數字圖像處理與分析（第3版）簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘

內容簡(jiǎn)介:　　《數字圖像處理與分析（第3版）》系統介紹了數字圖像處理與分析技術(shù)中涉及的有代表性的思想、算法與應用，跟蹤圖像處理技術(shù)的發(fā)展前沿，以圖像頻域變換、圖像增強、圖像復原、圖像壓縮編碼、數學(xué)形態(tài)學(xué)及應用、圖像分割技術(shù)、圖像特征分析、圖像配準與識別、實(shí)用數字圖像處理與應用系統為主線(xiàn)，系統講述圖像處理與分析技術(shù)的理論基礎、典型算法和應用實(shí)例。與第2版相比，本版又針對目前的發(fā)展及應用增加了圖像水印技術(shù)等內容。編寫(xiě)上力求系統性、實(shí)用性與先進(jìn)性相結合，理論與實(shí)踐交融，既注重傳統知識的講授，又兼顧新技術(shù)、新成果的應用。
　　本書(shū)可作為電子信息工程、通信工程、電子科學(xué)與技術(shù)、計算機應用、醫學(xué)生物工程、自動(dòng)控制等專(zhuān)業(yè)本科生的教學(xué)用書(shū)，也可作為從事數字圖像處理工作的技術(shù)人員的參考用書(shū)。

目錄:第1章圖像處理的基礎知識
1.1數字圖像處理概述
1.1.1數字圖像處理及其特點(diǎn)
1.1.2數字圖像處理研究的主要內容
1.1.3數字圖像處理的發(fā)展與應用
1.2圖像數字化技術(shù)
1.2.1圖像的數學(xué)模型
1.2.2圖像的采樣
1.2.3圖像的量化
1.3圖像獲取技術(shù)
1.3.1圖像采集系統
1.3.2圖像輸入設備
1.4圖像文件格式及類(lèi)型
1.4.1常用的圖像文件格式
1.4.2數字圖像類(lèi)型
1.5圖像的視覺(jué)原理
1.5.1人的視覺(jué)模型
1.5.2人的視覺(jué)特性
1.5.3色度學(xué)基礎
1.5.4圖像質(zhì)量評價(jià)
1.6MATLAB在圖像處理中的應用簡(jiǎn)介
1.6.1MATLAB圖像處理工具箱
1.6.2MATLAB圖像處理基本過(guò)程
習題與思考題
第2章圖像的頻域變換
2.1傅里葉變換
2.1.1連續函數的傅里葉變換
2.1.2離散函數的傅里葉變換
2.1.3二維離散傅里葉變換的基本性質(zhì)
2.1.4快速離散傅里葉變換
2.2離散余弦變換
2.2.1一維離散余弦變換
2.2.2二維離散余弦變換
2.2.3快速離散余弦變換
2.3KL變換
2.3.1KL變換的定義
2.3.2KL變換的性質(zhì)
2.4離散沃爾什哈達瑪變換
2.4.1離散沃爾什變換
2.4.2離散哈達瑪變換
2.5小波變換
2.5.1小波變換的基本知識
2.5.2小波變換在圖像處理方面的應用
習題與思考題
第3章圖像增強與復原
3.1圖像增強與圖像復原技術(shù)概述
3.1.1圖像增強的體系結構
3.1.2圖像復原的體系結構
3.2灰度變換
3.2.1灰度線(xiàn)性變換
3.2.2灰度非線(xiàn)性變換
3.3直方圖修正
3.3.1灰度直方圖的定義
3.3.2直方圖的計算
3.3.3直方圖的均衡化
3.4圖像平滑
3.4.1濾波原理與分類(lèi)
3.4.2空域低通濾波
3.4.3頻域低通濾波
3.5圖像銳化
3.5.1空域高通濾波
3.5.2頻域高通濾波
3.5.3同態(tài)濾波器圖像增強的方法
3.6偽彩色增強
3.6.1灰度分層法偽彩色處理
3.6.2灰度變換法偽彩色處理
3.6.3頻域偽彩色處理
3.7圖像退化與圖像復原
3.7.1圖像的退化模型
3.7.2圖像復原的基本方法
3.7.3圖像復原實(shí)現的案例分析
3.7.4運動(dòng)模糊圖像的復原
習題與思考題
第4章圖像的幾何變換
4.1幾何變換基礎
4.1.1齊次坐標
4.1.2齊次坐標的一般表現形式及意義
4.1.3二維圖像幾何變換的矩陣
4.2圖像的位置變換
4.2.1圖像平移變換
4.2.2圖像鏡像變換
4.2.3圖像旋轉變換
4.3圖像形狀變換
