大數據營(yíng)銷(xiāo)從入門(mén)到精通簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘

編輯推薦:　　本書(shū)幾乎覆蓋了市場(chǎng)上所有的營(yíng)銷(xiāo)層面，可以在企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)的過(guò)程中，根據大數據的幫助和市場(chǎng)的情況施展不同的營(yíng)銷(xiāo)手段；同時(shí)對大數據的其他應用也有涉及，如大數據的刪除，能夠更好地幫助企業(yè)利用大數據進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)。
　　本書(shū)實(shí)用性和實(shí)踐性都很強，既是營(yíng)銷(xiāo)人員的營(yíng)銷(xiāo)寶典，又是營(yíng)銷(xiāo)策劃人員和營(yíng)銷(xiāo)管理部門(mén)的實(shí)用手冊。

內容簡(jiǎn)介:　　《大數據營(yíng)銷(xiāo)從入門(mén)到精通》：本書(shū)全面闡述了如何通過(guò)大數據進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)操作，內容包括：客戶(hù)需求、客戶(hù)分類(lèi)、目標客戶(hù)、商品賣(mài)點(diǎn)、服務(wù)特點(diǎn)、數據獲取、數據分析、數據預測和數據模型；在平臺的施展方面有APP平臺、PC平臺、電子商務(wù)平臺、微信平臺和視頻追蹤軌跡等；在營(yíng)銷(xiāo)的手段方面有主動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)、借力營(yíng)銷(xiāo)、關(guān)聯(lián)營(yíng)銷(xiāo)、體驗營(yíng)銷(xiāo)、饑餓營(yíng)銷(xiāo)、事件營(yíng)銷(xiāo)、痛點(diǎn)營(yíng)銷(xiāo)、病毒營(yíng)銷(xiāo)、寄生營(yíng)銷(xiāo)、定制營(yíng)銷(xiāo)、情感營(yíng)銷(xiāo)、活動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)、互動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)、社會(huì )營(yíng)銷(xiāo)等14種不同的營(yíng)銷(xiāo)手段。
　　本書(shū)幾乎覆蓋了市場(chǎng)上所有的營(yíng)銷(xiāo)層面，可以在企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)的過(guò)程中，根據大數據的幫助和市場(chǎng)的情況施展不同的營(yíng)銷(xiāo)手段；同時(shí)對大數據的其他應用也略有涉及，如大數據的刪除，能夠更好地幫助企業(yè)利用大數據進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)。

作者簡(jiǎn)介:　　任昱衡，博士、副研究員，高級電子商務(wù)師，高級硬件工程師，中國電子商務(wù)協(xié)會(huì )電子商務(wù)研究院副院長(cháng)，中國電子商務(wù)協(xié)會(huì )信用體系建設管理中心主任助理，中國電子商務(wù)師資質(zhì)（職稱(chēng)）認證管理中心主任助理。參與國家多項電子商務(wù)法律、法規、標準制定工作，目前主要負責國家電子商務(wù)師職業(yè)水平（職稱(chēng)）認證體系的構建和國家電子商務(wù)行業(yè)企業(yè)信用監管工作。在多所重點(diǎn)高校擔任客座講師，負責講授電子商務(wù)專(zhuān)業(yè)課程，指導信息管理專(zhuān)業(yè)和軟件工程專(zhuān)業(yè)（電子商務(wù)方向）碩士研究生。

目錄:第1章  誰(shuí)是你的大數據用戶(hù) 5
1.1大數據用戶(hù)細分定位 5
1.1.1如何進(jìn)行用戶(hù)細分定位 5
1.1.2用戶(hù)細分注意事項 7
