MATLAB R2016a小波分析22個(gè)算法實(shí)現簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘

本書(shū)算法先進(jìn)，實(shí)例豐富，提供程序源代碼下載。

本書(shū)以MATLAB R2016a為平臺編寫(xiě)，全面、系統地介紹了小波變換中的各種技術(shù)及應用。全書(shū)共22章，分別介紹了小波變換的基本概念、小波MATLAB工具箱、小波用于信號處理、小波用于圖像處理、小波在實(shí)際工程中的應用、小波包算法應用、提升小波及其應用等內容。本書(shū)編寫(xiě)過(guò)程中力求系統性、實(shí)用性與先進(jìn)性相結合，理論與實(shí)踐相交融，使讀者可快速掌握MATLAB軟件，同時(shí)利用MATLAB解決小波分析中的處理問(wèn)題，達到學(xué)以致用的目的。本書(shū)適合學(xué)習小波分析理論和MATLAB工程實(shí)踐等不同層次讀者的需要，包括小波分析愛(ài)好者，在校的本科生、研究生，相關(guān)培訓機構的教師和學(xué)員，同時(shí)也可以作為工程技術(shù)人員的自學(xué)參考用書(shū)。

方清城，男，華南理工大學(xué)碩士，廣東省自動(dòng)化協(xié)會(huì )會(huì )員，高級實(shí)驗師?，F于佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院自動(dòng)化學(xué)院從事教學(xué)研究工作。