4.3.1圖像比例縮放變換
4.3.2圖像錯切變換
4.4圖像復合變換
4.4.1圖像復合變換概述
4.4.2圖像復合變換案例分析
4.5三維幾何變換的投影變換簡(jiǎn)介
4.5.1投影變換
4.5.2透視投影
4.5.3平行投影
習題與思考題
第5章圖像的壓縮編碼
5.1圖像壓縮編碼基礎
5.1.1圖像壓縮編碼的必要性
5.1.2圖像壓縮編碼的可能性
5.1.3圖像壓縮編碼的分類(lèi)
5.1.4圖像壓縮編碼的系統評價(jià)
5.2熵編碼
5.2.1哈夫曼編碼
522香農范諾編碼
5.2.3算術(shù)編碼
5.2.4行程編碼
5.3預測編碼
5.3.1DPCM基本原理
5.3.2最佳線(xiàn)性預測編碼方法
5.3.3自適應預測編碼方法
5.4變換編碼
5.5圖像壓縮編碼國際標準
5.5.1靜止圖像壓縮標準JPEG
5.5.2活動(dòng)圖像壓縮標準MPEG
習題與思考題
第6章圖像形態(tài)學(xué)處理
6.1形態(tài)學(xué)圖像處理
6.1.1形態(tài)學(xué)圖像處理方法
6.1.2基本符號和定義
6.2二值形態(tài)學(xué)圖像處理
6.2.1腐蝕
6.2.2膨脹
6.2.3結構元素的分解
6.2.4開(kāi)運算與閉運算
6.3灰度形態(tài)學(xué)圖像處理
6.3.1腐蝕與膨脹
6.3.2開(kāi)運算與閉運算
6.4形態(tài)學(xué)濾波及骨架抽取
6.4.1形態(tài)學(xué)濾波
6.4.2骨架抽取
習題與思考題
第7章圖像分割
7.1閾值選取的圖像分割
7.1.1灰度閾值分割
7.1.2直方圖閾值
7.1.3最大熵閾值
7.1.4全局閾值分割和局部閾值法
7.1.5二維直方圖閾值
7.2區域的圖像分割
7.2.1區域生長(cháng)法
7.2.2分裂合并分割方法
7.3邊緣檢測的圖像分割
7.3.1邊緣檢測的基本原理
7.3.2邊緣檢測算子
7.4Hough變換的線(xiàn)圓檢測
7.4.1Hough變換原理
7.4.2應用Hough變換檢測
空間曲線(xiàn)案例
7.5運動(dòng)圖像目標分割
7.5.1圖像背景差值法
7.5.2圖像差分法
習題與思考題
第8章圖像特征分析
8.1顏色特征分析
8.1.1顏色直方圖
8.1.2直方圖不變特征量
8.1.3顏色矩
8.2形狀特征分析
8.2.1鏈碼
8.2.2傅里葉描述子
8.2.3幾何特征的描述
8.2.4形狀特征的描述
8.2.5不變矩
8.3紋理特征分析
8.3.1自相關(guān)函數
8.3.2灰度共生矩陣法
8.3.3頻譜法
8.4其他特征分析
8.4.1標記
8.4.2拓撲描述符
習題與思考題
第9章圖像配準及識別
9.1圖像配準基礎
9.1.1圖像配準的定義
9.1.2圖像配準的基本流程
9.2基于灰度信息的圖像配準算法
9.2.1互相關(guān)配準方法
9.2.2最大互信息配準方法
9.3基于特征的圖像配準方法
9.3.1基于點(diǎn)特征的圖像配準算法
9.3.2基于線(xiàn)特征的圖像配準算法
9.4基于優(yōu)化策略的圖像配準算法
9.4.1幅度排序相關(guān)搜索算法
9.4.2分層搜索算法
9.4.3智能搜索算法
9.5圖像識別的主要方法
9.5.1統計識別方法
9.5.2模糊識別方法
9.5.3人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )分類(lèi)方法
習題與思考題
第10章實(shí)用數字圖像處理與分析
系統
10.1圖像數字水印技術(shù)
10.1.1數字水印的嵌入
10.1.2數字水印的提取
10.1.3數字水印的攻擊實(shí)驗
10.2人臉圖像自動(dòng)識別技術(shù)的實(shí)現
10.2.1人臉識別系統基本結構
10.2.2人臉圖像的預處理
10.2.3人臉圖像的特征提取
10.2.4分類(lèi)過(guò)程
10.2.5識別結果
習題與思考題
附錄AMATLAB圖像處理工具箱
函數
附錄B圖像處理技術(shù)常用英漢術(shù)語(yǔ)
（詞匯）對照
參考文獻