1.2購買(mǎi)過(guò)程行為細分 10
1.2.1用戶(hù)購買(mǎi)反應 10
1.2.2用戶(hù)購買(mǎi)需求 11
1.3寄生營(yíng)銷(xiāo) 12
1.3.2寄生的方式 12
1.3.1寄生營(yíng)銷(xiāo)的主要方式 13
1.4賣(mài)點(diǎn)≠需求 15
1.4.1尋找用戶(hù)真正的需求 15
1.4.2產(chǎn)品賣(mài)點(diǎn)定位 16
1.5大數據場(chǎng)景用戶(hù) 17
1.5.1金融大數據，理財的利器 17
1.5.2零售大數據，最懂用戶(hù)的需求 18
1.5.3電商大數據，對用戶(hù)精準營(yíng)銷(xiāo) 18
1.6從需求出發(fā)，圏定你的目標用戶(hù) 19
1.6.1蘋(píng)果手機是如何把握用戶(hù)需求的 19
1.6.2從用戶(hù)屬性出發(fā)，定性你的用戶(hù) 20
第2章  多角度抓取你的數據源 22
2.1我知道你是“誰(shuí)” 22
2.1.1用戶(hù)是如何訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站的 22
2.1.2大數據四大來(lái)源劃分 23
2.2APP應用系統 24
2.2.1APP應用的5個(gè)重要環(huán)節 25
2.2.2APP應用的特點(diǎn)分析 26
2.2.3APP應用平臺的商業(yè)價(jià)值 26
2.3PC系統 27
2.3.1Windows10系統是如何提供價(jià)值的 27
2.4視頻軌跡系統 28
2.4.1愛(ài)奇藝收集數據方法 28
2.4.2愛(ài)奇藝是如何運用大數據營(yíng)銷(xiāo)的 29
2.5電子商務(wù)平臺系統 30
2.5.1大數據在電子商務(wù)平臺上的應用 30
2.5.2大數據提升電子商務(wù)平臺績(jì)效的方式 31
2.6行業(yè)數據源 32
2.6.1行業(yè)數據源的作用 33
2.7航空公司數據權之爭 34
2.7.1為何航空公司要爭奪數據權 34
2.7.2數據就是生產(chǎn)力 35
第3章  建立模型：數據流漏斗原理 35
3.1如何進(jìn)行數據結構搭建 36
3.1.1搭建大數據結構的前提 36
3.1.2搭建大數據結構的步驟 38
3.2如何設定數據操作步驟 38
3.2.1蘋(píng)果公司是如何應用數據的 38
3.2.2數據操作的5個(gè)步驟 39
3.3如何進(jìn)行數據約束 40
3.3.1對數據進(jìn)行約束的條件 41
3.4層次模型：谷歌的數據分析系統 42
3.4.1谷歌的數據分析系統是如何運作的 42
3.4.2谷歌為什么采用這么簡(jiǎn)單的分析模式 43
3.4.3大數據分析在電影行業(yè)的應用前景 43
3.4.4谷歌數據分析系統的功能 44
3.5網(wǎng)狀模型：蜘蛛策略 45
3.5.1蜘蛛策略的工作原理 45
3.5.2網(wǎng)狀數據模型的結構 46
3.6關(guān)系模型：Facebook用戶(hù)的強關(guān)系 47
3.6.1關(guān)系數據模型解讀 48
第4章  自動(dòng)化營(yíng)銷(xiāo)，無(wú)人化決策 49
4.1數據的編制 49
4.1.1 編制數據收集計劃 50
4.1.2數據的處理控制 51
4.2數據的結果分析 53
4.2.1數據分析的原因 53
4.2.2數據分析的方法 54
4.3自動(dòng)調節的定價(jià)機制 55
4.3.1價(jià)格制定方法 55
4.3.2把控定價(jià)方向 57
4.4用戶(hù)的跟蹤系統 58
4.4.1CRM用戶(hù)管理系統 58
4.5自動(dòng)化數據預測 60
4.5.1大數據預測的4個(gè)因數 61
第5章  即時(shí)營(yíng)銷(xiāo)由事件觸發(fā) 62
5.1借力模式：優(yōu)衣庫事件的營(yíng)銷(xiāo) 62
5.1.1借力營(yíng)銷(xiāo)的最佳方法 63
5.2主動(dòng)模式：小米手機的饑餓營(yíng)銷(xiāo) 63
5.2.1小米的借力營(yíng)銷(xiāo)模式 64
5.2..2如何做好饑餓營(yíng)銷(xiāo) 64
5.3如何發(fā)現熱門(mén)事件呢? 65
