MongoDB大數據處理權威指南（第3版）/大數據應用與技術(shù)叢書(shū)簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘
2020-04-07 10:42
來(lái)源：京東
作者：京東
MongoDB大數據處理權威指南（第3版）/大數據應用與技術(shù)叢書(shū)
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內容簡(jiǎn)介: 本書(shū)針對MongoDB 3做了精細更新，呈現MongoDB的所有新特性，涵蓋2.2版引入的聚集框架、2.4版引入的哈希索引以及3.2版本的WiredTiger，還新納入Node.js和Python。
MongoDB是流行的“大數據”NoSQL數據庫技術(shù)，目前仍在蓬勃發(fā)展。來(lái)自10gen的David Hows以及經(jīng)驗豐富的Peter Membrey和Eelco Plugge等MongoDB專(zhuān)家聯(lián)袂撰寫(xiě)該書(shū)，在書(shū)中分享他們的寶貴專(zhuān)業(yè)知識和經(jīng)驗，向讀者呈現成長(cháng)為一名MongoDB專(zhuān)家需要了解的所有知識。
MongoDB是流行的“大數據”NoSQL數據庫技術(shù)，目前仍在蓬勃發(fā)展。來(lái)自10gen的David Hows以及經(jīng)驗豐富的Peter Membrey和Eelco Plugge等MongoDB專(zhuān)家聯(lián)袂撰寫(xiě)該書(shū)，在書(shū)中分享他們的寶貴專(zhuān)業(yè)知識和經(jīng)驗，向讀者呈現成長(cháng)為一名MongoDB專(zhuān)家需要了解的所有知識。
作者簡(jiǎn)介: David Hows，以?xún)?yōu)異的成績(jì)畢業(yè)于澳大利亞新南威爾士州的臥龍崗大學(xué)。他第1次接觸計算機，是在嘗試不花錢(qián)的情況下改進(jìn)家庭PC的性能。這促使他加入IT行業(yè)，David曾擔任過(guò)系統管理員、性能工程師、軟件開(kāi)發(fā)者、解決方案架構師和數據庫工程師等職務(wù)。David也曾徒勞地嘗試練過(guò)多年足球，并且他的咖啡杯上寫(xiě)著(zhù)“Grumble Bum”。
Peter Membrey，是一位特許IT研究員，他擁有15年使用Linux和開(kāi)源解決方案解決現實(shí)問(wèn)題的經(jīng)驗。從17歲起他就是一位紅帽認證工程師，也有幸在Red Hat工作過(guò)，并撰寫(xiě)了幾本與開(kāi)源解決方案相關(guān)的書(shū)籍。他擁有利物浦大學(xué)的信息安全碩士學(xué)位，目前是香港理工大學(xué)的博士生，他的研究方向包括時(shí)間同步、云計算、大數據和安全。他與自己賢惠的妻子Sara和兒子Kaydyn -起居住在香港。
Eelco Plugge，是一個(gè)工作和生活在荷蘭的技術(shù)人員。目前是移動(dòng)設備管理行業(yè)的工程師，他把大部分時(shí)間花在分析日志、配置和錯誤上，他之前是McAfee的一位數據加密專(zhuān)家，完成一些IT/系統工程工作。Eelco撰寫(xiě)了不少有關(guān)MongoDB和負載平衡的書(shū)，這位技術(shù)攻關(guān)人員對與IT安全相關(guān)的主題很有興趣，與IT安全中的MSc相互補充。
Eelco是兩個(gè)孩子的父親，閑暇時(shí)會(huì )離開(kāi)電腦屏幕，偶爾看書(shū)。他感興趣的事情有科學(xué)和自然方面的奇聞趣事、外匯交易（外匯）、編程、安全性和壽司。
