概率論+概率論習題集（套裝兩冊）簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘
2019-11-26 15:08
來(lái)源：京東
作者：京東
概率論+概率論習題集（套裝兩冊）
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內容簡(jiǎn)介: 《概率論+概率論習題集(套裝共2冊)》包括《概率論》《概率論習題集》共兩冊?！陡怕收?概率論習題集(套裝共2冊)》力求用通俗的語(yǔ)言和方法介紹這一課程的主要思想、概念，同時(shí)保持其系統性、嚴謹性。概率論（包括國內作者的著(zhù)作和國外介紹過(guò)來(lái)的譯本）已有相當的數量，其中不乏優(yōu)秀教材，其內容是比較固定的。隨著(zhù)我國高等教育事業(yè)逐步普及化，尤其是獨立學(xué)院的不斷涌現，適合獨立學(xué)院學(xué)生層次的教材還不多見(jiàn)。獨立學(xué)院學(xué)生基礎相對薄弱，且數學(xué)基礎課程的課時(shí)數被不斷壓縮已是普遍現象?？紤]到這些因素，根據教育部高等學(xué)校大學(xué)數學(xué)課程教學(xué)指導委員會(huì )制定的《大學(xué)數學(xué)課程教學(xué)基本要求》，我們研究和借鑒了國內外眾多優(yōu)秀教材的結構和內容安排，并考慮到經(jīng)管類(lèi)學(xué)生的需求和特點(diǎn)，編寫(xiě)了《概率論+概率論習題集(套裝共2冊)》。
目錄:《概率論》目錄：
前言
第一章 隨機事件與概率
1.1 隨機現象與樣本空間
一、隨機現象
二、樣本空間
1.2 隨機事件與頻率穩定性
一、隨機事件
二、事件之間的關(guān)系與運算
三、頻率與概率
1.3 隨機事件的概率
一、古典概型
二、幾何概率
三、概率的公理化定義與性質(zhì)
1.4 條件概率、全概率公式、貝葉斯公式
一、條件概率
二、全概率公式
三、貝葉斯公式
1.5 事件獨立性
一、兩個(gè)事件的獨立性
二、多個(gè)事件的獨立性
三、貝努利概型
習題一
第二章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量與分布函數
一、隨機變量的概念
二、隨機變量的分布函數
2.2 離散型隨機變量
一、離散型隨機變量的概率分布
二、離散型隨機變量的分布函數
三、常用離散型隨機變量的分布
2.3 連續型隨機變量
一、連續型隨機變量的概率密度函數
二、連續型隨機變量的分布函數
三、常用連續型隨機變量的分布
2.4 隨機變量函數的分布
一、離散型隨機變量函數的分布
二、連續型隨機變量函數的分布
習題二
第三章 隨機向量及其分布
3.1 二維隨機向量及其聯(lián)合分布函數
一、隨機向量的概念
二、隨機向量的聯(lián)合分布函數
三、隨機向量的邊際分布函數
3.2 二維離散型隨機向量
一、二維離散型隨機向量的聯(lián)合概率分布
二、二維離散型隨機向量的邊際概率分布
三、二維離散型隨機向量的條件概率分布
3.3 二維連續型隨機向量
一、二維連續型隨機向量的聯(lián)合密度函數
二、二維連續型隨機向量的邊際密度函數
三、條件密度函數
四、兩種常用的二維連續型隨機向量的分布
3.4 隨機變量的獨立性
一、隨機變量獨立性的定義
二、離散型隨機向量獨立的等價(jià)命題
三、連續型隨機向量獨立的等價(jià)命題
3.5 二維隨機向量函數的分布
一、二維離散型隨機向量函數的分布
二、二維連續型隨機向量函數的分布
三、可加性
習題三
第四章 隨機變量的數字特征
4.1 數學(xué)期望
一、數學(xué)期望的概念
二、常用離散型分布的數學(xué)期望
三、常用連續型分布的數學(xué)期望
四、隨機變量函數的數學(xué)期望
五、二維隨機向量函數的數學(xué)期望
六、數學(xué)期望的性質(zhì)