目    錄

第1章  提升算法的小波變換及其MATLAB實(shí)現 1
1．1  MATLAB實(shí)現提升方案的基本步驟 1
1．2  MATLAB小波工具箱函數 2
1．2．1  添加原始或雙重提升步驟函數 3
1．2．2  一維提升小波變換函數 3
1．2．3  提升方案信息函數 3
1．2．4  轉換濾波器為提升方案函數 4
1．2．5  在四聯(lián)濾波器上應用基本提升方案函數 4
1．2．6  一維提升小波反變換函數 5
1．2．7  顯示提升方案函數 5
1．2．8  提供常用小波的提升方案函數 5
1．2．9  雙正交尺度和小波函數 6
1．2．10  提供小波的勞倫多項式函數 7
1．2．11  二維提升小波變換函數 7
1．2．12  提取或重構一維LWT小波系數函數 7
1．2．13  勞倫矩陣類(lèi)LM的構造器函數 8
1．2．14  二維提升小波反變換函數 8
1．2．15  提取或重構二維LWT小波系數函數 9
1．2．16  勞倫多項類(lèi)LP的構造器函數 9
1．2．17  提供用于LWT的小波名信息函數 9
1．3  MATLAB提升小波函數應用 10
第2章  基于小波變換的閾值去噪與圖像壓縮算法 18
2．1  小波分析在圖像去噪中的應用 18
2．1．1  閾值處理函數的選取 18
2．1．2  閾值的選取 19
2．1．3  小波分析的去噪步驟 19
2．1．4  小波分析去噪MATLAB例程 20
2．2  基于小波分析的圖像壓縮 25
2．2．1　圖像小波分解的特點(diǎn) 25
2．2．2  小波零樹(shù)和3方向跨頻帶矢量的分類(lèi) 26
2．2．3  基于小波變換的圖像局部壓縮 27
2．2．5  小波變換用于圖像壓縮的一般方法 29
第3章  小波包算法分析與應用 39
3．1  小波包與信號去噪 39
3．1．1  基本原理 39
3．1．2  MATLAB例程分析 40
3．2  小波包分析用于信號壓縮 44
3．2．1  基本原理 44
3．2．2  MATLAB例程分析 45
3．3  小波包與圖像邊緣檢測 48
3．3．1  基本原理 48
3．3．2  MATLAB例程分析 48
第4章  小波快速算法設計原理與實(shí)現 50
4．1  緒論 50
4．1．1  概述 50
4．1．2  傅里葉變換與小波變換的比較 51
4．1．3  小波分析與多辨分析的歷史 52
4．2  從傅里葉變換到小波變換 53
4．2．1  傅里葉變換 54
4．2．2  短時(shí)傅里葉變換 54
4．2．3  小波變換 55
4．3  基于MATLAB的小波快速算法設計 58
4．3．1  小波快速算法設計原理與步驟 58
4．3．2  小波分解算法 59
4．3．3  對稱(chēng)小波分解算法 59
4．3．4  小波重構算法 60
4．3．5  對稱(chēng)小波重構算法 61
4．3．6  MATLAB程序設計實(shí)現 61
第5章  利用小波變換對信號進(jìn)行分析 73
5．1  信號壓縮 73
5．1．1  信號壓縮 73
5．1．2  信號壓縮實(shí)例 73
5．2  信號去噪 75
5．2．1  信號去噪 75
5．2．2  信號去噪實(shí)例 76
5．3  信號分析與檢測 81
第6章  基于小波的間斷點(diǎn)檢測算法分析 94
6．1  奇異性概念 94
6．2  第一類(lèi)間斷點(diǎn)檢測 95
6．3  第二類(lèi)間斷點(diǎn)檢測 100
6．4  自相似檢測 103
6．5  信號的識別 105
第7章  圖像的小波分解算法與實(shí)現 109
7．1  圖像的小波分解算法 109
7．2  小波變換系數分析 111
7．3  實(shí)驗結果與分析 111
7．3．1  小波變換的圖像壓縮 112
7．3．2  sym8小波對圖像進(jìn)行分解 114
7．3．3  小波系數分布理論分析 120
第8章  提升小波變換的MATLAB實(shí)現 128
8．1  MATLAB一維提升小波變換 128
8．1．1  一維信號壓縮wdcbm函數應用 128
8．1．2  一維信號壓縮ddencmp函數應用 129
8．1．3  信號去噪 131
8．1．4  信號的提升分解 133
8．1．5  信號的重構 136
8．2  MATLAB二維提升小波變換 141
8．2．1  圖像壓縮wdcbm2函數應用 141
8．2．2  圖像壓縮ddencmp函數應用 142
8．2．3  圖像去噪 144
8．2．4  圖像的提升分解 146
8．2．5  圖像的提升重構 150
第9章  基于小波變換的回歸估計與實(shí)現 155
9．1  密度估計 155
9．2  回歸估計 160
9．2．1  回歸模型 161
9．2．2  基于小波變換的回歸估計 161
9．2．3  小波變換實(shí)現回歸估計 163
第10章  信號的突變點(diǎn)檢測算法分析與實(shí)現 167
10．1  信號的突變性與小波變換 167
10．2  信號的突變點(diǎn)檢測原理 168
10．3  實(shí)驗結果與分析 169
10．3．1  Daubechies 5小波檢測突變點(diǎn) 170
10．3．2  Daubechies 6小波用于檢測突變點(diǎn) 172
第11章  圖像邊緣檢測算法分析與實(shí)現 175
11．1  多尺度邊緣檢測 175
11．2  快速多尺度邊緣檢測算法 177
11．3  實(shí)驗結果與分析 178
第12章  二維小波變換的算法分析與實(shí)現 181
12．1  MATLAB的圖像處理 181
12．1．1  MATLAB圖像處理應用舉例 181
12．1．2  圖像處理基本操作 183
12．1．3  圖像處理的高級應用 185
12．2  圖像的小波分解和重構算法 187
12．2．1  二維小波變換及相應的快速算法 187
12．2．2  小波分解和重構MATLAB例程 192
第13章  函數的奇異性與故障信號檢測分析 195
13．1  故障信號檢測的理論分析 195
13．1．1  函數的奇異性 195
13．1．2  Lipschitz指數分析 196
13．2  實(shí)驗結果與分析 198
13．2．1  利用小波分析檢測傳感器故障 198
13．2．2  小波類(lèi)型的選擇對于檢測突變信號的影響 202
13．3  小波類(lèi)型選擇 207
第14章  利用提升小波算法實(shí)現多分辨分析 209
14．1  小波分解與重構的多相位表示 210
14．2  Laurent多項式Euclidean算法 211
14．3  改進(jìn)的Laurent多項式Euclidean算法 212
14．4  多相位矩陣的因子分解 215
14．5  小波變換的提升實(shí)現的傳統算法 219
14．6  小波變換的提升實(shí)現的簡(jiǎn)化算法 220
14．7  提升算法舉例 221
14．8  整數小波變換 225