5.3.1熱門(mén)事件營(yíng)銷(xiāo)匯總 65
5.3.2如何利用熱門(mén)事件 66
5.4營(yíng)銷(xiāo)前的用戶(hù)數量與質(zhì)量卡位 67
5.5活動(dòng)進(jìn)行中互動(dòng)設置 69
5.5.1微信平臺的互動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)方法 69
5.5.2韓寒的互動(dòng)營(yíng)銷(xiāo) 70
5.5.2世界杯刷臉吃飯 70
5.6營(yíng)銷(xiāo)結束時(shí)的用戶(hù)分析 71
5.7“海參閱兵”照爆紅數據大起底 73
5.7.1海參閱兵營(yíng)銷(xiāo)數據 73
5.7.2經(jīng)典事件營(yíng)銷(xiāo)匯總 75
第6章  大數據體驗式營(yíng)銷(xiāo) 75
6.1給體驗一個(gè)場(chǎng)景 76
6.1.1蘋(píng)果平板電腦的體驗場(chǎng)景 76
6.1.2體驗營(yíng)銷(xiāo)與傳統營(yíng)銷(xiāo)的不同 77
6.1.2體驗營(yíng)銷(xiāo)三大觀(guān)點(diǎn) 77
6.2試用即實(shí)用 78
6.2.1ZUK的試用策略 78
6.2.2體驗式產(chǎn)品的試用流程 79
6.3以體驗為導向設計 80
6.3.1以體驗為設計導向，涉及到的細節 80
6.3.2用戶(hù)體驗設計 82
6.4體驗的唯一“主題” 83
6.4.1客戶(hù)體驗主要類(lèi)型 83
6.4.2視覺(jué)體驗營(yíng)銷(xiāo) 84
6.5谷歌眼鏡的體驗營(yíng)銷(xiāo) 85
6.6可視化虛擬試衣間 88
6.6.1體驗營(yíng)銷(xiāo)優(yōu)勢匯總 88
第7章  營(yíng)銷(xiāo)關(guān)聯(lián)，由1至n 90
7.1互補關(guān)聯(lián)：谷歌的配套設置 90
7.1.1公司之間的互補關(guān)聯(lián) 90
7.1.2產(chǎn)品之間的互補關(guān)聯(lián) 91
7.2替代關(guān)聯(lián)：微軟的Window 10系統 92
7.2.1微軟產(chǎn)品替代關(guān)聯(lián) 92
7.2.2阿根廷經(jīng)濟替代關(guān)聯(lián) 92
7.2.3電視機替代關(guān)聯(lián) 93
7.3潛在關(guān)聯(lián)：“蘋(píng)果樹(shù)”關(guān)聯(lián)營(yíng)銷(xiāo) 93
7.3.1  “蘋(píng)果樹(shù)”系統打造過(guò)程 94
7.3.2  潛在關(guān)聯(lián)的啟發(fā) 94
7.3.3關(guān)聯(lián)營(yíng)銷(xiāo)的三大因素 96
7.4如何尋找互相連接的點(diǎn) 98
7.4.1農夫山泉尋找的連接點(diǎn) 98
7.4.2事業(yè)關(guān)聯(lián)營(yíng)銷(xiāo)的形式 98
7.5決定從1至n的核心 100
7.5.1蘋(píng)果的發(fā)展到底是不是時(shí)代的一種演變 100
7.5.2蘋(píng)果從0至1無(wú)人超越的原因 101
7.6西門(mén)子的關(guān)聯(lián)模式 102
7.6.1 “金銀歡樂(lè )送”活動(dòng)的關(guān)聯(lián)營(yíng)銷(xiāo) 102
7.6.2西門(mén)子五一營(yíng)銷(xiāo) 102
第8章  痛點(diǎn)營(yíng)銷(xiāo) 103
8.1如何找到用戶(hù)的“痛點(diǎn)” 103
8.1.1歐派電動(dòng)車(chē)：從用戶(hù)最關(guān)心的問(wèn)題找“痛點(diǎn)” 104
8.1.2從用戶(hù)身上找“痛點(diǎn)” 105
8.2 O2O行業(yè)的痛點(diǎn) 106
8.2.1商家到底想要什么 106
8.2.2營(yíng)銷(xiāo)背后的經(jīng)驗 106
8.3如何針對性地破解“痛點(diǎn)” 107
8.3.1奧馬電冰箱：破解年輕用戶(hù)身上的“痛點(diǎn)” 107
