大數據基礎及應用/大數據技術(shù)與應用專(zhuān)業(yè)規劃教材簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘
2019-11-08 17:12
來(lái)源：京東
作者：京東
大數據基礎及應用/大數據技術(shù)與應用專(zhuān)業(yè)規劃教材
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編輯推薦: 本書(shū)詳細介紹了大數據的基本概念、原理與方法，以及通過(guò)大數據實(shí)踐來(lái)講述大數據技術(shù)的應用，包括如何運用阿里云大數據計算平臺解決和分析實(shí)際的問(wèn)題。本書(shū)*后還提供了大數據實(shí)踐案例，完整地體現了理論與實(shí)踐的有機結合。
內容簡(jiǎn)介: 本書(shū)從大數據的基本概念開(kāi)始，由淺入深地領(lǐng)會(huì )大數據的精髓。本書(shū)除了講述必要的大數據理論之外，還通過(guò)大數據實(shí)踐來(lái)講述大數據技術(shù)的應用，包括如何運用阿里云大數據計算平臺分析和解決實(shí)際問(wèn)題，很好地體現了大數據理論與實(shí)踐的有機結合。
本書(shū)分為三大部分，分別是大數據概述及基礎、大數據處理和大數據分析與應用。其中，大數據概述及基礎部分重點(diǎn)介紹數據組織、重要數據結構、大數據協(xié)同技術(shù)以及大數據存儲技術(shù)等內容； 大數據處理部分重點(diǎn)介紹大數據處理框架，包括大數據批處理和流處理框架等內容； 大數據分析與應用部分重點(diǎn)介紹數據分析技術(shù)和機器學(xué)習的相關(guān)內容，以及如何利用阿里云的數加平臺進(jìn)行基本的大數據開(kāi)發(fā)工作。
本書(shū)既可以作為高等院校計算機科學(xué)、軟件工程及相關(guān)專(zhuān)業(yè)“大數據”課程的教材，也可以供系統分析師、系統架構師、軟件開(kāi)發(fā)工程師和項目經(jīng)理，以及其他準備或正在學(xué)習大數據技術(shù)的讀者（包括參加計算機等級考試或相關(guān)專(zhuān)業(yè)自學(xué)考試的人員）閱讀和參考。
本書(shū)分為三大部分，分別是大數據概述及基礎、大數據處理和大數據分析與應用。其中，大數據概述及基礎部分重點(diǎn)介紹數據組織、重要數據結構、大數據協(xié)同技術(shù)以及大數據存儲技術(shù)等內容； 大數據處理部分重點(diǎn)介紹大數據處理框架，包括大數據批處理和流處理框架等內容； 大數據分析與應用部分重點(diǎn)介紹數據分析技術(shù)和機器學(xué)習的相關(guān)內容，以及如何利用阿里云的數加平臺進(jìn)行基本的大數據開(kāi)發(fā)工作。
本書(shū)既可以作為高等院校計算機科學(xué)、軟件工程及相關(guān)專(zhuān)業(yè)“大數據”課程的教材，也可以供系統分析師、系統架構師、軟件開(kāi)發(fā)工程師和項目經(jīng)理，以及其他準備或正在學(xué)習大數據技術(shù)的讀者（包括參加計算機等級考試或相關(guān)專(zhuān)業(yè)自學(xué)考試的人員）閱讀和參考。
目錄:第一部分大數據概述及基礎
第1章大數據概念和發(fā)展背景
1.1什么是大數據
1.2大數據的特點(diǎn)
1.3大數據的發(fā)展
1.4大數據的應用
1.5習題
第2章大數據系統架構概述
2.1總體架構概述
2.1.1總體架構設計原則
2.1.2總體架構參考模型
2.2運行架構概述
2.2.1物理架構
2.2.2集成架構
2.2.3安全架構
2.3阿里云飛天系統體系架構
2.3.1阿里云飛天整體架構
2.3.2阿里云飛天平臺內核
2.3.3阿里云飛天開(kāi)放服務(wù)
2.3.4阿里云飛天的特色
2.4主流大數據系統廠(chǎng)商
2.4.1阿里云數加平臺
2.4.2Cloudera
2.4.3Hortonworks
2.4.4Amazon
2.4.5Google
2.4.6微軟
2.5習題
第3章分布式通信與協(xié)同
3.1數據編碼傳輸
3.1.1數據編碼概述
3.1.2LZSS算法
3.1.3Snappy壓縮庫
3.2分布式通信系統
3.2.1遠程過(guò)程調用
3.2.2消息隊列
3.2.3應用層多播通信
3.2.4阿里云夸父RPC系統
3.2.5Hadoop IPC的應用
3.3分布式協(xié)同系統
3.3.1Chubby鎖服務(wù)
3.3.2ZooKeeper
3.3.3阿里云女?huà)z協(xié)同系統
3.3.4ZooKeeper在HDFS高可用方案中的使用
3.4習題
第4章大數據存儲
4.1大數據存儲技術(shù)的發(fā)展