Tim Hawkins，曾在1993年創(chuàng )建了世界上第1個(gè)在線(xiàn)分類(lèi)廣告門(mén)戶(hù)網(wǎng)站loot.com，之后負責管理雅虎歐盟的許多非媒體屬性產(chǎn)品，例如搜索、本地搜索、郵件、消息和社交網(wǎng)絡(luò )。他目前正在管理美國主要電子零售商的一個(gè)大型離岸團隊，負責開(kāi)發(fā)和部署下一代電子商務(wù)應用。他喜歡禮帽，討厭復雜性。
Peter Membrey，是一位特許IT研究員，他擁有15年使用Linux和開(kāi)源解決方案解決現實(shí)問(wèn)題的經(jīng)驗。從17歲起他就是一位紅帽認證工程師，也有幸在Red Hat工作過(guò)，并撰寫(xiě)了幾本與開(kāi)源解決方案相關(guān)的書(shū)籍。他擁有利物浦大學(xué)的信息安全碩士學(xué)位，目前是香港理工大學(xué)的博士生，他的研究方向包括時(shí)間同步、云計算、大數據和安全。他與自己賢惠的妻子Sara和兒子Kaydyn -起居住在香港。
Eelco Plugge，是一個(gè)工作和生活在荷蘭的技術(shù)人員。目前是移動(dòng)設備管理行業(yè)的工程師，他把大部分時(shí)間花在分析日志、配置和錯誤上，他之前是McAfee的一位數據加密專(zhuān)家，完成一些IT/系統工程工作。Eelco撰寫(xiě)了不少有關(guān)MongoDB和負載平衡的書(shū)，這位技術(shù)攻關(guān)人員對與IT安全相關(guān)的主題很有興趣，與IT安全中的MSc相互補充。
Eelco是兩個(gè)孩子的父親，閑暇時(shí)會(huì )離開(kāi)電腦屏幕，偶爾看書(shū)。他感興趣的事情有科學(xué)和自然方面的奇聞趣事、外匯交易（外匯）、編程、安全性和壽司。
Tim Hawkins，曾在1993年創(chuàng )建了世界上第1個(gè)在線(xiàn)分類(lèi)廣告門(mén)戶(hù)網(wǎng)站loot.com，之后負責管理雅虎歐盟的許多非媒體屬性產(chǎn)品，例如搜索、本地搜索、郵件、消息和社交網(wǎng)絡(luò )。他目前正在管理美國主要電子零售商的一個(gè)大型離岸團隊，負責開(kāi)發(fā)和部署下一代電子商務(wù)應用。他喜歡禮帽，討厭復雜性。
目錄:第1章 MongoDB簡(jiǎn)介
1．1 了解MongoDB哲學(xué)
1．1．1 使用正確的工具處理正確的工作
1．1．2 天然缺少對事務(wù)的支持
1．1．3 JSON和MongoDB
1．1．4 采用非關(guān)系方式
1．1．5 選擇性能還是特性
1．1．6 在任何地方均可運行數據庫
1．2 將所有組合在一起
1．2．1 生成或創(chuàng )建鍵
1．2．2 使用鍵和值
1．2．3 實(shí)現集合
1．2．4 了解數據庫
1．3 了解特性列表
1．3．1 WiredTiger
1．3．2 使用面向文檔存儲（BSON）
1．3．3 支持動(dòng)態(tài)查詢(xún)
1．3．4 為文檔創(chuàng )建索引
1．3．5 使用地理空間索引
1．3．6 分析查詢(xún)
1．3．7 就地更新信息（僅用于內存映射的數據庫）
1．3．8 存儲二進(jìn)制數據
1．3．9 復制數據
1．3．1 0實(shí)施分片
1．3．1 1使用map和reduce函數
1．3．1 2聚集框架
1．4 獲取幫助
1．4．1 訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站
1．4．2 剪切和粘貼MongoDB代碼
1．4．3 在Google小組中尋找解決方案
1．4．4 在Stack Overflow中尋找解決方案
1．4．5 利用JIRA跟蹤系統
1．4．6 與MongoDB開(kāi)發(fā)者溝通
1．5 小結
第2章 安裝MongoDB
2．1 選擇版本
