
7.2　古典藝術(shù)與考古學(xué)132
7.2.1　數據大小問(wèn)題133
7.2.2　數據產(chǎn)生問(wèn)題133
7.2.3　古典藝術(shù)與考古學(xué)研究實(shí)踐144
7.3　佛教研究150
7.3.1　數據大小問(wèn)題151
7.3.2　數據產(chǎn)生問(wèn)題151
7.3.3　佛教研究實(shí)踐156
7.4　結論161
第三部分　數據政策與實(shí)踐
第8章　數據共享、發(fā)布與重用166
8.1　引言166
8.2　研究類(lèi)數據的供求分析168
8.2.1　研究類(lèi)數據的供給分析169
8.2.2　研究類(lèi)數據的需求分析173
8.3　學(xué)術(shù)動(dòng)機174
8.3.1　出版物與數據174
8.3.2　數據資產(chǎn)與數據債務(wù)177
8.3.3　數據發(fā)布178
8.3.4　獲取重用數據181
8.4　知識基礎設施183
8.4.1　知識庫、數據集與檔案館183
8.4.2　個(gè)體數據實(shí)踐185
8.4.3　人力基礎設施186
8.4.4　棘手問(wèn)題187
8.5　各學(xué)科領(lǐng)域的知識基礎設施187
8.5.1　自然科學(xué)188
8.5.2　社會(huì )科學(xué)192
8.5.3　人文學(xué)科193
8.6　結論194
第9章　數據信譽(yù)、歸屬與發(fā)現197
9.1　引言197
9.2　原則與問(wèn)題199
9.3　理論與實(shí)踐200
9.3.1　內容與格式：如何引用201
9.3.2　引用行為理論：何時(shí)、為何引用何種對象203
9.3.3　明確與否：信譽(yù)授予對象與責任歸屬對象206
9.3.4　名稱(chēng)或編號：身份問(wèn)題211
9.3.5　當理論遇到技術(shù)：引用行為218
9.3.6　風(fēng)險與回報：引用價(jià)值219
9.4　結論221
第10章　保存何種數據及其原因223
10.1　引言223
10.2　挑戰回顧225
10.2.1　數據權利、責任、角色和風(fēng)險 225
10.2.2　數據共享227
10.2.3　出版物與數據229
10.2.4　數據獲取232
10.2.5　利益相關(guān)者及其技能233
10.2.6　過(guò)去、現在和未來(lái)的知識基礎設施235
10.3　結論237
術(shù)語(yǔ)表238
人名表251
機構、書(shū)籍和項目名稱(chēng)表258
參考文獻