4.2海量數據存儲的關(guān)鍵技術(shù)
4.2.1數據分片與路由
4.2.2數據復制與一致性
4.3重要數據結構和算法
4.3.1Bloom Filter
4.3.2LSM Tree
4.3.3Merkle Tree
4.3.4Cuckoo Hash
4.4分布式文件系統
4.4.1文件存儲格式
4.4.2GFS
4.4.3HDFS
4.4.4阿里云盤(pán)古
4.5分布式數據庫NoSQL
4.5.1NoSQL數據庫概述
4.5.2KV數據庫
4.5.3列式數據庫
4.5.4圖數據庫
4.5.5文檔數據庫
4.6阿里云數據庫
4.6.1云數據庫Redis
4.6.2云數據庫RDS
4.6.3云數據庫Memcache
4.7大數據存儲技術(shù)的趨勢
4.8習題
第二部分大數據處理
第5章分布式處理
5.1CPU多核和POSIX Thread
5.2MPI并行計算框架
5.3Hadoop MapReduce
5.4Spark
5.5數據處理技術(shù)的發(fā)展
5.6習題
第6章Hadoop MapReduce解析
6.1Hadoop MapReduce架構
6.2Hadoop MapReduce與高效能計算、網(wǎng)格計算的區別
6.3MapReduce工作機制
6.3.1Map
6.3.2Reduce
6.3.3Combine
6.3.4Shuffle
6.3.5Speculative Task
6.3.6任務(wù)容錯
6.4應用案例
6.4.1WordCount
6.4.2WordMean
6.4.3Grep
6.5MapReduce的缺陷與不足
6.6習題
第1章大數據概念和發(fā)展背景
1.1什么是大數據
1.2大數據的特點(diǎn)
1.3大數據的發(fā)展
1.4大數據的應用
1.5習題
第2章大數據系統架構概述
2.1總體架構概述
2.1.1總體架構設計原則
2.1.2總體架構參考模型
2.2運行架構概述
2.2.1物理架構
2.2.2集成架構
2.2.3安全架構
2.3阿里云飛天系統體系架構
2.3.1阿里云飛天整體架構
2.3.2阿里云飛天平臺內核
2.3.3阿里云飛天開(kāi)放服務(wù)
2.3.4阿里云飛天的特色
2.4主流大數據系統廠(chǎng)商
2.4.1阿里云數加平臺
2.4.2Cloudera
2.4.3Hortonworks
2.4.4Amazon
2.4.5Google
2.4.6微軟
2.5習題
第3章分布式通信與協(xié)同
3.1數據編碼傳輸
3.1.1數據編碼概述
3.1.2LZSS算法
3.1.3Snappy壓縮庫
3.2分布式通信系統
3.2.1遠程過(guò)程調用
3.2.2消息隊列
3.2.3應用層多播通信
3.2.4阿里云夸父RPC系統
3.2.5Hadoop IPC的應用
3.3分布式協(xié)同系統
3.3.1Chubby鎖服務(wù)
3.3.2ZooKeeper
3.3.3阿里云女?huà)z協(xié)同系統
3.3.4ZooKeeper在HDFS高可用方案中的使用
3.4習題
第4章大數據存儲
4.1大數據存儲技術(shù)的發(fā)展
4.2海量數據存儲的關(guān)鍵技術(shù)
4.2.1數據分片與路由
4.2.2數據復制與一致性
4.3重要數據結構和算法
4.3.1Bloom Filter
4.3.2LSM Tree
4.3.3Merkle Tree
4.3.4Cuckoo Hash
4.4分布式文件系統
4.4.1文件存儲格式
4.4.2GFS
4.4.3HDFS
4.4.4阿里云盤(pán)古
4.5分布式數據庫NoSQL
4.5.1NoSQL數據庫概述
4.5.2KV數據庫
4.5.3列式數據庫
4.5.4圖數據庫
4.5.5文檔數據庫
4.6阿里云數據庫
4.6.1云數據庫Redis
4.6.2云數據庫RDS
4.6.3云數據庫Memcache
4.7大數據存儲技術(shù)的趨勢
4.8習題
第二部分大數據處理
第5章分布式處理
5.1CPU多核和POSIX Thread
5.2MPI并行計算框架
5.3Hadoop MapReduce
5.4Spark
5.5數據處理技術(shù)的發(fā)展
5.6習題
第6章Hadoop MapReduce解析
6.1Hadoop MapReduce架構
6.2Hadoop MapReduce與高效能計算、網(wǎng)格計算的區別
6.3MapReduce工作機制
6.3.1Map
6.3.2Reduce
6.3.3Combine
6.3.4Shuffle
6.3.5Speculative Task
6.3.6任務(wù)容錯
6.4應用案例
6.4.1WordCount
6.4.2WordMean
6.4.3Grep
6.5MapReduce的缺陷與不足
6.6習題
京公網(wǎng)安備 11000002000088號