第15章  基于小波的閾值去噪方法分析 227
15．1  閾值去噪方法 227
15．2  閾值風(fēng)險 228
15．3  實(shí)驗結果與分析 229
15．3．1  利用小波分析對含噪正弦波進(jìn)行去噪 230
15．3．2  小波分析對污染信號進(jìn)行去噪處理 231
15．3．3  利用軟、硬閾值去噪 233
第16章  連續與離散小波算法分析與實(shí)現 235
16．1  信號分解 235
16．1．1  信號的連續小波分解 235
16．1．2  信號的離散小波分解 242
16．2  信號重構 246
16．2．1  信號小波重構 246
16．2．2  小波函數應用實(shí)例 252
第17章  小波包在時(shí)頻分析案例中的應用 261
17．1  小波包變換分析兩個(gè)信號功率譜 261
17．2  調頻信號的小波包分析 268
17．3  正弦信號的小波包分析 270
17．4  δ信號的小波包分析 272
17．5  變頻信號的小波包分析 274
第18章  小波在模態(tài)參數識別與化學(xué)中的應用 277
18．1  小波在化學(xué)中的應用 277
18．2  模態(tài)參數識別 281
18．2．1  模態(tài)時(shí)頻辨識方法 281
18．2．2  小波脊提取 282
18．2．3  改進(jìn)HHT瞬時(shí)特征分析 282
18．2．4  模態(tài)參數識別的應用 282
第19章  小波變換圖像測試分析 289
19．1  小波變換對圖像壓縮的步驟 289
19．2  實(shí)例說(shuō)明 290
19．3  輸出結果與分析 290
19．4  源程序 296


第20章  小波包分解與重構算法的應用 308
20．1  小波包基本理論 308
20．1．1  小波包理論分析 309
20．1．2  小波包的性質(zhì) 310
20．1．3  小波包的空間分解 310
20．1．4  小波包算法 311
20．2  小波包函數用法 312
20．2．1  一維小波包的分解函數 312
20．2．2  一維小波包的重構函數 313
20．2．3  二維小波包的分解函數 314
20．2．4  二維小波包的重構函數 315
20．2．5  重新組合小波包函數 317
20．2．6  計算最佳樹(shù)函數 319
20．2．7  小波包分析函數 321
20．2．8  更新小波包熵值函數 322
20．2．9  計算小波包熵函數 323
20．2．10  分割小波包函數 324
20．2．11  計算完整最佳小波包樹(shù)函數 325
20．2．12  從小波包樹(shù)中提取小波樹(shù)函數 327
20．2．13  剪切小波包分解樹(shù)函數 328
20．2．14  計算小波包系數函數 330
20．2．15  小波包分解系數的重構函數 331
第21章  多分辨分析及Mallat算法分析 336
21．1  小波分析的基本理論 336
21．2  連續小波變換 337
21．3  離散小波變換 338
21．4  多分辨分析及Mallat算法 338
21．5  一維正交多分辨分析及Mallat算法 338
21．6  緊支撐雙正交小波基的構造 344
21．7  第二代小波變換 347
第22章  小波變換及其MATLAB例程分析 353
22．1　基于小波分析的圖像平滑 353
22．1．1  小波圖像平滑的基本原理 353
22．1．2  MATLAB例程分析 353
22．2  基于小波變換數字圖像水印研究 354
22．2．1  數字水印應具有的特點(diǎn) 355
22．2．2  數字水印的基本理論框架 356
22．2．3  數字水印技術(shù)需要解決的問(wèn)題 357
22．2．4  一種基于小波變換的數字水印方法 357
22．2．5  MATLAB例程分析 358
22．3  小波分析與圖像增強 362
22．3．1  小波圖像增強的基本方法 362
22．3．2  圖像增強的MATLAB例程 363
22．4  小波分析與圖像融合 368
22．4．1  小波圖像融合的基本原理 368
22．4．2　MATLAB例程分析 369
附錄A  MATLAB R2016a安裝說(shuō)明 372
附錄B  MATLAB的程序設計及繪圖功能 378
B．1  MATLAB程序設計原則 378
B．2  M文件 378
B．3  MATLAB的流程控制 381
B．4  MATLAB的二維繪圖 390
附錄C  Fourier變換與MATLAB實(shí)現 403
C．1  復數形式的Fourier級數及其MATLAB應用 403
C．2  Fourier變換的性質(zhì) 407
附錄D  Fourier變換分析與實(shí)現 422
D．1  Fourier級數與Fourier變換 422
D．2  三角級數 423
D．3  以2π為周期函數的Fourier級數 423
D．4  Fourier變換 424
D．5  Fourier變換及MATLAB實(shí)現 425
D．6  MATLAB函數實(shí)現Fourier變換 426
D．7  連續時(shí)間信號Fourier變換的數值計算 428
D．8  信號的Fourier分解與合成MATLAB實(shí)現 429
附錄E  快速Fourier變換及其應用 435
E．1  快速Fourier變換及其MATLAB應用 435
E．2  運用FFT進(jìn)行簡(jiǎn)單濾波 444
E．3  FFT在工程分析中的應用 447
E．3．1  FFT在地傾斜數據中的應用 447
參考文獻 455