8.4撬動(dòng)矛盾的支點(diǎn) 109
8.4.1營(yíng)銷(xiāo)中如何撬動(dòng)用戶(hù)“支點(diǎn)” 110
8.5小米的爆發(fā)點(diǎn) 111
8.5.1痛點(diǎn)造就爆發(fā)點(diǎn) 111
8.5.2小米連續爆發(fā)的痛點(diǎn)秘密 112
第9章  定制營(yíng)銷(xiāo) 112
9.1大趨勢：個(gè)性化需求 113
9.1.1定制營(yíng)銷(xiāo)競爭的優(yōu)勢 114
9.1.2形成定制優(yōu)勢的途徑 114
9.2微軟的個(gè)性化收費版系統 115
9.2.1微軟對系統收費的原因 115
9.2.2定制營(yíng)銷(xiāo)的優(yōu)點(diǎn) 116
9.3VIP所隱藏的定制秘密 117
9.3.1VIP用戶(hù)信息來(lái)源 118
9.4網(wǎng)易”花田“為你定制愛(ài)情 119
9.4.1定制你的愛(ài)情 119
9.5農夫山泉用大數據賣(mài)礦泉水 121
9.5.1農夫山泉挖掘大數據信息 121
第10章  大數據互動(dòng)營(yíng)銷(xiāo) 122
10.1場(chǎng)景互動(dòng)：365分之一 123
10.1.1做好互動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)的方法 123
10.2情感互動(dòng)：基因決定的性格 124
10.2.1情感互動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)帶來(lái)過(guò)億票房 124
10.2.1良好的互動(dòng)載體 125
10.3互動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)六大模式 126
10.4雷軍與粉絲經(jīng)濟 128
10.4.1小米互動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)的方法 128
10.5微信的互動(dòng)模式 129
10.5.1微信互動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)的步驟 129
10.5.2微信公眾平臺做互動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的方法 130
第11章  大數據營(yíng)銷(xiāo)黑洞 131
11.1 大數據黑洞來(lái)源 131
11.2極簡(jiǎn)主義策略 132
11.2.1極簡(jiǎn)主義的商業(yè)應用 133
11.2.2數據量大不等于價(jià)值大 133
11.3大數據營(yíng)銷(xiāo)不可能一直有效 134
11.4大數據之下的刪除模式 135
11.4.1重復數據刪除 135
11.4.2  異常數據刪除 137
11.5數據收集不可無(wú)極限 139
11.5.1  教育系統使用的大數據 139
11.5.2  防止隱私數據泄漏的方法 140
11.6營(yíng)銷(xiāo)的界限 141
11.6.1營(yíng)銷(xiāo)界限的兩大理論 142
11.6.2產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)的界限 142
第12章  大數據，大變革 143
12.1風(fēng)口來(lái)臨，擁抱大數據 143
12.1.1  大數據預測性研究 143
11.1.2  走在時(shí)代前列的大數據 144
12.2《小時(shí)代》利用大數據創(chuàng )造票房神話(huà) 145
12.2.1大數據營(yíng)銷(xiāo)理論分析 145
12.2.2大數據電影預測 146
12.3《致青春》成功背后的大數據力量 147
12.3.1一切成功都有理論支撐 147
12.3.2大數據走進(jìn)日常生活 148
12.4大數據助蘇寧電器實(shí)現轉型 149
12.4.1企業(yè)應適用大數據的革新 149
12.4.2企業(yè)變革中的行動(dòng) 150
12.5如何站在大數據營(yíng)銷(xiāo)的風(fēng)口 150