2．2 在系統中安裝MongoDB
2．2．1 在Linux中安裝MongoDB
2．2．2 在Windows中安裝MongoDB
2．3 運行MongoDB
2．3．1 先決條件
2．3．2 研究安裝目錄布局
2．3．3 使用MongoDB shell
2．4 添加額外的驅動(dòng)
2．4．1 安裝PHP驅動(dòng)
2．4．2 確認PHP安裝正確
2．4．3 安裝Python驅動(dòng)
2．4．4 確認PyMongo安裝正確
2．5 小結
第3章 數據模型
3．1 設計數據庫
3．1．1 集合的更多細節
3．1．2 使用文檔
3．1．3 在文檔中內嵌或引用信息
3．1．4 創(chuàng )建_id字段
3．2 構建索引
3．3 使用地理空間索引
3．4 可插拔的存儲引擎
3．5 在真實(shí)世界中使用MongoDB
3．6 小結
第4章 使用數據
4．1 瀏覽數據庫
……
第5章 GridFS
第6章 PHP和MongoDB
第7章 Python和MongoDB
第8章 高級查詢(xún)
第9章 數據庫管理
第10章 優(yōu)化
第11章 復制
第12章 分片
1．1 了解MongoDB哲學(xué)
1．1．1 使用正確的工具處理正確的工作
1．1．2 天然缺少對事務(wù)的支持
1．1．3 JSON和MongoDB
1．1．4 采用非關(guān)系方式
1．1．5 選擇性能還是特性
1．1．6 在任何地方均可運行數據庫
1．2 將所有組合在一起
1．2．1 生成或創(chuàng )建鍵
1．2．2 使用鍵和值
1．2．3 實(shí)現集合
1．2．4 了解數據庫
1．3 了解特性列表
1．3．1 WiredTiger
1．3．2 使用面向文檔存儲（BSON）
1．3．3 支持動(dòng)態(tài)查詢(xún)
1．3．4 為文檔創(chuàng )建索引
1．3．5 使用地理空間索引
1．3．6 分析查詢(xún)
1．3．7 就地更新信息（僅用于內存映射的數據庫）
1．3．8 存儲二進(jìn)制數據
1．3．9 復制數據
1．3．1 0實(shí)施分片
1．3．1 1使用map和reduce函數
1．3．1 2聚集框架
1．4 獲取幫助
1．4．1 訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站
1．4．2 剪切和粘貼MongoDB代碼
1．4．3 在Google小組中尋找解決方案
1．4．4 在Stack Overflow中尋找解決方案
1．4．5 利用JIRA跟蹤系統
1．4．6 與MongoDB開(kāi)發(fā)者溝通
1．5 小結
第2章 安裝MongoDB
2．1 選擇版本
2．2 在系統中安裝MongoDB
2．2．1 在Linux中安裝MongoDB
2．2．2 在Windows中安裝MongoDB
2．3 運行MongoDB
2．3．1 先決條件
2．3．2 研究安裝目錄布局
2．3．3 使用MongoDB shell
2．4 添加額外的驅動(dòng)
2．4．1 安裝PHP驅動(dòng)
2．4．2 確認PHP安裝正確
2．4．3 安裝Python驅動(dòng)
2．4．4 確認PyMongo安裝正確
2．5 小結
第3章 數據模型
3．1 設計數據庫
3．1．1 集合的更多細節
3．1．2 使用文檔
3．1．3 在文檔中內嵌或引用信息
3．1．4 創(chuàng )建_id字段
3．2 構建索引
3．3 使用地理空間索引
3．4 可插拔的存儲引擎
3．5 在真實(shí)世界中使用MongoDB
3．6 小結
第4章 使用數據
4．1 瀏覽數據庫
……
第5章 GridFS
第6章 PHP和MongoDB
第7章 Python和MongoDB
第8章 高級查詢(xún)
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