華章教育·經(jīng)濟教材譯叢：應用計量經(jīng)濟學(xué)（原書(shū)第6版）簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘

內容簡(jiǎn)介:    《華章教育·經(jīng)濟教材譯叢：應用計量經(jīng)濟學(xué)（原書(shū)第6版）》被譽(yù)為“近30年來(lái)有重要性的創(chuàng )新性教材之一”，是美國高校教授基礎計量經(jīng)濟學(xué)的選擇教材！全書(shū)簡(jiǎn)單、直觀(guān)且通俗易懂地講解了各類(lèi)計量模型的設定方法、用途以及模型的解釋等，幾乎沒(méi)有涉及數學(xué)推導。更為難得的是，作者用生動(dòng)的語(yǔ)言講解了假設檢驗的思想及其局限，也系統化地講解了計量實(shí)證研究的各個(gè)步驟及注意事項，對學(xué)生如何做好國際研究項目提供了很多有意義的幫助。另外，作者還給出了大量實(shí)用有趣的案例及其原始數據，比如iPod在eBay的價(jià)格，預測總統選舉結果，寬松的打分對“評教”網(wǎng)站的影響。好萊塢夜總會(huì )的出席情況，病人如何選擇醫院，等等，讓讀者更容易理解計量經(jīng)濟學(xué)。
    《華章教育·經(jīng)濟教材譯叢：應用計量經(jīng)濟學(xué)（原書(shū)第6版）》不僅僅是針對計量經(jīng)濟學(xué)的初學(xué)者，還針對那些使用回歸分析提高解決問(wèn)題能力的應用者，以及那些經(jīng)驗豐富的從業(yè)者，可以作為他們一本更為方便實(shí)用的參考書(shū)。

作者簡(jiǎn)介:

目錄:譯者序
前言
教學(xué)建議
第1章 回歸分析概論
1.1 什么是計量經(jīng)濟學(xué)
1.2 什么是回歸分析
1.3 回歸方程的估計
1.4 回歸分析實(shí)例
1.5 應用回歸分析解釋住房?jì)r(jià)格
小結

第2章 普通最小二乘法
2.1 用普通最小二乘法估計單變量模型
2.2 用普通最小二乘法估計多元回歸模型
2.3 評價(jià)回歸方程的質(zhì)量
2.4 估計模型的擬合優(yōu)度
2.5 錯用乃。的例子
小結

第3章 應用回歸分析
3.1 回歸分析的步驟
3.2 回歸分析實(shí)例：餐廳選址
小結

第4章 古典模型
4.1 古典假設
4.2 盧的抽樣分布
4.3 高斯一馬爾科夫定理和普通最小二乘估計量的性質(zhì)
4.4 標準計量經(jīng)濟學(xué)符號
小結

第5章 假設檢驗
5.1 什么是假設檢驗
5.2 t檢驗
5.3 t檢驗示例
5.4 t檢驗的局限
小結
附錄5 AF檢驗

第6章 模型設定：解釋變量的選擇
6.1 遺漏變量
6.2 不相干變量
6.3 誤用模型設定準則的實(shí)例
6.4 設定搜索
6.5 選擇解釋變量的實(shí)例
小結
附錄6 A其他設定準則

第7章 模型設定：函數形式的選擇
7.1 常數項的應用和解釋
7.2 備選函數形式
7.3 滯后解釋變量
7.4 虛擬變量的應用
7.5 斜率虛擬變量
7.6 選擇錯誤函數形式存在的
問(wèn)題
小結

第8章 多重共線(xiàn)性
8.1 完全多重共線(xiàn)性與不完全多重共線(xiàn)性
8.2 多重共線(xiàn)性產(chǎn)生的后果
8.3 多重共線(xiàn)性的診斷
8.4 多重共線(xiàn)性的補救措施
8.5 最好不要修正多重共線(xiàn)性的實(shí)例
小結
附錄8 ASAT互動(dòng)回歸練習

第9章 序列相關(guān)性
9.1 純序列相關(guān)和非純序列相關(guān)
9.2 序列相關(guān)性的后果
9.3 杜賓一沃森檢驗
9.4 序列相關(guān)性的修正
小結

第10章 異方差性
10.1 純異方差性和非純異方差性
10.2 異方差性的后果
10.3 異方差性的檢驗
10.4 異方差性的補救措施
10.5 完整的實(shí)例
小結

第11章 回歸課題研究
11.1 選擇主題
11.2 收集數據
11.3 高級數據來(lái)源
11.4 對研究課題的實(shí)用性建議
11.5 撰寫(xiě)研究報告
11.6 回歸分析的用戶(hù)清單及應用指南
小結
附錄11 A關(guān)于房?jì)r(jià)的互動(dòng)練習

第12章 時(shí)間序列模型
12.1 動(dòng)態(tài)模型
12.2 序列相關(guān)性和動(dòng)態(tài)模型
12.3 Granger因果關(guān)系
12.4 謬誤相關(guān)和非平穩性
小結

第13章 虛擬被解釋變量模型估計方法
13.1 線(xiàn)性概率模型
13.2 二元Iogit模型
13.3 其他虛擬被解釋變量模型估計方法
小結

第14章 聯(lián)立方程模型
14.1 結構式方程和簡(jiǎn)約式方程
14.2 普通最小二乘法的偏誤
14.3 二階段最小二乘法
14.4 識別問(wèn)題
小結
附錄14A變量誤差

第15章 預測
15.1 什么是預測
15.2 比較復雜的預測
15.3 ARlMA模型
小結

第16章 實(shí)驗和面板數據
16.1 經(jīng)濟學(xué)中的實(shí)驗方法
16.2 面板數據
16.3 固定效應模型和隨機效應模型
小結

第17章統計學(xué)原理
17.1 概率分布
17.2 抽樣
17.3 估計
小結
附錄A 部分習題答案
附錄B 統計表