4.2 方差
一、方差的概念
二、常用離散型分布的方差
三、常用連續型分布的方差
四、方差的性質(zhì)
五、切比雪夫不等式
4.3 協(xié)方差和相關(guān)系數
一、協(xié)方差
二、相關(guān)系數
4.4 隨機變量的矩和”維隨機向量
一、隨機變量的原點(diǎn)矩和中心矩
二、n維隨機向量的概念
三、n維隨機向量的協(xié)方差矩陣
習題四
第五章 大數定律與中心極限定理
5.1 大數定律
5.2 中心極限定理
一、獨立同分布場(chǎng)合的中心極限定理
二、二項分布的極限
習題五
習題參考答案
附錄一 二項分布表
附錄二 泊松分布表
附錄三 標準正態(tài)分布表
……
《概率論習題集》
前言
第一章 隨機事件與概率
1.1 隨機現象與樣本空間
一、隨機現象
二、樣本空間
1.2 隨機事件與頻率穩定性
一、隨機事件
二、事件之間的關(guān)系與運算
三、頻率與概率
1.3 隨機事件的概率
一、古典概型
二、幾何概率
三、概率的公理化定義與性質(zhì)
1.4 條件概率、全概率公式、貝葉斯公式
一、條件概率
二、全概率公式
三、貝葉斯公式
1.5 事件獨立性
一、兩個(gè)事件的獨立性
二、多個(gè)事件的獨立性
三、貝努利概型
習題一
第二章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量與分布函數
一、隨機變量的概念
二、隨機變量的分布函數
2.2 離散型隨機變量
一、離散型隨機變量的概率分布
二、離散型隨機變量的分布函數
三、常用離散型隨機變量的分布
2.3 連續型隨機變量
一、連續型隨機變量的概率密度函數
二、連續型隨機變量的分布函數
三、常用連續型隨機變量的分布
2.4 隨機變量函數的分布
一、離散型隨機變量函數的分布
二、連續型隨機變量函數的分布
習題二
第三章 隨機向量及其分布
3.1 二維隨機向量及其聯(lián)合分布函數
一、隨機向量的概念
二、隨機向量的聯(lián)合分布函數
三、隨機向量的邊際分布函數
3.2 二維離散型隨機向量
一、二維離散型隨機向量的聯(lián)合概率分布
二、二維離散型隨機向量的邊際概率分布
三、二維離散型隨機向量的條件概率分布
3.3 二維連續型隨機向量
一、二維連續型隨機向量的聯(lián)合密度函數
二、二維連續型隨機向量的邊際密度函數
三、條件密度函數
四、兩種常用的二維連續型隨機向量的分布
3.4 隨機變量的獨立性
一、隨機變量獨立性的定義
二、離散型隨機向量獨立的等價(jià)命題
三、連續型隨機向量獨立的等價(jià)命題
3.5 二維隨機向量函數的分布
一、二維離散型隨機向量函數的分布
二、二維連續型隨機向量函數的分布
三、可加性
習題三
第四章 隨機變量的數字特征
4.1 數學(xué)期望
一、數學(xué)期望的概念
二、常用離散型分布的數學(xué)期望
三、常用連續型分布的數學(xué)期望
四、隨機變量函數的數學(xué)期望
五、二維隨機向量函數的數學(xué)期望
六、數學(xué)期望的性質(zhì)
4.2 方差
一、方差的概念
二、常用離散型分布的方差
三、常用連續型分布的方差
四、方差的性質(zhì)
五、切比雪夫不等式
4.3 協(xié)方差和相關(guān)系數
一、協(xié)方差
二、相關(guān)系數
4.4 隨機變量的矩和”維隨機向量
一、隨機變量的原點(diǎn)矩和中心矩
二、n維隨機向量的概念
三、n維隨機向量的協(xié)方差矩陣
習題四
第五章 大數定律與中心極限定理
5.1 大數定律
5.2 中心極限定理
一、獨立同分布場(chǎng)合的中心極限定理
二、二項分布的極限
習題五
習題參考答案
附錄一 二項分布表
附錄二 泊松分布表
附錄三 標準正態(tài)分布表
……
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